I grafici a dispersione consentono di interpretare la relazione tra più variabili, se una qualsiasi delle variabili è un buon predittore di un'altra o se le variabili variano autonomamente. È possibile rendere i grafici a dispersione ancora più significativi aggiungendo cluster o linee di tendenza.
| Tipo di visualizzazione | Ulteriori informazioni |
|---|---|
| Categoria |
Mostra un insieme di vertici (o nodi) connessi da collegamenti chiamati archi, che possono anche avere direzioni associate. |
| A dispersione |
Utilizza i punti per rappresentare i valori di due variabili numeriche in cui la posizione di ciascun punto sull'asse orizzontale e verticale indica i valori per un singolo datapoint. I grafici a dispersione sono la scelta ottimale se si desidera vedere le relazioni tra le variabili. |
| Categoria in pila |
Si basa sul grafico di categorie in cui i valori sono in pila per categoria. |