データのクリア
データをクリアすると、モデル内のデータを削除できます。「すべてのデータのクリア」または「部分的なデータのクリア」を実行できます。ベスト・プラクティスとして、データをクリアする前に必ず抽出を実行してください。
たとえば、9月のデータが正しくないことがわかっているとします。この場合は、9月の現状のデータをバックアップとして抽出してから、「部分的なデータのクリア」を使用して9月のデータのみを削除できます。その後、新しい9月のデータをロードできます。
あるいは、データ検証プロセスを実行し、データの完全な再ロードが必要であることが判明した場合は、必要に応じてモデル内のすべてのデータをクリアできます。その場合は、最初に抽出を実行してデータをバックアップします。その後、「すべてのデータのクリア」オプションを使用してから、新しいデータをロードします。
モデルからすべてのデータをクリアするには:
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「モデル」ドロップダウン・メニューから「データのクリア」を選択し、「すべてのデータ」を選択します。
データのクリアは元に戻せないため、予防措置として抽出を実行するように求める警告メッセージが表示されます。
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すでにバックアップとしてすべてのデータを抽出している場合は、この警告メッセージに対して「OK」をクリックします。データがクリアされたことを示す確認メッセージが表示されます。
モデルから部分的なデータをクリアするには:
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「モデル」ドロップダウン・メニューから「データのクリア」を選択し、「部分的なデータ」を選択します。
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ドロップダウンからディメンションを選択し、「メンバー・セレクタ」アイコンを選択します。
対象のメンバーを選択して「クローズ」をクリックし、「OK」をクリックします。
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部分的なデータをクリアする前にデータを抽出するように求める警告メッセージが表示されます。
すでにバックアップとしてデータを抽出している場合は、この警告メッセージに対して「OK」をクリックします。データがクリアされたことを示す確認メッセージが表示されます。