자동 인사이트로 생성된 시각화 유형
자동 인사이트는 데이터에 대한 구체적인 인사이트를 제공하는 다양한 유형의 시각화를 생성합니다. 이러한 각 시각화는 데이터의 다양한 열을 활용하며 데이터 컨텍스트 내 인사이트의 가치에 따라 순위가 지정됩니다.
- 차원 분석 - 해당 시각화는 데이터에 있는 차원의 다양한 멤버에 대한 측정항목 값을 집계합니다. 이를 통해 선택된 측정항목이 주어진 차원에 대해 어떻게 분포되는지 빠르게 확인할 수 있습니다. 측정항목은 데이터 집합의 측정항목, 레코드 수 또는 레코드당 측정항목의 평균 값일 수 있습니다.
- 히트맵 피벗 테이블 - 이러한 시각화는 데이터에서 두 차원의 교차점에 대한 측정항목 값을 집계합니다. 피벗 테이블의 각 셀은 선택된 두 D2 차원 멤버의 교차점을 나타냅니다. 해당 시각화를 사용하면 테이블에서 가장 어두운 셀을 확인하여 측정항목에 대한 가장 높은 값이 어디에 있는지 빠르게 이해할 수 있습니다. 이 시각화의 측정항목은 데이터 집합의 측정항목, 레코드 수, 레코드당 측정항목의 평균 값 또는 해당 옵션을 나타내는 백분율(오른쪽 위 합계가 100%임)일 수 있습니다.
- 상위 10개 개별 항목 - 이 시각화는 데이터 집합의 측정항목에 대해 감소하는 값을 기준으로 차원의 상위 멤버를 보여줍니다. 차트의 마지막 막대는 상위 아홉 개 멤버에 포함되지 않은 모든 멤버에 대한 측정항목의 평균 값을 보여줍니다. 즉, 상위 순위가 아닌 모든 개별 항목에 대한 M1의 평균 값입니다. 이 정보는 상위 개별 항목이 나머지 모집단의 평균과 비교하여 얼마나 앞서 있는지 보여줍니다.
- 80/20 - 이 시각화는 특정 측정항목에 대해 데이터의 상위 20%에 있는 레코드가 전체 데이터 집합에서 차지하는 비중을 보여줍니다. 상위 20%는 데이터 집합의 상세 행을 기반으로 계산됩니다. 도넛 차트는 해당 측정항목에 대한 데이터에서 상위 개별 항목의 중요성을 보여줍니다. 도넛 차트의 호는 레코드의 5분위수, 즉 행 수를 줄여서 레코드 20%의 연속 조각을 나타냅니다(상위 20% 개별 항목, 다음 20% 등). 호의 크기는 각 5분위수에 대한 측정항목의 총 집계 값을 나타냅니다.
- 파레토 - 이 파레토 차트 시각화는 측정항목 값을 감소시켜 정렬된 차원(중간 카디널리티)의 모든 멤버를 보여줍니다. 각 막대는 멤버에 대한 이 측정항목을 나타내고, 선은 차원의 각 멤버가 누적 추가될 때 측정항목 값의 누적 백분율(합계 1.0 = 100%)을 나타냅니다. 파레토 차트는 가장 큰 상대 값 또는 빈도를 제공하는 영역에 관심을 집중시키는 데 도움이 됩니다.
- 산포도 및 클러스터 - 산포도 차트 시각화는 축에 대한 데이터의 두 가지 고유 측정항목이 있는 그리드에 차원(중간 카디널리티)의 모든 멤버를 표시합니다. 각 측정항목은 평균 단위 값으로 등급이 매겨집니다. 이러한 모든 레코드 간의 분산과 잠재적 이상치는 차원 멤버에 대한 흥미로운 인사이트를 나타냅니다. 이 차트를 사용하면 B1 멤버에서 두 측정항목이 서로 얼마나 잘 상관되어 있는지에 대한 빠른 인사이트를 얻을 수 있으며 멤버마다 속한 사분면을 쉽게 이해할 수 있습니다. 산포도의 변형은 레코드를 여섯 개의 일관된 그룹으로 자동 클러스터화하는 것을 보여줍니다.
- 단순 추세 막대 차트 - 이 시각화는 데이터 집합의 시간 열에 따른 측정항목의 추세 변화를 나타냅니다. 이는 증가 또는 감소와 같은 흥미로운 추세 패턴을 드러낼 수 있습니다. 측정항목은 데이터 집합의 측정항목, 레코드 수 또는 레코드당 측정항목의 평균 값일 수 있습니다. 동일한 인사이트가 차트 오른쪽에 추가 예측 선과 함께 표시될 수도 있습니다.
- 차원별 비교 추세 - 이 시각화는 데이터에 있는 차원의 각 멤버에 대해 시간 경과에 따른 측정항목 값 추세를 비교합니다. 이 차트의 각 선은 지정된 차원 멤버에 대한 측정항목의 변화를 보여줍니다. 측정항목 값의 증가 또는 감소는 차원의 모든 멤버에서 일관되지 않을 수 있습니다. 이는 흥미로운 인사이트일 수 있습니다(예: 다른 멤버와 다르게 추세를 보이는 멤버).
- 비교 인덱스화된 추세 - 이 시각화는 데이터에 있는 차원 열의 각 멤버에 대해 시간 경과에 따른 측정항목의 상대적 증가를 비교합니다. 각 선은 초기 기간에 기본 인덱스 값이 1.00으로 설정된 차원의 멤버를 나타냅니다. 시간에 따른 변화는 초기 기간의 인덱스 값 1.00과 비교하여 다음 기간의 상대 값을 보여줍니다. 절대 값 대신 인덱스화를 사용하면 선이 진정한 상대적 변화를 보여주고 모든 멤버의 증가를 적절하게 서로 비교하므로 다양한 추세를 공정하게 비교할 수 있습니다. 인덱스화된 값 대신 측정항목의 절대 값을 확인할 때 값의 불일치로 인해 증가 또는 감소를 제대로 비교하는 것이 불가능한 경우가 많습니다. 인덱스를 사용하면 실제 상대적 동작을 쉽게 이해할 수 있습니다.
- 측정항목별 인덱스화된 추세 - 이 시각화는 시간 경과에 따라 데이터 집합에 있는 여러 측정항목의 상대적 변화를 비교합니다. 선 차트는 시간 경과에 따라 데이터 집합에 있는 다양한 측정항목의 인덱스화된 값을 시각화하며, 각 선은 측정항목을 나타냅니다. 절대 값 대신 인덱스화를 사용하면 다양한 추세를 공정하게 비교할 수 있습니다. 측정항목의 절대 값을 직접 확인하면 증가 또는 감소를 적절하게 비교할 수 없는 경우가 많기 때문입니다. 시작 인덱스 값(1.00)은 초기 기간의 모든 측정항목에 대해 설정되며, 선은 차트의 시작점(인덱스)과 비교하여 각 측정항목의 상대적 변화를 보여줍니다.
- 계절성 - 이 시각화의 막대는 데이터 집합에 있는 시간 객체의 연도별, 월별 또는 요일별 측정항목 분포를 나타냅니다. 이를 통해 몇 달 동안 비율 값의 계절성이 나타날 수 있음을 알 수 있습니다. 계절성 차트는 특정 기간 동안 데이터의 반복 패턴을 식별하는 데 유용합니다. 이는 측정항목 값이 계절성에 따라 어떻게 변동하는지 이해하는 데 중요할 수 있습니다.
- 멤버 기여도 브리지 - 이 브리지 차트는 시간 경과에 따라 데이터 집합 차원의 각 멤버가 측정항목 값 변화에 기여한 정도를 보여줍니다. 이는 일정 기간 동안 변형의 증가 또는 감소에 가장 크게 영향을 끼친 멤버를 파악하는 데 도움이 됩니다. 차트의 각 회색 막대는 T1 기간에 대한 측정항목의 합계 값을 나타냅니다. 두 기간 사이의 녹색 또는 빨간색 막대는 증가 또는 감소한 멤버와 해당 멤버가 전체 변형에 끼친 영향을 나타냅니다.
- 차원 멤버 분할(혼합)과 측정항목 값 비교 - 이 시각화는 측정항목 값 증가에 따른 데이터에 있는 모든 차원 멤버의 혼합(분할)을 이해하는 데 도움이 됩니다. 막대는 측정항목의 상대 값을 나타냅니다. 1분위수는 레코드별 낮은 측정항목 값(처음 10% 레코드), 2분위수는 두번째 10%, 최대 10분위수는 레코드별 높은 측정항목 값입니다. 각 막대에서 색상은 해당 십분위수에 대한 측정항목의 합계 값에서 차원의 각 멤버가 차지하는 비율(합계의 퍼센트)을 표시합니다. 이는 측정항목 값 변경에 따라 멤버 혼합의 구조가 변경됨을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 레코드 Bin별 측정항목 히스토그램 - 이 시각화는 측정항목이 다른 측정항목의 Bin별로 어떻게 분포되는지 보여줍니다. 차트의 막대는 측정항목의 집계를 보여주며, 각 막대는 측정항목의 Bin을 나타냅니다. Bin 1은 레코드별 낮은 측정항목 값, Bin 10은 레코드별 높은 측정항목 값입니다.
- 차원 멤버 상자 그림 - 이 상자 그림 시각화는 데이터(점)의 차원 D1(중간 카디널리티)에 있는 개별 항목의 분산을 데이터의 측정항목 값과 비교하고, 데이터의 다른 차원 D2 멤버(막대)별로 표시됩니다. 상자 그림의 각 세로 막대는 D2의 멤버를 나타내고, 막대의 각 점은 단일 D1 멤버이며, Y축은 측정항목의 평균 단위 값을 나타냅니다. 각 막대는 D2의 이 멤버에 대한 세 가지 값을 나타냅니다. 막대 아래쪽에 첫번째 사분위수 값, 막대 가운데에 평균 값, 위쪽에 세번째 사분위수가 있습니다. 이 시각화는 D1 차원의 레코드 분산을 이해하고 해당 분산의 차이와 D2 차원의 멤버를 비교하는 데 도움이 됩니다.
- 차원별 레코드 값 분산 - 이 차트 시각화는 차원(막대)의 멤버별로 측정항목 값에 대한 레코드 확산(분산)을 보여줍니다. X축은 레코드별 측정항목의 평균 값을 보여줍니다. 각 막대의 점은 데이터 집합에서 세분화된 레코드의 무작위 그룹을 나타냅니다. 이 시각화는 차원의 다양한 멤버(시각화의 다양한 가로 막대) 사이에서 분산이 어떻게 달라질 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 5분위수 추세 비교 - 이 시각화는 상위 항목에서 하위 항목(5분위수)까지 데이터 내 레코드의 20% 그룹 각각(측정항목 값별로 정렬됨)이 측정항목 값에 대해 시간 경과에 따른 추세를 어떻게 나타내는지 비교합니다. 상위 그룹과 하위 그룹 간에 증가 또는 감소가 일관되게 나타났습니까? 측정항목 추세가 다른 모집단 그룹은 무엇입니까? 차트의 각 선은 M1 값의 시간 경과에 따른 추세를 보여주는 5분위수입니다. 5분위수는 측정항목 값이 내림차순으로 정렬된 데이터 집합 레코드의 20% 그룹입니다. 즉, 상위 20% 값이 있는 레코드와 다음 20% 값이 뒤에 오는 방식입니다.
