Comprendere le visualizzazioni generate da Approfondimenti contestuali

Dettaglio in base all'attributo

Gli approfondimenti contestuali presentano tre tipi di visualizzazioni di dettaglio. La forma complessiva delle distribuzioni consente di vedere rapidamente quali membri nella selezione sono in contrasto significativo con il resto dei dati.

Un dettaglio può essere rappresentato come un grafico a barre ad asse doppio in cui le barre rappresentano il dettaglio dei dati selezionati e la linea rappresenta il dettaglio di tutti i dati rimanenti. I membri vengono ordinati dal più alto al più basso in base al resto dei dati.

Ad esempio, questo approfondimento analizza in dettaglio le vendite in base al contenitore di prodotti. La descrizione fornita indica che nel caso del contenitore di prodotti Small Box, i dati selezionati hanno vendite significativamente inferiori rispetto al resto dei dati. Sottolinea inoltre che i contenitori di prodotti Jumbo Drum e Jumbo Box per i dati selezionati hanno vendite molto più elevate rispetto al resto dei dati.

.png

Un dettaglio dimensionale può anche essere rappresentato come una rappresentazione a dispersione ad asse doppio in cui ogni punto rappresenta il dettaglio dei dati selezionati e la linea rappresenta il dettaglio dei dati rimanenti. I membri vengono ordinati dal più alto al più basso in base al resto dei dati.

Ad esempio, questo approfondimento analizza in dettaglio il profitto in base alla sottocategoria di prodotto. I dati selezionati per il profitto mostrano differenze significative per le sottocategorie di prodotto come Telefoni e comunicazioni, Raccoglitori e accessori per raccoglitori e Sedie & tappetini.

.png

Un dettaglio può anche essere rappresentato come un grafico a linee radar in cui il dettaglio della linea dati selezionata e il resto della linea dati sono indicizzati su una scala normalizzata.

Ad esempio, questo approfondimento analizza in dettaglio le vendite in base alla modalità di spedizione. Le forme dei dati selezionati e del resto dei dati indicano differenze significative per le modalità di spedizione con camion di consegne e aereo di linea.

.png

Tendenza

Le visualizzazioni della tendenza confrontano la crescita relativa di una metrica nel tempo per la selezione e il resto dei dati utilizzando le linee per mostrare l'evoluzione di ciascuna. L'algoritmo utilizza la prima colonna della data che appare nella sezione Colonne correlate del riquadro Grammatica.

Ogni linea inizia con un valore di indice di base di 1.00 impostato nel periodo di tempo iniziale. L'evoluzione della metrica nel tempo mostra il valore relativo nei periodi successivi rispetto al valore di indice 1.00 nel periodo iniziale. Quando si analizzano i valori assoluti per la metrica, le discrepanze nei valori rendono difficile confrontare correttamente la crescita o la diminuzione dei valori nel tempo.

Ad esempio, questo approfondimento mostra la tendenza delle vendite in base alla data di spedizione. La descrizione fornisce ulteriori approfondimenti sulle prestazioni complessive delle vendite nel tempo. La descrizione evidenzia anche gli intervalli nei dati in cui c'è una differenza significativa nella tendenza tra la selezione e il resto dei dati, in questo caso, dal 2014 al 2015.

.png

Tendenza del valore

Questo tipo di visualizzazione della tendenza mostra l'andamento di una metrica in base alle colonne Data o Ora derivate. Mentre i grafici di analisi della tendenza vengono indicizzati in base ai valori iniziali, i grafici di analisi della tendenza dei valori sono grafici ad asse doppio non indicizzati. I grafici di analisi della tendenza dei valori sono utili per identificare le differenze tra i dati selezionati e il resto dei dati nella colonna di data o ora derivata selezionata.

Ad esempio, questo approfondimento mostra la tendenza del valore del profitto in una colonna data derivata denominata Data di spedizione (mese dell'anno).

.png

Correlazione

Questo tipo di grafico visualizza la correlazione tra metriche diverse e un'altra metrica specifica confrontando i dati selezionati con il resto dei dati. Visualizzando le correlazioni fianco a fianco, questa visualizzazione evidenzia eventuali somiglianze e differenze notevoli tra i due gruppi di dati. Le visualizzazioni di correlazione sono disponibili solo quando almeno una metrica mostra una differenza significativa nella correlazione tra i dati selezionati e il resto dei dati. Le correlazioni per queste metriche vengono calcolate al massimo livello di granularità dei dati per la visualizzazione dell'origine.

Ad esempio, questo approfondimento mostra i pattern di correlazione tra Vendite e altre metriche business disponibili denominate Profitto, Quantità ordinata, Costo di spedizione e Prezzo unitario lordo.

.png

Differenze principali

Questo è un tipo di grafico di dettaglio. Confronta i pattern di una metrica tra i dati selezionati e il resto dei dati, concentrandosi sui primi 10 casi con le maggiori differenze. Quando si tratta di attributi con cardinalità elevata, ad esempio città o prodotti, questo grafico evidenzia le variazioni più significative della metrica.

Ad esempio, questo approfondimento visualizza le dieci città in cui le vendite divergono di più (sia in aumento che in diminuzione) tra i dati selezionati e il resto dei dati.

.png

80/20

Questo tipo di visualizzazione mostra in che misura la proporzione del valore della metrica è costituita dal primo 20% dei record e dall'ultimo 80% dei record quando i dati sono ordinati in base alla metrica. Inoltre, la visualizzazione mostra lo stesso per il resto dei dati. Il calcolo viene eseguito a livello più granulare dei dati nella visualizzazione di origine.

Ad esempio, questo approfondimento mostra le proporzioni 80/20, ordinate in base alle vendite, utilizzando due barre: la prima per il resto dei dati e la seconda per la selezione. La descrizione evidenzia il fatto che la proporzione è notevolmente diversa tra le due.

.png