Utilizzare i modelli di Oracle Cloud Infrastructure Vision in Oracle Analytics

Utilizzare i modelli di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision preparati in precedenza per analizzare immagini e video. Ciò consente di definire il riconoscimento delle immagini e del testo nelle applicazioni anche se non si dispone di particolari competenze di Machine Learning (ML) o intelligenza artificiale (AI).

Ad esempio, quando si utilizzano i modelli OCI Vision preparati in precedenza, è possibile rilevare oggetti quali auto e volti nelle fotografie e poi sfocare le immagini per proteggere le identità delle persone.

Oracle Analytics supporta i modelli seguenti:

Classificazione delle immagini per le immagini
Rilevamento facciale per le immagini e i video
Rilevamento del testo per le immagini e i video
Rilevamento etichette per i video
Rilevamento oggetti per le immagini e i video.

Prerequisiti:

Nota:

Il rilevamento dei volti OCI con Oracle Analytics può identificare un massimo di 250 volti per pagina.

Nella Home page di Oracle Analytics fare clic su Crea, quindi fare clic su Flusso dati.
Selezionare il data set preparato che fa riferimento alle immagini o ai video e fare clic su Aggiungi.
Nel riquadro Passi flusso di dati fare doppio clic su Applica modello AI.
In Selezionare un modello AI, selezionare un modello e fare clic su OK.
Per configurare il modello, utilizzare le opzioni Output e Parametri.

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In Applica modello espandere Parametri e configurare Colonna di input e Tipo di input.
- Colonna di input: fare clic su Selezionare una colonna e selezionare la colonna del data set contenente l'URL o gli URI del bucket delle immagini o dei video. Ad esempio, se la colonna del data set è denominata URL, selezionare URL.
  
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- Tipo di input:
  - Se si sta facendo riferimento alle immagini di origine per bucket, selezionare Bucket.
  - Se invece si sta facendo riferimento alle immagini di origine individualmente, selezionare Immagini.
  - Se si sta facendo riferimento ai video di origine singolarmente, selezionare Video.
Vedere Opzioni di parametro per i modelli di analisi Rilevamento oggetti, Classificazione immagini e Rilevamento testo.
Nel riquadro Passi flusso dati fare doppio clic su Salva dati.
Immettere un nome per il data set e selezionare una posizione per salvare il data set.
Ad esempio, si potrebbe denominare il data set 'Risultati analisi parcheggio'.
Fare clic su Salva, immettere un nome per il flusso dati e fare clic su OK per salvarlo.
Fare clic su Esegui flusso dati per analizzare le immagini e restituire i risultati in un nuovo data set.
Nella Home page di Oracle Analytics fare clic su Dati e aprire il data set specificato nel Passo 8.
Utilizzare il data set per analizzare i risultati. Vedere Dati di output generati per i modelli di analisi Rilevamento volti, Rilevamento oggetti, Classificazione delle immagini e Rilevamento testo.

Se si dispone di meno di 20.000 immagini, è possibile elaborare le immagini in un unico flusso dati. Se il numero delle immagini supera le 20.000 unità, creare un flusso dati distinto per elaborare ogni bucket (utilizzando un data set distinto per ogni bucket), quindi utilizzare una sequenza per elaborare in modo sequenziale più flussi di dati. Vedere Elaborare i dati utilizzando una sequenza di flussi di dati.

Per individuare il data set generato, dalla Home page di Oracle Analytics andare a Dati e quindi a Data set.

Segue la descrizione di GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png

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Per ulteriori dettagli sui risultati generati, vedere Dati di output generati per i modelli di analisi Rilevamento volti, Rilevamento oggetti, Classificazione delle immagini e Rilevamento testo.