Oracle Analytics에서 데이터 강화 및 변환 정보

변환 편집기 설정

시작하기 전에 데이터 패널, 권장사항 패널 및 품질 타일을 표시하여 변환 편집기를 구성하는 것이 좋습니다. 오른쪽 하단에 표시되는 토글 옵션(데이터 패널 토글, 열 작업 패널 토글 및 품질 타일 토글)을 사용합니다.

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변환 편집기로 이동합니다.

워크북 편집기에서 - 워크북을 연 경우 데이터 페이지를 누르고 데이터 다이어그램에서 준비할 데이터 집합을 선택합니다. 데이터 집합에 테이블이 여러 개 포함되면 각 테이블에 대한 탭과 함께 조인 다이어그램이 표시됩니다. 테이블을 선택하여 변환 편집기에서 엽니다.

데이터 집합 편집기에서 - 데이터 집합을 열면 변환 편집기가 표시됩니다. 데이터 집합에 테이블이 여러 개 포함되면 각 테이블에 대한 탭과 함께 조인 다이어그램이 표시됩니다. 테이블을 선택하여 변환 편집기에서 엽니다.

변환 편집기에서 데이터 품질을 평가하고, 메타데이터를 편집하고, 데이터를 정리 및 변환할 수 있습니다.

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데이터를 변환하려면 옵션(데이터 열의 오른쪽 위 줄임표 )을 누르고 변환 옵션(예: Bin, 이름 바꾸기 또는 텍스트로 변환)을 선택합니다.

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권장되는 변환 적용

워크북을 생성하고 데이터 집합을 추가하면 데이터의 대표 샘플에서 열 레벨 프로파일링이 실행됩니다. 데이터를 프로파일링한 후에 데이터 집합에서 인식 가능한 열에 대해 제공된 변환 및 강화 권장사항을 구현할 수 있습니다. 구현하려면 오른쪽의 [권장사항] 패널에서 권장사항을 누릅니다.

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다음과 같은 유형의 권장사항이 제공되어 한 번 누르기로 데이터 변환 및 강화를 수행할 수 있습니다.

• 열 연결(예: 개인의 이름과 성이 포함된 열 추가)
• 관리자가 Oracle Analytics에 추가한 사용자정의 지식 강화
• 날짜 부분 추출(예: 년/월/일 형식을 사용하는 날짜와 요일을 분리하여 시각화에 더 유용한 데이터 만들기)
• 중요한 필드가 포함된 열을 삭제합니다.
• 년, 월 또는 일 단위의 경과 시간 추출을 사용하여 날짜 열에 대한 기간 보강. 예를 들어, 생성된 숫자 열을 사용하여 0-3개월, 3-6개월, 6개월 이상 등의 구간에 데이터를 지정할 수 있습니다.
• 위성 항법 시스템 강화(예: 도시 또는 우편 번호의 위도와 경도)
• 중요한 필드(전체 및 부분)의 난독화 또는 마스킹.
• 부분 추출(예: 주소에서 동/리 이름과 번지를 분리)
• 의미 추출(예: 전자메일 주소에서 도메인과 같은 인식된 의미 유형의 정보를 분리)

고유의 변환 적용

[열 작업] 패널에 표시되는 권장되는 변환과 함께 여러 방법으로 고유의 변환을 생성할 수 있습니다.

• 각 열의 상단에 있는 옵션 메뉴를 사용하여 일반 변환(예: 이름 바꾸기, 대문자 및 자르기)을 적용합니다. 데이터 변환을(를) 참조하십시오.
  
  
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• 데이터 패널에서 준비 단계 추가를 눌러 사용자정의 변환을 기반으로 열을 추가합니다. 연산자, 수학, 집계 및 변환과 같은 다양한 함수를 사용하여 열을 작성할 수 있습니다. 데이터 집합에 열 추가을(를) 참조하십시오.
• 데이터 패널의 왼쪽 맨 아래에 있는 요소 옵션 창에서 열 유형을 변경하거나(처리 유형 옵션을 속성 또는 측정항목으로 설정) 기본 집계 유형을 변경합니다.

  팁: 열 유형 설정에 대한 권장사항을 보려면 도구모음에서 자동 처리 유형 권장사항 검토()를 누릅니다. 예를 들어, 의미 프로파일러가 처음에 1078220과 같은 숫자 ID가 있는 열을 측정항목으로 식별한 경우 해당 열을 속성으로 변경할 수 있습니다.

데이터 집합 변환이 워크북 및 데이터 흐름에 영향을 끼치는 방식

데이터 집합에 적용한 데이터 변환 및 강화 변경사항은 동일한 데이터 집합을 사용하는 모든 워크북 및 데이터 흐름에 영향을 줍니다. 데이터 집합을 공유하는 워크북을 열면 워크북에서 업데이트된 데이터를 사용함을 알리는 메시지가 나타납니다. 데이터 집합의 데이터를 새로고침하면 준비 스크립트 변경사항이 새로고침된 데이터에 자동으로 적용됩니다.