데이터 증가를 계속 제어하는 가장 좋은 방법은 데이터 스케일에 영향을 줄 요소를 디자인 단계의 초기에, 특히 사후 할당 상태에서 고려하는 것입니다. 애플리케이션에서 사용되는 차원 수가 확장성의 첫번째 고려 사항입니다.
명확한 이유 없이 데이터에 차원을 추가하는 데 유의하십시오. Profitability and Cost Management의 데이터 증가는 데이터를 더 작은 값으로 분할한 수의 영향을 가장 많이 받습니다. 새 차원을 추가하기 전에 새 물리적 차원이 필요한지 확인하십시오. 처음에 Profitability and Cost Management 디자이너는 일반적으로 소스 데이터에 있는 모든 차원을 채택합니다. 단순히 해당 차원이 소스 데이터에 있으며 나중에 필요할 수도 있기 때문입니다.
차원이 최종 결과 보고 또는 할당 프로세스를 지원하기 위해 데이터를 구분하는 데 필요한지 고려하십시오. 이 모두가 해당되지 않는 경우 차원 제거를 심각하게 고려해야 합니다.
추가 차원이 기존 차원의 대체 표현식이면 대체 계층 또는 속성 차원을 대신 사용하십시오. 그러면 데이터 크기를 늘리지 않고 원하는 범주에서 보고할 수 있습니다.
차원을 제한하도록 적극 권장하지만, 나중에 증가를 위해 차원을 추가하는 것도 좋습니다. 차원이 모든 모델 아티팩트에서 단일 "nomember" 선택사항만 사용하는 한, "spare" 차원은 성능에 거의 영향을 미치지 않습니다.