自動インサイトによって生成されるビジュアライゼーション・タイプ

自動インサイトは、データの特定のインサイトを提供する様々なタイプのビジュアライゼーションを生成します。これらの各ビジュアライゼーションは、データの様々な列を活用し、データのコンテキスト内のインサイトの値に応じてランク付けされます。

  • ディメンションの内訳 - これらのビジュアライゼーションは、データ内のディメンションの様々なメンバーのメジャー値を集計します。これにより、選択したメトリックが特定のディメンションに対してどのように分布しているかを素早く確認できます。メジャーは、データセットのメトリック、レコード数、またはレコード当たりのメトリックの平均値にすることができます。



  • ヒートマップ・ピボット表 - これらのビジュアライゼーションは、データ内の2つのディメンションの交差部分のメジャー値を集計します。ピボット表内の各セルは、選択した2つのD2ディメンションのメンバーの交差部分を表します。これらのビジュアライゼーションは、表内の最も暗いセルを調べることで、メジャーの最大値がどこにあるかを素早く理解するのに役立ちます。このビジュアライゼーションのメジャーは、データセットのメトリック、レコード数、レコード当たりのメトリックの平均値、またはこれらのオプションのいずれかを表すパーセンテージ(右上の合計が100%と等しい)です。



  • 上位10メンバー - このビジュアライゼーションは、ディメンションの上位メンバーをデータセット内のメジャーの値の降順に表示します。チャートの最後のバーは、上位9つに含まれないすべてのメンバーのメジャーの平均値を示しています。つまり、上位にランクされていないすべてのメンバーのM1の平均値です。この情報は、上位のメンバーが他のメンバーの平均と比較してどれだけリードしているかを示します。

  • 80/20 - このビジュアライゼーションは、特定のメジャーについて、データの上位20%のレコードがデータセット合計のどれくらいを占めるかを示します。上位20%は、データセット内の詳細行に基づいて計算されます。ドーナツ・グラフは、そのメジャーについて、データ内の上位メンバーの重要度を示します。ドーナツ・グラフの円弧は、レコードの五分位数、つまり行数を減らすことでレコードの20%の連続チャンクを表します(上位20%のメンバー、続いて次の20%など)。円弧のサイズは、各五分位数のメジャーの合計集計値を表します。

  • パレート - このパレート図のビジュアライゼーションは、ディメンション(中程度のカーディナリティ)のすべてのメンバーを、メジャーの値の降順に並べて表示します。各バーは、メンバーのこのメジャーを表し、線は、ディメンションの各メンバーが累積的に加算されるときのメジャー値の累積パーセンテージ(合計で1.0 = 100%)を表します。パレート図は、相対値または頻度が最も高い領域に関心を集中させるのに役立ちます。

  • 散布図とクラスタ - 散布図のビジュアライゼーションは、軸のデータから2つの異なるメジャーを持つグリッド上にディメンション(中程度のカーディナリティ)のすべてのメンバーを表示します。各メジャーは平均単位値で段階的に変化しています。これらすべてのレコード間の広がりと潜在的な外れ値は、ディメンション・メンバーの興味深いインサイトを表しています。このチャートでは、B1メンバーで2つのメトリックが相互にどの程度相関しているかを素早く把握でき、どのメンバーがどの象限に該当するかを簡単に理解できます。散布図のバリアントは、レコードが6つの一貫性のあるグループに自動的にクラスタリングされることを示しています。



  • 単純なトレンド棒グラフ - このビジュアライゼーションは、データセット内の時間列におけるメジャーのトレンド化された進化を表しています。成長や衰退などの興味深いトレンド・パターンを明らかにすることができます。メジャーは、データセットのメトリック、レコード数、またはレコード当たりのメトリックの平均値にすることができます。同じインサイトを、チャートの右側に追加の予測線を付けて表示することもできます。



  • ディメンション別のトレンドの比較 - このビジュアライゼーションは、データ内のディメンションの各メンバーについて、メジャー値が時間の経過とともにどのようにトレンド化しているかを比較します。このチャートの各線は、ディメンションの特定のメンバーのメジャーの推移を示しています。メジャー値の増加または減少は、ディメンション内のすべてのメンバーで一貫していない可能性があるため、これはどのメンバーが他のメンバーと異なる傾向にあるかという興味深いインサイトになる可能性があります。

  • 索引付きトレンドの比較 - このビジュアライゼーションは、データ内のディメンション列の各メンバーについて、時間の経過に伴うメジャーの相対的な増加を比較します。各行はディメンションのメンバーを表し、初期期間に1.00の基本索引値が設定されます。時間の経過に伴う変化は、初期期間の索引値1.00と比較した、次の期間の相対値を示しています。絶対値のかわりに索引を使用すると、線は実際の相対変化を示すため、様々なトレンドを公平に比較し、すべてのメンバーの増加を相互に適切に比較できます。索引値ではなくメトリックの絶対値を見ると、値の不一致により、成長または衰退を適切に比較できなくなることがよくあります。索引を使用すると、実際の相対的な動作を理解するのに役立ちます。

  • メジャー別の索引付きトレンド - このビジュアライゼーションは、データセット内の複数のメジャーの相対的な変化を経時的に比較します。折れ線グラフは、データセット内の各種メトリックの索引付きの値を経時的にビジュアル化し、各線がメジャーを表します。メトリックの絶対値を直接見ると、成長または衰退を適切に比較できなくなることが多いため、絶対値のかわりに索引を使用すると、様々なトレンドを公平に比較できます。開始索引値(1.00)は、初期期間にすべてのメトリックに対して設定され、線はチャートの開始点(索引)と比較した各メトリックの相対的な進化を示します。

  • 季節性 - このビジュアライゼーションのバーは、データセット内の時間オブジェクトの月、日付、または曜日ごとのメジャーの分布を表します。これは、数か月にわたる比率値の考えられる季節性を示します。季節性チャートは、特定の期間にわたるデータの繰り返しパターンを特定するのに役立ちます。これは、メジャー値が季節ごとにどのように変動するかを理解するのに重要です。



  • メンバー貢献度ブリッジ - このブリッジ・チャートは、時間の経過に伴うメジャー値の変動に対する、データセット内のディメンションの各メンバーの貢献度を示します。これは、一定期間にわたる変動(増加または減少)に最も貢献したメンバーを理解するのに役立ちます。チャートの各グレーのバーは、T1の期間についてのメジャーの合計値を表します。2つの期間の間にある緑と赤のバーは、どのメンバーが増加または減少したか、したがって、それらが全体的な変動にどのように寄与したかを示します。

  • ディメンション・メンバーの分割(混合)とメジャー値 - このビジュアライゼーションは、メジャーの値が増加するときのデータ内のディメンションのすべてのメンバーの混合(分割)を理解するのに役立ちます。バーは、メジャーの相対値を表します: 十分位数1 = レコードごとの低いメジャー値(最初の10%のレコード)、十分位数2 = 2番目の10%、最大で十分位数10 = レコードごとの高いメジャー値。各バーでは、その十分位数について、メジャーの合計値におけるディメンションの各メンバーの比率(合計に対する割合)が色で示されます。これにより、メジャー値が変化すると、メンバー混合体の構造が変化することが明確になります。

  • レコード・ビンによるメジャーのヒストグラム - このビジュアライゼーションは、メジャーが別のメトリックのビンによってどのように分布するかを示します。チャートのバーはメジャーの集計を示し、各バーはメジャーのビンを表します: ビン1 = レコードごとの低いメジャー値、ビン10 = レコードごとの高いメジャー値。

  • ディメンション・メジャー・ボックスプロット - このボックスプロット・ビジュアライゼーションは、データ内のディメンションD1 (中程度のカーディナリティ)におけるメンバー(ドット)の広がりとデータ内のメジャーの値を比較したもので、データ内の他のディメンションD2の各メンバー(バー)で表されます。ボックスプロット内の各縦棒はD2のメンバーを表し、バーの各ドットは単一のD1メンバーで、y軸はメジャーの平均単位値を示します。各バーは、D2のこのメンバーの3つの値(バーの下部にある最初の四分位値、バーの中央にある平均値、上部にある第3四分位数)を表します。このビジュアライゼーションは、D1ディメンション内でのレコードの広がりを理解し、その広がりの違いをD2ディメンションのメンバーと比較するのに役立ちます。

  • ディメンションによるレコード値の分散 - このチャートのビジュアライゼーションは、ディメンションの各メンバー(バー)について、メジャーの値におけるレコードのばらつき(分散)を示します。x軸は、レコードごとのメジャーの平均値を示します。各バーのドットは、データセットの詳細なレコードのランダムなグループを表します。このビジュアライゼーションは、ディメンションの異なるメンバー(ビジュアライゼーション上の異なるバー)間で分散がどのように異なるかを理解するのに役立ちます。

  • 五分位数のトレンドの比較 - このビジュアライゼーションは、最上位から最下位までの(メジャーの値でソートされた)データ内のレコードの20%グループ(五分位数)それぞれが、そのメジャー値について時間の経過とともにどのような傾向を持つかを比較します。増加または減少は上位と下位のグループ間で一貫していましたか。メジャーのトレンドはどの母集団で異なりますか。チャート内の各線は、M1値の経時的なトレンドを示す五分位数です。五分位数は、メジャー値の降順に並べられたデータセット・レコードの20%のグループです(上位20%の値を持つレコードに続いて、次の20%の値を持つレコードなど)。