Informazioni sulle previsioni avanzate

Utilizzare la potenza della funzionalità Previsioni avanzate in FreeForm per migliorare le previsioni utilizzando più driver di input e sofisticati algoritmi di previsione e apprendimento automatico.

Previsioni avanzate è un'estensione di Previsione automatica e come tale amplia la potenza del motore di previsione utilizzando l'apprendimento automatico supportato da OCI Data Science Cloud. Mentre Previsione automatica e Predictive Planning offrono previsioni univariate basate su una singola misura, Previsioni avanzate fornisce previsioni multivariate, esaminando più driver di input per effettuare la previsione. L'utente addestra il modello di apprendimento automatico, il che migliora la qualità delle previsioni.

Le previsioni univariate utilizzate in Previsione automatica e Predictive Planning creano previsioni basate su una variabile, ad esempio analizzando i dati cronologici per il volume delle vendite per prevedere il volume delle vendite future.

Le previsioni multivariate utilizzate in Previsioni avanzate applicano algoritmi statistici e di apprendimento automatico avanzati per generare previsioni multivariate per migliorare l'accuratezza delle previsioni. Le previsioni si basano su più variabili. Ad esempio, per prevedere il volume delle vendite future, è possibile analizzare diversi driver o variabili che sono correlati alla variabile target. Ad esempio, è possibile analizzare i volumi di settore, il prezzo di vendita medio, la pubblicità e le promozioni, il tasso del PIL e così via. Gli algoritmi prendono i dati cronologici per tale variabile e i driver inclusi, nonché le relative proiezioni What-If, per creare una previsione più accurata.

Con Previsioni avanzate, è possibile effettuare previsioni utilizzando uno qualsiasi di questi algoritmi o utilizzare Oracle AutoMLx, che esegue tutti questi algoritmi e seleziona l'opzione migliore con i risultati migliori per l'utente:

• LightGBM

• XGBoost

• Prophet

• SARIMAX

Gli amministratori utilizzano la procedura guidata Configurazione IPM a loro familiare per configurare facilmente Previsioni avanzate per fornire approfondimenti sulle soluzioni.

A seconda dell'implementazione, i responsabili della pianificazione possono utilizzare un dashboard per visualizzare una panoramica della previsione, che può basarsi su più driver esterni e di input, come i volumi di settore, la pubblicità e le promozioni, il prezzo di vendita e i tassi del PIL.

A seconda dell'implementazione, i responsabili della pianificazione possono anche rivedere quanto segue.

• Previsione: consente di rivedere i dettagli delle previsioni, i dati cronologici e i dettagli dei driver di input.
• Driver di input: consente di rivedere e modificare i dettagli dei driver di input.
• Precisione previsione: consente di rivedere e garantire l'accuratezza della previsione.
• Prevedi per algoritmi: consente di esplorare i risultati delle previsioni utilizzando algoritmi diversi.

Spiega previsione apre i dettagli della previsione che contengono un grafico a linee per le tendenze cronologiche e i risultati della previsione, considerando il caso migliore, il caso peggiore e gli scenari più probabili. È inoltre possibile rivedere i dettagli relativi alla previsione, tra cui la precisione, la misura di errore e l'algoritmo utilizzato.

L'investimento corrente in Cloud EPM dà la possibilità di usufruire dell'intelligenza artificiale.

• Le funzioni di intelligenza artificiale sono già integrate nei processi aziendali e si basano sull'IA OCI e sui principali modelli linguistici di grandi dimensioni.

• I risultati si basano sui dati forniti e sul contesto pertinente che li circonda, a garanzia che le previsioni siano accurate e allineate alle origini dati specifiche.

• Viene rispettata la struttura di sicurezza multilivello di Cloud EPM.

• Il relativo framework estensibile consente l'utilizzo di nuove capacità e funzionalità.

La funzionalità Previsioni avanzate:

• Consente di ottenere previsioni più significative sfruttando algoritmi più sofisticati

• Migliora l'accuratezza man mano che si correla con più datapoint forniti
• È facile da configurare e utilizzare con la procedura guidata Configurazione IPM che può selezionare automaticamente l'algoritmo migliore da applicare
• È progettata per le finanze aziendali e incorporata in Cloud EPM in modo da poter essere utilizzata nel contesto, senza che sia necessario apprendere la data science