ドキュメント分類およびキー値抽出の実行

事前トレーニング済OCI Document Understandingモデルを使用して、機械学習(ML)や人工知能(AI)の専門知識なしで、ドキュメント分類およびキー値抽出をアプリケーションに組み込みます。たとえば、ドキュメント分類を使用して、パスポート、運転免許、領収書および請求書を識別します。

1. Oracle Analyticsホーム・ページで、「作成」、「データ・フロー」の順にクリックします。
2. 分析するドキュメントにリンクしているデータセットを選択し、「追加」をクリックします。
   
   
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3. データ・フロー・エディタで、「ステップの追加」(+)をクリックします。
4. 「データ・フロー・ステップ」ペインで、AIモデルの適用をダブルクリックし、使用するモデルを選択します。
   
   

   
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   たとえば、事前トレーニングされたドキュメント分類を選択して、パスポートを識別できます。
5. 「AIモデルの適用」で、「入力」セクションに移動し、「入力列」および「入力タイプ」パラメータを構成します。
   • バケットごとにソース・ドキュメントを参照する場合は、「入力列」で「URL」を選択し、「入力タイプ」で「バケット」を選択します。
     
     
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   • 個別にソース・ドキュメントを参照する場合は、「入力列」で「ファイルの場所」を選択し、「入力タイプ」で「ドキュメント」を選択します。
   OCI Document Understandingモデルのパラメータ・オプションを参照してください。
6. データ・フロー・エディタで、「ステップの追加」(+)をクリックし、「データの保存」を選択します。
7. 「名前」に、出力データセットの名前を入力します。
   たとえば、データセット'パスポート識別分析結果'を呼び出すことができます。
8. 「データ保存先」フィールドに、出力データセットの場所を指定します。
9. 「保存」をクリックし、データ・フローの名前を入力して、「OK」をクリックします。
10. 「データ・フローの実行」をクリックします。