Analisi dei risultati delle previsioni avanzate

A seconda del modo in cui l'amministratore ha impostato Previsioni avanzate, è possibile rivedere form e dashboard per analizzare i risultati delle previsioni avanzate e utilizzare Spiega previsione per esaminare ulteriori dettagli su tali risultati.

Questo argomento mostra alcune delle opzioni che potrebbero essere disponibili, a seconda dell'implementazione.

Per rivedere le previsioni avanzate, procedere come segue.

1. Passare al form o al dashboard dei risultati di Previsioni avanzate come indicato dall'amministratore.
2. A seconda dell'implementazione, è possibile utilizzare un dashboard per visualizzare una panoramica della previsione, inclusi gli andamenti dei dati cronologici, ed esaminare l'impatto cronologico di vari driver esterni e di input, come il volume di settore, la pubblicità e le promozioni, il prezzo di vendita e i tassi del PIL, sul volume cronologico delle vendite.
   
   

3. A seconda dell'implementazione, è anche possibile rivedere quanto segue.

   • Previsione: consente di rivedere i dettagli delle previsioni, i dati cronologici e i dettagli dei driver di input.
   • Driver di input: consente di rivedere e modificare i dettagli dei driver di input. È possibile rivedere i valori dei driver di input cronologici e previsti. Se si modificano i driver di input, un amministratore può rieseguire la previsione per ottenere risultati aggiornati.
   • Precisione previsione: consente di rivedere e garantire l'accuratezza della previsione.
   • Prevedi per algoritmi: consente di esplorare i risultati delle previsioni utilizzando algoritmi diversi.

4. Per ottenere ulteriori informazioni sulla previsione, in un form con i valori previsti fare clic con il pulsante destro del mouse su una cella con dati previsti e scegliere Spiega previsione.

   Note:

   La spiegabilità è disponibile solo nei form 2.0 sul Web. Non è disponibile nei dashboard o in Oracle Smart View for Office.
5. Esaminare le informazioni nella schermata Spiegabilità.
   
   

   • I dati cronologici vengono visualizzati come serie in arancione sulla sinistra della linea di separazione verticale.

   • Il caso base (caso più probabile) relativo ai dati previsti viene visualizzato nella serie di colore viola a destra della linea di separazione verticale.

   • La serie dei dati previsti è racchiusa tra linee punteggiate che indicano gli intervalli di affidabilità (gli intervalli superiore e inferiore della previsione), ovvero l'intervallo tra lo scenario previsto del Caso migliore e quello del Caso peggiore.

   • La linea Stime modelli, nota anche come linea di valore adattata, mostra le stime del modello di apprendimento automatico per i dati cronologici in base al relativo apprendimento della logica e degli andamenti sottostanti. Il confronto dei valori adattati con i dati effettivi cronologici indica quanto il modello di previsione sia stato in grado di acquisire le variazioni nei dati forniti. La previsione viene effettuata utilizzando l'algoritmo selezionato per i valori futuri con i valori adattati dei dati cronologici.
6. Si potrebbe avere l'opportunità di scegliere di perfezionare i driver di input. Quindi, chiedere all'amministratore di eseguire di nuovo il job Previsione avanzata. Esaminare l'impatto delle modifiche.
7. Se l'amministratore ha implementato un'opzione per rivedere l'accuratezza della previsione, è possibile confrontare l'accuratezza dei risultati della previsione utilizzando la metrica Valore aggiunto previsione (Forecast Value Add, FVA). In questo esempio è possibile confrontare i risultati della previsione avanzata (previsione multivariata), la previsione univariata (risultati di Predictive Planning) e la previsione con i test retrospettivi eseguiti per misurare l'accuratezza della previsione in base ai dati cronologici.

   Per calcolare l'FVA, l'accuratezza della previsione adeguata viene confrontata con l'accuratezza di una baseline. Se la previsione adeguata riduce gli errori rispetto alla baseline, ha un FVA positivo; se fa aumentare gli errori, l'FVA è negativo. Questa metrica consente di concentrarsi sui passi che migliorano l'accuratezza ed eliminano le attività che non aggiungono valore nel processo di previsione.