Utilizzare i modelli di Oracle Cloud Infrastructure Vision in Oracle Analytics

Usare i modelli Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision preparati in precedenza per creare modelli di riconoscimento di immagini e di testo nelle applicazioni senza avere necessariamente competenze in materia di Machine Learning (ML) o intelligenza artificiale (AI).

Ad esempio, quando si utilizzano i modelli OCI Vision preparati in precedenza, è possibile rilevare oggetti quali auto e volti nelle fotografie e poi sfocare le immagini per proteggere le identità delle persone.

Oracle Analytics supporta i modelli seguenti:
  • Classificazione delle immagini
  • Rilevamento dei volti nelle immagini
  • Rilevamento del testo nelle immagini
  • Rilevamento degli oggetti
Prerequisiti:

Nota:

Il rilevamento dei volti OCI con Oracle Analytics può identificare un massimo di 250 volti per pagina.
  1. Nella Home page di Oracle Analytics fare clic su Crea, quindi fare clic su Flusso dati.
  2. Selezionare il data set preparato e fare clic su Aggiungi.
  3. Nel riquadro Passi flusso dati fare doppio clic su Applica modello AI, quindi selezionare il modello da utilizzare.
  4. In Selezionare un modello AI, fare clic sul modello, quindi fare clic su OK.
  5. In Applica modello, espandere Parametri. Fare clic sul collegamento Colonna di input e selezionare una colonna. Dalla lista Tipo di input selezionare il tipo di URL nella colonna di input.
    • Se si sta facendo riferimento alle immagini di origine per bucket, selezionare URL in Colonna input e Bucket in Tipo di input.
      Segue la descrizione di GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png
      .png

    • Se invece si sta facendo riferimento alle immagini di origine individualmente, selezionare Posizione del file in Colonna input e Immagini in Tipo di input.
  6. Utilizzare le opzioni Output e Parametri per configurare il modello (le opzioni disponibili dipendono dal tipo di modello: utilizzare le indicazioni visualizzate sullo schermo).
    Segue la descrizione di GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png
    .png

  7. Nel riquadro Passi flusso dati fare doppio clic su Salva dati.
  8. Immettere un nome per il data set e selezionare una posizione per salvare il data set.
    Ad esempio, si potrebbe denominare il data set 'Risultati analisi parcheggio'.
  9. Fare clic su Salva, immettere un nome per il flusso dati e fare clic su OK per salvarlo.
  10. Fare clic su Esegui flusso dati per analizzare le immagini e restituire i risultati in un nuovo data set.
  11. Nella Home page di Oracle Analytics fare clic su Dati e aprire il data set specificato nel Passo 8.
Se si dispone di meno di 20.000 immagini, è possibile elaborare le immagini in un unico flusso dati. Se il numero delle immagini supera le 20.000 unità, creare un flusso dati distinto per elaborare ogni bucket (utilizzando un data set distinto per ogni bucket), quindi utilizzare una sequenza per elaborare in modo sequenziale più flussi di dati. Dopo aver creato più flussi di dati, nella Home page di Oracle Analytics fare clic su Crea, quindi fare clic su Sequenza.

Per individuare il data set generato, dalla Home page di Oracle Analytics andare a Dati e quindi a Data set.


Segue la descrizione di GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png
.png

Per ulteriori dettagli sui risultati generati, vedere Dati di output generati per i modelli di analisi Rilevamento volti, Rilevamento oggetti, Classificazione delle immagini e Rilevamento testo.