7 퍼블릭 IP 주소에 배치된 데이터베이스 접속

Oracle Analytics Cloud를 사용하여 퍼블릭 IP 주소를 통해 데이터베이스에 접속하면 일반 사용자가 시각화, 분석 및 완벽한 픽셀 보고서의 데이터를 분석할 수 있습니다.

예를 들어, Oracle Cloud Infrastructure에 배치된 데이터베이스의 데이터를 분석하고자 할 수 있습니다.

항목:

퍼블릭 IP 주소를 통해 Oracle Cloud Infrastructure에 배치된 데이터베이스에 접속

Oracle Analytics Cloud에서 퍼블릭 IP 주소를 통해 Oracle Cloud Infrastructure에 배치된 데이터베이스에 접속하도록 구성하면 일반 사용자가 시각화, 분석 및 완벽한 픽셀 보고서의 데이터를 분석할 수 있습니다.

항목

Oracle Cloud Infrastructure에 배치된 데이터베이스에 접속하기 위한 일반적인 워크플로우

Oracle Cloud Infrastructure상의 데이터베이스 배치에 처음 접속하는 경우 다음 작업을 지침으로 따르십시오.

작업	설명	추가 정보
필요 조건 확인	사용자 환경이 이 구성에 요구되는 필요 조건을 충족하는지 확인합니다.	필요 조건
데이터베이스 정보 기록	데이터베이스에 대한 접속 정보를 기록합니다.	데이터베이스 정보 기록
데이터베이스 액세스 사용으로 설정	Oracle Analytics Cloud에 데이터베이스 액세스를 부여하는 수신 규칙을 추가합니다.	포트 1521을 통해 데이터베이스 액세스 사용으로 설정
데이터베이스에 접속	접속을 생성하고 테스트합니다.	Oracle Analytics Cloud에서 데이터베이스에 접속

필요 조건

시작하기 전에 필요한 환경이 갖춰져 있는지 확인하십시오.

단계	설명	참고할 중요 정보
Oracle Analytics Cloud 설정	Oracle Analytics Cloud를 배치합니다.	지역 가용성 도메인
Oracle Cloud Infrastructure상에 VCN(가상 클라우드 네트워크) 설정	Oracle Cloud Infrastructure상의 데이터베이스 배치를 위해 VCN을 설정합니다. 참고: VCN은 Oracle Analytics Cloud와 동일한 지역 및 가용성 도메인에 있어야 합니다.	가상 클라우드 네트워크 서브넷 동일: 지역 가용성 도메인
데이터베이스 배치: Oracle Cloud Infrastructure의 VCN에 데이터베이스를 배치합니다. 데이터베이스에 데이터를 채웁니다. 데이터베이스 테이블에 대한 읽기 권한을 가진 데이터베이스 사용자를 설정합니다.	Oracle Cloud Infrastructure의 VCN에 데이터베이스를 배치합니다. 참고: 데이터베이스는 VCN과 동일한 지역 및 가용성 도메인에 있어야 합니다.	퍼블릭 IP 데이터베이스 고유 이름 호스트 도메인 이름 데이터베이스 사용자/비밀번호 동일: 지역 가용성 도메인 가상 클라우드 네트워크 클라이언트 서브넷

단계

설명

참고할 중요 정보

Oracle Analytics Cloud 설정

Oracle Analytics Cloud를 배치합니다.

지역

가용성 도메인

Oracle Cloud Infrastructure상에 VCN(가상 클라우드 네트워크) 설정

Oracle Cloud Infrastructure상의 데이터베이스 배치를 위해 VCN을 설정합니다.

참고: VCN은 Oracle Analytics Cloud와 동일한 지역 및 가용성 도메인에 있어야 합니다.

가상 클라우드 네트워크

서브넷

동일:

지역
가용성 도메인

데이터베이스 배치:

Oracle Cloud Infrastructure의 VCN에 데이터베이스를 배치합니다.
데이터베이스에 데이터를 채웁니다.
데이터베이스 테이블에 대한 읽기 권한을 가진 데이터베이스 사용자를 설정합니다.

Oracle Cloud Infrastructure의 VCN에 데이터베이스를 배치합니다.

참고: 데이터베이스는 VCN과 동일한 지역 및 가용성 도메인에 있어야 합니다.

퍼블릭 IP

데이터베이스 고유 이름

호스트 도메인 이름

데이터베이스 사용자/비밀번호

동일:

지역
가용성 도메인
가상 클라우드 네트워크
클라이언트 서브넷

데이터베이스 정보 기록

데이터베이스 접속에 필요한 모든 정보는 Oracle Cloud Infrastructure 콘솔에서 확인할 수 있습니다. 지금 정보를 기록하면 Oracle Analytics Cloud에서 접속을 설정할 때 필요한 세부정보를 확보할 수 있습니다.

Oracle Cloud Infrastructure 콘솔의 왼쪽 맨 위에 있는 를 누릅니다.
데이터베이스를 누릅니다. MySQL 아래의 DB 시스템을 누릅니다.
접속할 데이터베이스를 찾아 퍼블릭 IP 주소를 기록합니다.

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접속할 데이터베이스의 이름을 누르고 데이터베이스 고유 이름, 호스트 도메인 이름, 가상 클라우드 네트워크, 클라이언트 서브넷, 포트 필드의 값을 적어둡니다.

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이 데이터베이스에서 읽기 권한을 가진 데이터베이스 사용자의 사용자 이름과 비밀번호를 찾아 나중에 필요할 때를 대비해 적어둡니다. 예: 사용자 SYSTEM.

포트 1521을 통해 데이터베이스 액세스 사용으로 설정

Oracle Analytics Cloud에서 포트 1521을 통해 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 수신 규칙을 추가합니다.

액세스를 허용할 Oracle Analytics Cloud IP 주소를 적어둡니다.
Oracle Cloud Infrastructure 콘솔의 왼쪽 맨 위에 있는 를 누르고 데이터베이스를 누릅니다. MySQL 아래의 DB 시스템을 누릅니다.
접속할 데이터베이스를 누릅니다.
가상 클라우드 네트워크 링크를 누릅니다.

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적절한 서브넷으로 이동하여 보안 목록 아래의 <VCN>에 대한 기본 보안 목록을 누릅니다.

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수신 규칙 추가를 누릅니다.

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액세스 권한을 부여할 각 IP 주소에 대해 다음 설정을 사용하여 퍼블릭 인터넷에서 들어오는 모든 트래픽이 이 데이터베이스 노드의 포트 1521에 도달할 수 있도록 수신 규칙을 추가합니다.
- 소스 CIDR: 단계 1에서 적어둔 IP 주소를 입력합니다.
- IP 프로토콜: TCP
- 소스 포트 범위: 모두
- 대상 포트 범위: 1521
- 포트 1521에 대한 TCP 트래픽 허용
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Oracle Analytics Cloud에서 데이터베이스에 접속

데이터베이스 액세스를 사용으로 설정한 후, 앞서 적어둔 데이터베이스 접속 정보를 사용하여 Oracle Analytics Cloud에서 데이터베이스에 접속합니다. 데이터베이스에 접속하는 방법은 데이터로 수행할 작업에 따라 다릅니다.

데이터를 시각화합니다.
의미 모델러를 사용하여 데이터를 모델링하고, 분석 및 대시보드를 생성합니다.
Oracle Analytics Cloud 모델 관리 툴로 데이터를 모델링하고, 분석 및 대시보드를 생성합니다.
완벽한 픽셀 보고서의 데이터를 게시합니다.

데이터 시각화 또는 의미 모델러용 데이터베이스에 접속

Oracle Analytics Cloud에서 평상시대로 데이터 시각화를 위한 Oracle Database 접속을 생성합니다. 데이터베이스 접속 생성을(를) 참조하십시오.

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앞서 기록한 데이터베이스 세부정보를 사용하여 접속 생성 대화상자를 채웁니다.

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다음 값을 지정합니다.

새 접속 이름: 접속할 데이터베이스의 이름입니다.
호스트: 데이터베이스 인스턴스의 퍼블릭 IP 주소입니다. 예: 123.213.85.123.
포트: 데이터베이스에 액세스할 수 있는 포트 번호입니다. 예: 1521.
사용자 이름: 데이터베이스에 대한 읽기 액세스 권한을 가진 사용자의 이름입니다.
비밀번호: 지정된 데이터베이스 사용자의 비밀번호입니다.
서비스 이름: 데이터베이스 고유 이름과 호스트 도메인 이름을 마침표로 구분하여 구성한 연결 이름입니다. 예: CustDB_iad1vm.sub05031027070.customervcnwith.oraclevcn.com.

모델 관리 툴에서 데이터베이스에 접속

Oracle Analytics Cloud용 모델 관리 툴에서 파일, 열기, 클라우드에서를 차례로 눌러 의미 모델을 엽니다. 클라우드에서 의미 모델 편집을(를) 참조하십시오.

사인인할 때 Oracle Analytics Cloud에 대한 접속 정보를 사용하여 클라우드에서 열기 대화상자를 채웁니다.

데이터베이스의 접속 풀을 생성합니다. 물리적 창에서 DBaaS 노드를 확장하고 데이터베이스 아이콘을 마우스 오른쪽 단추로 누르고 속성을 눌러 접속 풀 대화상자를 표시합니다. 앞서 기록한 데이터베이스 세부정보를 사용하여 호출 인터페이스, 데이터 소스 이름, 사용자 이름 및 비밀번호를 지정합니다.

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다음 값을 지정합니다.

호출 인터페이스: 기본값인 OCI(Oracle Call Interface)를 선택합니다.
데이터 소스 이름: 접속 세부정보를 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=129.213.85.177)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=CustDB_iad1vm.sub05031027070.customervcnwith.oraclevcn.com))

SERVICE_NAME에 대해 연결된 데이터베이스 고유 이름과 호스트 도메인 이름을 마침표로 구분하여 지정합니다. 예: db1_phx1tv.mycompany.com. Oracle Cloud Infrastructure 콘솔에서 두 이름을 찾으려면 데이터베이스를 누르고 MySQL 아래의 DB 시스템을 누른 다음, 데이터베이스 이름을 누릅니다.

퍼블릭 IP 주소를 통해 Oracle Autonomous Data Warehouse에 접속

Oracle Analytics Cloud에서 퍼블릭 IP 주소를 통해 Autonomous Data Warehouse에 접속하도록 구성하면 일반 사용자가 시각화, 분석, 대시보드 및 완벽한 픽셀 보고서의 데이터를 분석할 수 있습니다.

항목

퍼블릭 IP 주소를 통해 Oracle Autonomous Data Warehouse에 접속하기 위한 일반적인 워크플로우

Oracle Analytics Cloud에서 퍼블릭 IP 주소를 통해 Autonomous Data Warehouse에 처음 접속하는 경우 다음 작업을 지침으로 따르십시오.

작업	설명	추가 정보
필요 조건 확인	사용자 환경이 이 구성에 요구되는 필요 조건을 충족하는지 확인합니다.	필요 조건
Autonomous Data Warehouse에 대한 액세스 사용으로 설정	Autonomous Data Warehouse 클라이언트 인증서 파일(전자 지갑 파일)을 Oracle Analytics Cloud에 업로드합니다.	Oracle Autonomous Data Warehouse에 대한 액세스 사용으로 설정
Autonomous Data Warehouse에 접속	접속을 생성하고 테스트합니다.	Oracle Autonomous Data Warehouse에 접속

필요 조건

시작하기 전에 필요한 환경이 갖춰져 있는지 확인하십시오.

단계 설명 참고할 중요 정보

단계	설명	참고할 중요 정보
Oracle Analytics Cloud 설정	Oracle Analytics Cloud를 배치합니다.	지역 가용성 도메인
Oracle Autonomous Data Warehouse 설정	Autonomous Data Warehouse를 배치합니다. Oracle Cloud Infrastructure상에 Autonomous Data Warehouse를 배치합니다. Autonomous Data Warehouse에 데이터를 채웁니다. Autonomous Data Warehouse에서 데이터베이스 테이블에 대한 읽기 권한을 가진 데이터베이스 사용자를 설정합니다.	호스트 이름 포트 번호 서비스 이름 (Autonomous Data Warehouse 클라이언트 인증서 파일의 `tnsnames.ora`에서 이 세부정보를 얻습니다.)

Oracle Analytics Cloud 설정

Oracle Analytics Cloud를 배치합니다.

지역

가용성 도메인

Oracle Autonomous Data Warehouse 설정

Autonomous Data Warehouse를 배치합니다.

Oracle Cloud Infrastructure상에 Autonomous Data Warehouse를 배치합니다.
Autonomous Data Warehouse에 데이터를 채웁니다.
Autonomous Data Warehouse에서 데이터베이스 테이블에 대한 읽기 권한을 가진 데이터베이스 사용자를 설정합니다.

호스트 이름

포트 번호

서비스 이름

(Autonomous Data Warehouse 클라이언트 인증서 파일의 tnsnames.ora에서 이 세부정보를 얻습니다.)

Oracle Autonomous Data Warehouse에 대한 액세스 사용으로 설정

Oracle Analytics Cloud와 Autonomous Data Warehouse 간에 보안 통신을 사용으로 설정하려면 신뢰할 수 있는 SSL 인증서를 Oracle Analytics Cloud로 업로드합니다.

Autonomous Data Warehouse 콘솔에서 클라이언트 인증서 파일을 얻습니다.
클라이언트 인증서 파일은 cwallet.sso 및 tnsnames.ora 파일이 포함된 ZIP 파일입니다. Using Oracle Autonomous Data Warehouse의 Download Client Credentials (Wallets)을(를) 참조하십시오.
클라이언트 인증서 파일에서 cwallet.sso 파일을 추출합니다.
Oracle Analytics Cloud로 cwallet.sso 파일을 업로드합니다.
1. Oracle Analytics Cloud에 사인인하여 콘솔을 열고 데이터베이스 접속을 누릅니다.
2. 처음 전자 지갑을 업로드하려면 전자 지갑 업로드를 누르고, 기존 전자 지갑을 업데이트하려면 전자 지갑 바꾸기를 누릅니다.
3. 찾아보기를 누르고 Autonomous Data Warehouse에서 다운로드한 전자 지갑 파일(cwallet.sso)을 찾습니다.
4. 파일을 선택하고 열기를 누릅니다.
5. 업데이트, 확인을 차례로 눌러 기존 전자 지갑 파일을 업데이트합니다.

Oracle Autonomous Data Warehouse에 접속

Oracle Autonomous Data Warehouse에 대한 액세스를 사용으로 설정한 후, 앞서 기록한 데이터베이스 접속 세부정보를 사용하여 Oracle Analytics Cloud에서 Autonomous Data Warehouse에 접속합니다. 접속 방법은 데이터로 수행할 작업에 따라 다릅니다.

데이터를 시각화합니다.
의미 모델러를 사용하여 데이터를 모델링하고, 분석 및 대시보드를 생성합니다.
Oracle Analytics 모델 관리 툴로 데이터를 모델링하고, 분석 및 대시보드를 생성합니다.
완벽한 픽셀 보고서의 데이터를 게시합니다.

데이터 시각화 또는 의미 모델러용 Autonomous Data Warehouse에 접속

Oracle Analytics Cloud에서 데이터 시각화를 위한 Autonomous Data Warehouse 접속을 생성합니다. Oracle Autonomous Data Warehouse에 대한 접속 생성을(를) 참조하십시오.

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이제 Autonomous Data Warehouse의 데이터를 시각화하기 위한 새 워크북과 데이터 집합을 생성합니다.

모델 관리 툴에서 Autonomous Data Warehouse에 접속

Oracle Analytics Cloud용 모델 관리 툴을 사용하여 Autonomous Data Warehouse에 접속된 의미 모델을 편집할 수 있습니다.

Oracle Analytics Cloud Client Tools를 설치한 시스템에서, Autonomous Data Warehouse에서 다운로드한 zip 파일의 cwallet.sso, sqlnet.ora, tnsnames.ora를 다음 폴더로 복사합니다.
<Developer Client Tool installation folder>\domains\bi\config\fmwconfig\bienv\core

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전자 지갑 위치가 다음을 가리키도록 sqlnet.ora를 편집합니다.
<Developer Client Tool installation folder>\domains\bi\config\fmwconfig\bienv\core

예를 들면 다음과 같습니다.

WALLET_LOCATION = (SOURCE = (METHOD = file) (METHOD_DATA = (DIRECTORY="C:\ade\admintoolOAC18.2.1\domains\bi\config\fmwconfig\bienv\core"))) SSL_SERVER_DN_MATCH=yes
모델 관리 툴에서 파일, 열기, 클라우드에서를 차례로 눌러 의미 모델을 엽니다. 클라우드에서 의미 모델 편집을(를) 참조하십시오.
로그인할 때 Oracle Analytics Cloud 인스턴스에 대한 접속 정보를 사용하여 클라우드에서 열기 대화상자를 채웁니다.
- 포트에 대해 443을 지정합니다.
- 호스트 이름에 대해 Oracle Analytics Cloud 인스턴스의 호스트 도메인 이름을 지정합니다.
- SSL을 선택합니다. 보안 저장소 및 비밀번호에 대해 잘 알려진 CA가 서명한 인증서를 신뢰하는 로컬 JDK/JRE cacerts 키 저장소를 가리킵니다.
Autonomous Data Warehouse에 접속합니다.
1. 파일, 메타데이터 임포트를 차례로 눌러 메타데이터 임포트 마법사를 시작하고 화면상 지침을 따릅니다.
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2. 데이터 소스 선택 페이지에서 데이터 소스 이름 값에 대해 다운로드한 tnsnames.ora 파일에서 얻은 긴 TNS 접속 문자열을 지정합니다. 전체 설명을 괄호 안에 묶습니다.
  
  예를 들면 다음과 같습니다.
  
  (description=(address=(protocol=tcps)(port=1522)(host=adwc.example.oraclecloud.com))(connect_data=(service_name=adwc1_high.adwc.oraclecloud.com))(security=(ssl_server_cert_dn="CN=adwc.example.oraclecloud.com,OU=Oracle BMCS US,O=Oracle Corporation,L=Redwood City,ST=California,C=US")) )
3. 사용자 이름 및 비밀번호에 대해 ADMIN 사용자나 다른 적절한 Autonomous Data Warehouse 사용자의 인증서를 입력합니다.

이제 모델 관리 툴에서 데이터를 모델링하고, Oracle Analytics Cloud에 의미 모델을 게시하고, Autonomous Data Warehouse의 데이터를 사용하여 분석 및 데이터 시각화를 생성할 준비가 되었습니다.