OCI Language 모델을 데이터 집합에 적용

OCI Language 모델을 Oracle Analytics의 데이터 집합에 적용하여 데이터를 분석하고 다른 데이터 집합에 결과를 저장합니다. 예를 들어, 고객 데이터를 사용한 감정 분석을 통해 피드백 포털에 입력한 고객 리뷰를 분석할 수 있습니다.

필요 조건:
  1. Oracle Analytics 페이지에서 생성을 누른 다음 데이터 흐름을 누릅니다.
  2. 분석할 텍스트를 포함하는 데이터 집합을 선택한 다음 추가를 누릅니다.
  3. 데이터 흐름 편집기에서 단계 추가(+)를 누릅니다.
  4. 데이터 흐름 단계 창에서 AI 모델 적용을 두 번 누르고 사용할 모델을 선택합니다.
  5. AI 모델 적용 대화상자에서 입력 섹션으로 이동하여 매개변수를 구성합니다.

    최소한 입력 열참조 열 1을 구성합니다.

    선택적으로 참조 열 2 및 3에 값을 지정하여 출력 데이터 집합을 더 보강할 수 있습니다. 예를 들어, 소스 데이터 집합에서 AI 모델 출력 데이터 집합에 포함될 두 개의 추가 열을 선택할 수 있습니다.

  6. 데이터 흐름 편집기에서 단계 추가(+)를 누르고 데이터 저장을 선택합니다.
  7. 출력 결과를 저장할 데이터 집합의 이름을 입력합니다.
  8. 데이터 저장 위치 필드에서 출력 데이터를 저장할 위치를 지정합니다.
  9. 저장을 누르고 데이터 흐름의 이름과 설명을 입력하고 확인을 눌러 데이터 흐름을 저장합니다.
  10. 데이터 흐름 실행을 눌러 이미지를 분석하고 새 데이터 집합에 결과를 출력합니다.
데이터 흐름이 분석을 완료하면 단계 7에서 지정한 데이터 집합을 엽니다.

생성된 데이터 집합을 찾으려면 Oracle Analytics 홈 페이지에서 데이터, 데이터 집합으로 차례로 이동합니다
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이제 워크북의 데이터를 시각화할 수 있습니다.
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