È possibile creare una connessione a un database Google BigQuery e utilizzare la connessione creata per visualizzare i dati in un progetto BigQuery.
Prima di iniziare, tenere presente quanto riportato di seguito.
- La creazione di una connessione a Google BigQuery richiede molte risorse. È consigliabile creare una connessione e condividerla con altri utenti anziché avere più utenti che creano la propria connessione.
- Oracle Analytics crea una cache di tabelle e schemi per ogni progetto in Google BigQuery. È consigliabile limitare i progetti, le tabelle e gli schemi solo a quelli necessari per l'analisi.
- A seconda della quantità di dati di Google BigQuery, la creazione di una connessione può richiedere diverse ore, pertanto considerare il tempo necessario per completare questo processo.
- Una volta creata la connessione, attendere alcuni minuti prima di utilizzarla per iniziare ad analizzare i dati.
- Una connessione a Google BigQuery è definita in modo esplicito per un singolo progetto. Se sono necessari dati da più progetti, la connessione deve essere creata da un utente del servizio che ha accesso ai progetti e ai data set. Gli output del data set possono essere combinati.
- Creare un account di servizio in Google BigQuery.
- Aggiungere un ruolo, ad esempio Utente BigQuery, con l'autorizzazione
bigquery.jobs.create all'account di servizio.
- Aggiungere gli utenti al ruolo.
- Aggiungere una chiave JSON.
- Nella Home page di Oracle Analytics fare clic su Crea, quindi fare clic su Connessione.
- Fare clic su BigQuery.
- Immettere i dettagli della connessione.
- In Nome connessione specificare un nome descrittivo per identificare i dettagli della connessione in Oracle Analytics.
- In Progetto specificare il progetto BigQuery che si desidera analizzare utilizzando il nome esattamente definito in Google BigQuery (con distinzione tra maiuscole e minuscole).
- In Posta elettronica dell'account di servizio specificare l'indirizzo di posta elettronica utilizzato per eseguire il login a Google BigQuery.
- In Chiave privata account di servizio caricare la chiave privata dell'account di servizio (formato JSON).
- Fare clic su Salva.
Ora è possibile creare cartelle di lavoro di data set di analisi basate sui dati di Google BigQuery. Quando si crea un data set, è possibile andare alle tabelle BigQuery e selezionare i fact dati e le misure da analizzare. In alternativa, è possibile utilizzare una query SQL per recuperare i dati direttamente.