Distribuzione di un modello di apprendimento automatico ai responsabili della pianificazione

Distribuire un modello di apprendimento automatico importato per metterlo a disposizione dei responsabili della pianificazione in form e dashboard. I responsabili della pianificazione possono usare l'apprendimento automatico per generare una previsione.

Dopo l'importazione di un modello PMML, gli amministratori EPM integrano il file PMML nell'applicazione di Planning associando la regola Groovy generata ai form di Planning.

È possibile rivedere prima le regole Groovy in Calculation Manager per convalidare i mapping e apportare modifiche se necessario. Quando la regola Groovy è finalizzata, è possibile associarla ai form o ai dashboard pertinenti.

È possibile rendere la regola Groovy disponibile per i responsabili della pianificazione creando un menu azioni associato con un modulo.

Per associare una regola Groovy di apprendimento automatico a un form:

  1. Creare una voce del menu azioni:
    1. Nel Navigator, in Creazione e gestione, fare clic su Menu azioni.
    2. Fare clic su Icona Crea menu, immettere il nome del menu e selezionare quindi OK.

    3. Selezionare la nuova voce di menu, fare clic su Icona Modifica menu e quindi su Aggiungi figlio.
    4. Immettere il nome per la Voce di menu, assegnarle un'etichetta, ad esempio Previsione volume, di tipo Regola business, e selezionare il cubo e la regola Groovy appropriati con il suffisso Form, ad esempio: ML_MLModelName_Form. Quindi fare clic su Salva.

    Per ulteriori informazioni, vedere Creazione e aggiornamenti dei menu Azioni.

  2. Associare il menu azioni a un form:
    1. Nel Navigator, in Creazione e gestione fare clic su Form.
    2. Passare al form, fare clic su Icona Modifica menu, e in Altre opzioni, selezionare la voce creata del menu azioni. Associare il menu al form spostandolo da Menu disponibili a Menu selezionati. Quindi fare clic su Salva.

    Per ulteriori informazioni, fare riferimento alla sezione Amministrazione dei form.

Quando un responsabile della pianificazione seleziona una voce del menu azioni dal form, genera la regola Groovy. La regola seleziona i dati per tutti i driver di input, li invia al file PMML per l'elaborazione, restituisce il set di valori di previsione e li incolla nell'output, come illustrato nella procedura guidata Importa modello. La regola viene eseguita nel contesto del form, prevedendo valori solo per le celle del form. Viene garantita la sicurezza in modo che i responsabili della pianificazione possano vedere le previsioni solo per le intersezioni a cui hanno accesso. I responsabili della pianificazione eseguono diversi scenari What-If per adeguare le loro previsioni e piani o per adeguare i valori previsti.

Si deve ricordare che i responsabili della pianificazione devono avere accesso al modello, form, alla regola e ai membri per poter eseguire la regola.

Esecuzione di una regola Groovy di apprendimento automatico come job batch

È possibile eseguire la regola Groovy di apprendimento automatico come un job. La regola batch viene eseguita per tutte le celle per l'intero ambito di applicazione del modello, non solo per le celle di un form specifico. È possibile configurarla per eseguirla come job ricorrente, ad esempio per caricare previsioni in modo che siano disponibili per i responsabili della pianificazione a intervalli regolari.

Per eseguire o programmare un job batch, in Job, selezionare un Tipo job di Regole, quindi selezionare la versione batch di Groovy della regola business per il modello PMML: ML_MLModelName.

Per informazioni sulla programmazione dei job, fare riferimento alla sezione Programmazione di job.

Esercitazioni

Le esercitazioni consentono di apprendere un argomento mediante istruzioni accompagnate da video in sequenza e documentazione specifica.

Obiettivo Istruzioni
Comprendere come ottenere la regola Groovy creata a partire da un modello di apprendimento automatico (ML) importato e aggiungerla a un form. Comprendere quindi come effettuare previsioni con il modello di apprendimento automatico in Planning. icona esercitazione Esecuzione di previsioni con modelli di apprendimento automatico