Google Analytics에 접속

Oracle Analytics에서는 Google Analytics 데이터 소스에 접속하고 Google Analytics 데이터를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 시간 경과에 따라 웹 사이트 시작 페이지에 대한 적중 수를 분석할 수 있습니다.

시작하기 전에 Google Analytics 애플리케이션을 설정합니다. Google 설명서를 참조하십시오. 과거 데이터를 분석하려면 분석할 사용자정의 테이블을 지정하는 Google Analytics V4 환경에서 JSON 파일을 가져옵니다. JSON 파일에서 Google Analytics 사용자정의 테이블 지정을(를) 참조하십시오.
  1. Oracle Analytics 관리자에게 Google 접속 허용을 요청합니다.
    Oracle Analytics 관리자는 다음 도메인을 안전한 도메인으로 등록해야 합니다.
    api.google.com
    *.google.com
    안전한 도메인 등록을(를) 참조하십시오.
  2. Oracle Analytics 홈 페이지에서 생성을 누른 후 접속을 누릅니다.
  3. Google Drive 또는 Google Analytics를 눌러 접속 생성 대화상자를 표시합니다.
  4. 접속 이름과 선택적 설명을 입력합니다.
  5. 재지정 URL 필드에 표시된 URL을 복사합니다.
  6. Google 애플리케이션의 Credentials 페이지에서 Redirect URL 값을 Google "Authorized redirect URIs" 필드에 붙여넣은 다음 Add를 누릅니다.
  7. Google의 Credentials 페이지에서 "클라이언트 암호" 값과 "클라이언트 ID" 값을 복사합니다.
  8. Oracle Analytics에서 Google "클라이언트 암호" 값을 클라이언트 암호 필드에 붙여넣습니다.
  9. Oracle Analytics에서 Google "클라이언트 ID"를 클라이언트 ID 필드에 붙여넣습니다.
  10. Google 애플리케이션의 Account details에서 "계정 ID"를 복사하고 Property details에서 "속성 ID"를 복사합니다.
    Google 관리 설정에서 Account, Account details로 이동해서 "계정 ID"를 확인하고 Property details로 이동해서 "속성 ID"를 확인합니다.
  11. Oracle Analytics에서 이전 단계에 복사한 "계정 ID" 및 "속성 ID"를 사용하여 계정 ID 값과 속성 ID 값을 지정합니다.
  12. 옵션: Google Analytics에서 과거 데이터를 분석하려면 파일 임포트를 누르고 분석할 Google Analytics V4 사용자정의 테이블을 지정하는 JSON 파일을 선택합니다.
  13. 접속을 생성하는 경우 권한 부여를 누르고, 접속을 업데이트하는 경우 권한 다시 부여를 누릅니다.
  14. Google에서 접속 권한 부여 메시지가 표시되면 Allow를 누릅니다.
    접속 생성 대화상자가 새로고침되고 Google 계정의 이름 및 연관된 전자메일 계정을 표시합니다.
  15. 저장을 누릅니다.
  16. 접속을 사용해서 데이터에 접속합니다. 예를 들어 홈 페이지에서 생성을 누르고, 데이터 집합을 누른 후 바로 전에 생성한 접속을 선택합니다.

JSON 파일에서 Google Analytics 사용자정의 테이블 지정

Oracle Analytics에서 사용자정의 테이블을 지정하여 Google Analytics의 과거 웹 사용량 데이터를 분석하고 Google Analytics 보고서와 유사한 보고서를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 시간 경과에 따라 시작 페이지에 대한 적중 수를 분석할 수 있습니다.

이 Oracle Analytics 보고서 예에서는 시간 경과에 따라 웹 사이트 시작 페이지에 대한 적중 수를 시각화합니다.
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Google Analytics에 접속하기 전에 분석할 Google Analytics 과거 테이블을 지정하는 JSON 파일이 필요합니다. Demos & Tools 아래의 Dimensions & Metrics Explorer 영역에서 Google Analytics V4 웹 사이트에서 미리 만들어진 JSON 파일을 얻을 수 있습니다.

웹 사이트 시작 페이지에 대한 과거 테이블이 있는 JSON 파일 예

{"LandingPage":["_landingPage", "_dateHourMinute", "averageSessionDuration", "keyEvents", "newUsers", "sessions", "totalRevenue", "totalUsers"]}

기본 날짜 범위 변경

기본적으로 분석을 위해 최근 30일의 데이터가 검색됩니다. 다른 시간범위를 지정하려면 dateRanges 태그를 추가합니다. 예를 들어, 최근 100일의 데이터를 검색하려면 "dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}를 지정합니다.

{"User":["_audienceName", "_deviceCategory", "_yearMonth", "_country", "_userAgeBracket", "firstTimePurchaserRate", "activeUsers", "active1DayUsers", "active28DayUsers", "active7DayUsers", "engagedSessions"],
"dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}]}

데이터 집합을 생성할 때 사용자정의 테이블 찾기

Google Analytics에 대한 접속을 생성하는 경우 사용자정의 테이블 추가 아래의 파일 임포트 옵션을 사용하여 분석할 Google Analytics 과거 테이블을 지정합니다.

과거 테이블로 생성된 Google Analytics 접속을 기반으로 데이터 집합을 생성하는 경우 GOOGLEANALYTICSV4 스키마로 이동합니다.
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그런 다음 아래로 스크롤하여 과거 테이블을 찾습니다.
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