Oracle Analytics는 분석을 위해 데이터를 제공하기 전에 데이터를 간편하게 강화 및 변환할 수 있도록 해줍니다.
변환 편집기 설정
시작하기 전에 데이터 패널, 권장사항 패널 및 품질 타일을 표시하여 변환 편집기를 구성하는 것이 좋습니다. 오른쪽 하단에 표시되는 토글 옵션(데이터 패널 토글, 열 작업 패널 토글 및 품질 타일 토글)을 사용합니다.
변환 편집기로 이동합니다.
워크북 편집기에서 - 워크북을 연 경우 데이터 페이지를 누르고 데이터 다이어그램에서 준비할 데이터 집합을 선택합니다. 데이터 집합에 테이블이 여러 개 포함되면 각 테이블에 대한 탭과 함께 조인 다이어그램이 표시됩니다. 테이블을 선택하여 변환 편집기에서 엽니다.
데이터 집합 편집기에서 - 데이터 집합을 열면 변환 편집기가 표시됩니다. 데이터 집합에 테이블이 여러 개 포함되면 각 테이블에 대한 탭과 함께 조인 다이어그램이 표시됩니다. 테이블을 선택하여 변환 편집기에서 엽니다.
변환 편집기에서 데이터 품질을 평가하고, 메타데이터를 편집하고, 데이터를 정리 및 변환할 수 있습니다.
데이터를 변환하려면 옵션(데이터 열의 오른쪽 위 줄임표 )을 누르고 변환 옵션(예: Bin, 이름 바꾸기 또는 텍스트로 변환)을 선택합니다.
권장되는 변환 적용
워크북을 생성하고 데이터 집합을 추가하면 데이터의 대표 샘플에서 열 레벨 프로파일링이 실행됩니다. 데이터를 프로파일링한 후에 데이터 집합에서 인식 가능한 열에 대해 제공된 변환 및 강화 권장사항을 구현할 수 있습니다. 구현하려면 오른쪽의 [권장사항] 패널에서 권장사항을 누릅니다.
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다음과 같은 유형의 권장사항이 제공되어 한 번 누르기로 데이터 변환 및 강화를 수행할 수 있습니다.
고유의 변환 적용
[열 작업] 패널에 표시되는 권장되는 변환과 함께 여러 방법으로 고유의 변환을 생성할 수 있습니다.
팁: 열 유형 설정에 대한 권장사항을 보려면 도구모음에서 자동 처리 유형 권장사항 검토()를 누릅니다. 예를 들어, 의미 프로파일러가 처음에 1078220과 같은 숫자 ID가 있는 열을 측정항목으로 식별한 경우 해당 열을 속성으로 변경할 수 있습니다.
데이터 집합 변환이 워크북 및 데이터 흐름에 영향을 끼치는 방식
데이터 집합에 적용한 데이터 변환 및 강화 변경사항은 동일한 데이터 집합을 사용하는 모든 워크북 및 데이터 흐름에 영향을 줍니다. 데이터 집합을 공유하는 워크북을 열면 워크북에서 업데이트된 데이터를 사용함을 알리는 메시지가 나타납니다. 데이터 집합의 데이터를 새로고침하면 준비 스크립트 변경사항이 새로고침된 데이터에 자동으로 적용됩니다.