OCI Language 모델을 Oracle Analytics의 데이터 집합에 적용하여 데이터를 분석하고 다른 데이터 집합에 결과를 저장합니다. 예를 들어, 고객 데이터를 사용한 감정 분석을 통해 피드백 포털에 입력한 고객 리뷰를 분석할 수 있습니다.
- Oracle Analytics 홈 페이지에서 생성을 누른 다음 데이터 흐름을 누릅니다.
- 분석할 텍스트를 포함하는 데이터 집합을 선택한 다음 추가를 누릅니다.
- 데이터 흐름 편집기에서 단계 추가(+)를 누릅니다.
- 데이터 흐름 단계 창에서 AI 모델 적용을 두 번 누르고 사용할 모델을 선택합니다.
- AI 모델 적용 대화상자에서 입력 섹션으로 이동하여 매개변수를 구성합니다.
최소한 입력 열 및 참조 열 1을 구성합니다.
선택적으로 참조 열 2 및 3에 값을 지정하여 출력 데이터 집합을 더 보강할 수 있습니다. 예를 들어, 소스 데이터 집합에서 AI 모델 출력 데이터 집합에 포함될 두 개의 추가 열을 선택할 수 있습니다.
- 데이터 흐름 편집기에서 단계 추가(+)를 누르고 데이터 저장을 선택합니다.
- 출력 결과를 저장할 데이터 집합의 이름을 입력합니다.
- 데이터 저장 위치 필드에서 출력 데이터를 저장할 위치를 지정합니다.
- 저장을 누르고 데이터 흐름의 이름과 설명을 입력하고 확인을 눌러 데이터 흐름을 저장합니다.
- 데이터 흐름 실행을 눌러 이미지를 분석하고 새 데이터 집합에 결과를 출력합니다.
데이터 흐름이 분석을 완료하면 단계 7에서 지정한 데이터 집합을 엽니다.
생성된 데이터 집합을 찾으려면 Oracle Analytics 홈 페이지에서 데이터, 데이터 집합으로 차례로 이동합니다
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이제 워크북의 데이터를 시각화할 수 있습니다.
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