Profitability and Cost Managementの計算プロセスでは、ルールの処理時に大量のデータの読取り、書込みおよびクリアが必要です。計算データベースのデータの全体サイズは、データをクリアする速度に影響を与える可能性があります。データのクリアは、計算ジョブの初期段階(以前に計算された値がクリアされるとき、および個々のルールの処理に使用される一時データ・ストレージに対して書込みおよびクリアが行われるルールの処理時)に発生します。Profitability and Cost Managementでは、計算ジョブの初期段階で、以前に計算された値のデータがクリアされます。ルールの処理時に、個々のルールの処理に使用される一時データ・ストレージに対して書込みおよびクリアが行われます。
データベースの全体サイズを最小化すると、計算システムで最適な計算実行時間を維持するのに役立ちます。
計算システムのデータ量を最小化するための一般的な戦略は、Profitability and Cost Managementのレポート・アーカイブ・システムを作成して、レポート作成には必要だが、現在の定期結果の処理には不要な履歴結果を保管することです。現在の定期データの計算結果検証が完了すると、データはレポート・システムに移行でき、次の定期サイクルの準備として計算システムをクリアできます。