È possibile adeguare le impostazioni per le simulazioni.
- Nel pannello Simulazione, dal menu Menu principale simulazione
scegliere Impostazioni.
- Immettere il numero di prove da eseguire.
È possibile specificare fino a 1.000 prove. Maggiore è il numero di prove eseguite, maggiore è la precisione dei risultati.
- In Numeri casuali specificare le opzioni che si desidera utilizzare per la sequenza e il metodo.
- Sequenza: consente di definire la modalità di impostazione del generatore di numeri casuali.
- Stessa sequenza ogni volta: genera lo stesso set di numeri casuali ogni volta che si esegue una simulazione, pertanto consente di ripetere i risultati della simulazione.
- Varia la sequenza ogni volta: varia il set di numeri casuali che vengono generati.
- Metodo: consente di definire il metodo di campionamento.
- Monte Carlo: più casuale. Utilizza numeri casuali per misurare gli effetti dell'incertezza in un modello. Si tratta dell'impostazione predefinita.
Il campionamento Monte Carlo permette di simulare scenari di tipo What-If del mondo reale per il proprio modello.
- Ipercubo latino: più uniforme. Esegue il campionamento in modo più uniforme, dividendo la distribuzione probabilità di un'ipotesi in intervalli con pari probabilità. Genera valori più uniformi e coerenti in tutta la distribuzione e produce un grafico dei risultati più graduale e regolare.
Utilizzare il campionamento Ipercubo latino se si è interessati soprattutto alla precisione delle statistiche di simulazione.