자동 인사이트와 상호작용하여 관심 분야에 집중
자동 인사이트를 사용하면 콘텐츠 작성자가 AI 알고리즘을 직접 조정하고 데이터 집합 중 특정 유형의 인사이트 또는 특정 열에만 집중할 수 있습니다.
자동 인사이트 사용자 설정
- 인사이트 유형 선택
설정 패널 상단에는 자동 인사이트가 생성할 수 있는 인사이트 유형을 나열하는 열 개의 아이콘 집합이 표시됩니다. 이러한 각 유형은 데이터 집합에 대해 수행할 특정 유형의 분석을 나타냅니다. 다양한 아이콘을 누른 후 적용을 눌러 인사이트 유형을 선택하거나 선택 해제합니다. 자동 인사이트는 새 실행에서 이 선택 항목을 고려하고 선택된 유형의 인사이트만 검색합니다. 기본적으로 가능한 모든 유형이 선택됩니다.
.png''일부 인사이트는 데이터 집합에 특정 열이 존재하는 경우에만 표시됩니다. 아이콘을 모두 선택했더라도 데이터 집합(또는 선택된 열)에 필수 열 유형이 포함되어 있지 않아 아이콘이 여전히 표시되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 시간 관련 인사이트는 선택 항목에 시간 열이 존재하는 경우에만 표시됩니다. 또 다른 예로, 히트맵에는 정의에 최소 두 개의 차원이 필요하므로 차원이 하나만 있을 경우 히트맵이 표시되지 않습니다.
- 데이터 집합에서 자동 인사이트에 포함할 열 선택
기본적으로 자동 인사이트는 데이터 집합에서 가장 가치 있는 인사이트를 제공하는 열을 자동으로 식별합니다. 이 초기 열 선택 프로세스는 내부 알고리즘을 기반으로 하지만 초기 열 선택 항목을 무효화하고 대신 자동 인사이트에서 사용할 특정 열을 선택할 수 있습니다. 자동 인사이트 시각화 순위 알고리즘은 모든 데이터 집합에서 한 번에 최대 11개의 고유 열을 사용할 수 있습니다.
- 측정항목 - 자동 인사이트를 실행할 때마다 최대 세 개의 고유 측정항목을 사용할 수 있습니다. 선택된 측정항목 열이 없을 경우 자동 인사이트는 데이터 집합의 레코드를 계산하는 인사이트에 집중합니다.
- 일반화된 계산 - 이 설정은 자동 인사이트가 인사이트를 찾기 위해 행 카운터 측정항목(레코드 수 계산)도 계산함을 나타냅니다. 행 수 계산에 대한 인사이트를 확인하지 않으려면 해당 옵션을 선택 해제합니다.
- 시간 속성 - 자동 인사이트를 실행할 때 한 번에 하나의 시간 속성만 지원됩니다. 데이터에서 하나의 날짜 유형 열을 선택합니다. 시간 차원을 선택하지 않으면 자동 인사이트에 시간 관련 인사이트 유형이 표시되지 않습니다.
- 작은 크기 속성 - 낮은 카디널리티 속성 열, 즉 소수의 고유 값(예: 열 개 미만의 고유 값)을 보유하는 열입니다. 이러한 속성은 높은 레벨의 집계된 인사이트와 분석을 나타내는 데 유용합니다. 단일 자동 인사이트 실행에서 이러한 속성을 한 번에 최대 다섯 개까지 선택할 수 있습니다.
- 중간 크기 속성 - 적당한 수의 고유 값(예: 최대 200개의 고유 값)을 보유하는 속성 열입니다. 해당 열은 산포도 또는 상자 그림으로 데이터를 나타내는 데 유용합니다. 단일 자동 인사이트 실행에서 이러한 속성을 한 번에 최대 두 개까지 선택할 수 있습니다.
- 제외된 열 - 이러한 열은 자동 인사이트 시각화 유형에 적합하지 않은 것으로 식별되었습니다(예: 행 ID와 같이 카디널리티가 매우 높은 열 또는 빈 값의 비율이 매우 높은 열). 시각화에서 이러한 열을 직접 표현하는 경우 쉽게 읽을 수 있는 인사이트를 추출하지 못할 수도 있습니다. 특정 집계 규칙(개수 또는 고유 개수)도 열이 제외되는 사유가 될 수 있습니다.
열 설정을 살펴보고 비즈니스 사례에 맞는 의미 있는 열 선택을 구성한 후 적용을 누릅니다. 인사이트 순위 인공 지능 엔진이 실행되어 흥미로운 값을 표시할 가능성에 따라 정렬된 일련의 인사이트를 빠르게 반환합니다. 자동 인사이트 알고리즘에 포함할 열을 점점 더 많이 선택하면 해당 모든 열에 대한 인사이트를 한 번에 볼 가능성이 줄어듭니다. 알고리즘의 해당 가능성을 기반으로 가장 의미 있는 인사이트만 패널에 표시됩니다. 설정에서 여러 열을 선택하면 모든 열이 선택된 인사이트에 포함될 가능성은 거의 없습니다. 반대로 몇 개의 열만 선택하면 패널에서 해당 열에 대한 인사이트를 볼 가능성이 높아집니다.
특정 데이터 집합에 대해 선택한 내용은 다음 번에 해당 데이터 집합을 열 때 시스템 메모리에 남아 있으므로 동일한 객체를 다시 선택할 필요가 없습니다.
사용자정의 계산 및 기타 열 제한사항
워크북 사용자정의 계산은 자동 인사이트 선택 항목으로 표시되지 않습니다. 특정 사용자정의 공식에 대해 자동 인사이트를 실행하려면 데이터 준비 레벨에서 공식을 작성해야 합니다. 즉, Oracle Analytics에서 데이터 집합 정의를 편집하고 여기에 계산된 열을 추가하면 됩니다. 이러한 사용자정의 계산 객체는 데이터 집합의 다른 열과 마찬가지로 자동 인사이트 점수 계산에 포함됩니다.
개수 또는 개수 고유 집계 규칙이 있는 측정항목이나 Oracle Analytics의 도면 데이터 유형 열과 같은 일부 열 유형은 자동 인사이트에서 아직 지원되지 않습니다.