할당 프로세스에서는 초기 데이터의 크기를 여러 번 확장할 수 있습니다.
할당 규칙에서는 리프 레벨에서 원래 데이터 값을 사용하고 모든 대상 셀에서 분할합니다. 할당 규칙을 실행한 후, 데이터가 원래 크기보다 수백 배 증가하는 것은 드문 일이 아닙니다. 할당 규칙의 워터폴은 이 작은 크기를 여러 개의 더 작은 값으로 분할할 수 있습니다.
모델 계산의 마지막 부분에서 수백만 개의 미세 데이터 포인트를 처리하지 않으려면 디자인 프로세스 초기에 데이터 스케일을 고려해야 합니다. 데이터가 확장되면 다운스트림 보고 시스템 또는 GL로 다시 보낼 데이터 추출을 생성하여 Profitability and Cost Management의 통합 결과를 상당히 복잡하게 만들 수 있습니다.