열에 대한 필터 생성

예를 들어, 영업 컨설턴트로 담당하는 브랜드에 대해서만 매출을 분석할 수 있습니다.

[조건] 탭의 [선택한 열] 창에서 인라인 필터 생성

1. 편집할 수 있도록 분석을 엽니다.

2. [조건] 탭의 [선택한 열] 창에서 열 이름 옆에 있는 옵션을 누르고 필터를 선택합니다.

[조건] 탭의 [필터] 창에서 인라인 필터 생성

1. 편집할 수 있도록 분석을 엽니다.

2. [조건] 탭의 [필터] 창에서 현재 주제 영역에 대한 필터 생성을 누릅니다.

3. 메뉴에서 열 이름을 선택합니다.

[홈] 페이지에서 이름이 지정된 필터 생성

1. 클래식 홈 페이지의 생성 창에서 분석 및 대화식 보고 아래의 더 보기를 누르고 필터를 누릅니다.

2. 주제 영역 선택 대화상자에서 필터링할 데이터 소스를 선택합니다. [새 필터] 대화상자가 표시됩니다.

예를 들어, Brand Revenue 분석에서 필터를 사용하여 분석 결과를 3년간 1분기 값으로 제한할 수 있습니다. 그 결과, 해당 분기에서 연도별 매출의 성과를 파악할 수 있습니다.

• 인라인 필터의 경우 [조건] 탭의 [필터] 창에 필터가 표시됩니다.
  
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• 이름이 지정된 필터의 경우 [저장된 필터] 창에 필터가 표시됩니다.
  
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값을 지정한 후 이름이 지정된 또는 인라인으로 필터를 저장합니다.

필터 연산자를 사용하여 필요한 인라인 필터 절을 생성할 수 없을 때 이 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 SQL 함수와 반환 유형이 부울인 데이터베이스 함수에만 사용하십시오. 이 함수는 계층 열, XML 데이터 소스 및 모든 다차원 데이터 소스와 함께 사용할 수 없습니다. 이 함수를 필터에 임베딩하려면 관리자가 부여한 EVALUATE_PREDICATE 함수 추가 권한이 필요합니다.

SELECT
0 s_0,
"A - Sample Sales"."Products"."P3 LOB s_1, 
"A - Sample Sales"."Products"."P4 Brand" s_2,
"A - Sample Sales"."Base Facts"."1- Revenue" s_3
FROM "A - Sample Sales"
Where EVALUATE_PREDICATE('length(%1)>6',"A - Sample Sales"."Products"."P4 Brand").
ORDER BY 1,2,3

필터를 그룹화 또는 결합하여 분석의 데이터가 필터링되는 우선순위를 설정합니다. 분석 또는 이름이 지정된 필터에 인라인 필터를 두 개 이상 추가하는 경우 기본적으로 AND 부울 연산자를 사용하여 인라인 필터가 결합됩니다. AND 연산자는 모든 인라인 필터에서 지정된 조건이 충족되어야만 분석이 실행될 때 결과를 확인할 수 있음을 나타냅니다.

하나 이상의 필터에서 지정된 조건이 충족되어야만 분석 결과를 확인할 수 있음을 나타내려면 OR 부울 연산자를 사용합니다. OR 연산자를 사용하면 대체 조건을 통해 여러 필터 그룹을 생성할 수 있습니다.

[필터] 창에서 인라인 필터를 생성할 때는 선택적으로 인라인 필터를 이름이 지정된 필터로 저장할 수 있습니다. 인라인 필터를 이름이 지정된 필터로 저장하면 팀의 다른 사용자가 이 필터를 새 분석에서 사용할 수 있습니다. 또한 이름이 지정된 필터를 전체 머리글에서 독립형 객체로 생성할 수도 있습니다.

예를 들어, 카탈로그에 있는 공유 폴더에 Quarter 열에 대한 필터를 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 관리자가 해당 필터에 액세스할 수 있습니다. 분기를 2011 Q1, 2012 Q1 및 2013 Q1로 제한하는 필터를 저장한다고 가정해 보겠습니다. 관리자는 Product Revenue 분석에서 이 필터를 사용하여 해당 분기 중에만 제품 성과를 확인할 수 있습니다.

이름이 지정된 필터를 저장하려면 도구모음에서 다른 이름으로 저장을 누르고 카탈로그에 폴더를 지정한 다음 확인을 누르기만 하면 됩니다.

인라인 필터를 이름이 지정된 필터로 저장하려면 다음을 수행합니다.