Domande frequenti generali

In questo argomento vengono fornite le risposte alle domande frequenti sulla gestione degli artifact di Dati e Machine Learning nel catalogo di Oracle Analytics.

In che modo è possibile spostare gli elementi esistenti di Dati e Machine Learning nel catalogo?

Passare al riquadro Catalogo, quindi selezionare e trascinare gli elementi dalle sottocartelle in Dati o Machine Learning in Cartelle personali o Cartelle condivise.
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Che cosa accade se gli elementi esistenti di Dati e Machine Learning non vengono spostati nel catalogo?

Rimangono nella cartella Dati o Machine Learning precedente. Se si apre un elemento esistente che si trova nella cartella Dati o Machine Learning e lo si salva, l'elemento rimane nella posizione originale. Se si apre un elemento esistente che si trova nella cartella Dati o Machine Learning e si sceglie l'opzione Salva con nome, è necessario salvarlo in una cartella del catalogo.

Esistono differenze tra il catalogo e il catalogo classico?

Generalmente no. Il catalogo classico consente di gestire tutti gli elementi nello stesso modo. Le eccezioni nel catalogo classico sono Archivia e Annulla archiviazione per le cartelle, che non includono connessioni, data set, flussi dati, sequenze, modelli e script. Includono solo elementi classici quali dashboard, analisi, briefing book, agenti e così via.
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Quando si spostano elementi esistenti di Dati e Machine Learning nel catalogo, ciò influirà sulle cartelle di lavoro, sulle connessioni, sui flussi dati e così via?

No. Tutto continuerà a funzionare normalmente.

Se viene visualizzato un messaggio di avvertenza quando si tenta di spostare altri elementi del catalogo, seguire le istruzioni riportate nel messaggio.

Quando si crea uno snapshot in Oracle Analytics Console, è possibile includere elementi di Dati e Machine Learning in Cartelle condivise e Cartelle utente?

Sì. Nella finestra di dialogo Crea snapshot è possibile selezionare gli elementi del catalogo da includere nello snapshot.
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È possibile ricreare vecchi elementi di Dati o Machine Learning che sono stati persi o eliminati?

Sì. Ricreare innanzitutto l'elemento, ad esempio un data set. Quindi utilizzare la finestra di dialogo Ispeziona per visualizzare la pagina Alias e aggiungere l'ID del vecchio elemento come alias.
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