데이터 강화 및 변환
시각화 워크북을 배치하기 전에 일반적으로 데이터를 강화 및 변환합니다. 예를 들어, 데이터 열의 이름을 바꾸거나 휴대 전화 데이터를 수정하거나 계산을 추가할 수 있습니다.
- 열을 선택하고 강화 및 변환 툴을 사용하여 데이터를 향상시킵니다.
- 제안된 강화 및 변환을 적용하려면 권장사항 패널을 사용합니다.
- 각 열의 상단에 있는 옵션 메뉴를 사용하여 일반 변환(예: 이름 바꾸기, 대문자 및 자르기)을 적용합니다.
- 열 상단에 있는 옵션 메뉴에서 편집을 눌러 Oracle Analytics 함수 라이브러리의 함수 및 표현식으로 열을 강화합니다. 집계, 문자열, 표현식 및 수학 함수를 예로 들 수 있습니다.
- 데이터 패널에서 준비 단계 추가를 눌러 사용자정의 변환을 기반으로 열을 추가합니다. Oracle Analytics 함수 라이브러리에서 다양한 함수 및 표현식을 사용하여 열을 작성할 수 있습니다. 집계, 문자열, 표현식 및 수학 함수를 예로 들 수 있습니다.
- 열의 유형 및 집계를 검토하고 변경하려면 데이터 패널 하단의 속성 창을 사용합니다. 예를 들어, 처리 유형을 선택하고 속성에서 측정항목으로 변경하거나 기본 집계 유형을 [합계]에서 [평균]으로 변경할 수 있습니다.
- 데이터를 탐색 및 강화하려면 각 열 위에 있는 [품질 인사이트] 타일을 사용합니다.
- 자동 처리 유형 권장사항 검토 옵션(
)을 사용하여 의미 프로파일러가 식별한 기본 열 유형을 변경합니다. 예를 들어, 의미 프로파일러가 1078220과 같은 숫자 ID가 있는 열을 측정항목으로 식별한 경우 해당 열을 속성으로 변경할 수 있습니다.
데이터를 편집하면 자동으로 준비 스크립트 창에 단계가 추가됩니다. 파란색 점은 단계가 적용되지 않았음을 나타냅니다.
주: 데이터 패널, 권장사항 패널 및 품질 인사이트를 표시하여 변환 편집기를 구성하는 것이 좋습니다. 오른쪽 하단에 표시되는 토글 옵션(데이터 패널 토글, 열 작업 패널 토글 및 품질 인사이트 토글)을 사용합니다.
