A 샘플 데이터 임포트 템플리트 사용

데이터 임포트 템플리트를 지침으로 사용하여 Predictive Cash Forecasting으로 데이터를 임포트할 수 있습니다.

데이터를 임포트하기 전에 이 가이드에 설명된 대로 애플리케이션을 구성하고 차원 메타데이터를 임포트합니다.

애플리케이션 내에서 데이터 임포트 템플리트를 다운로드할 수 있습니다. 템플리트는 사용으로 설정한 기능 및 추가한 사용자정의 차원을 기준으로 생성됩니다.

Predictive Cash Forecasting은 애플리케이션에서 데이터가 필요한 다양한 교차점을 파악할 수 있도록 이러한 데이터 로드 템플리트를 지침으로 제공합니다. 하지만 외부 소스와의 통합 기본 옵션으로 Data Integration을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 템플리트를 지침으로 사용하고 Data Integration을 사용하여 데이터 로드 규칙을 구성합니다.

Data Integration에 대한 자세한 내용은 Oracle Enterprise Performance Management Cloud용 Data Integration 관리를 참조하십시오.

데이터 임포트 템플리트를 다운로드하려면 다음을 수행합니다.

1. 홈 페이지에서 애플리케이션, 구성 순으로 누릅니다.
2. 작업 메뉴에서 데이터 로드 템플리트 다운로드를 선택합니다.
3. ZIP 파일(CASHFLOW_CASH FORECASTING_DATA_LOAD_TEMPLATES.zip)을 로컬에 저장하고 CSV 파일을 추출합니다.

데이터 로드 템플리트를 사용하여 데이터를 직접 로드하는 방법에 대한 자세한 정보가 필요하면 Planning Modules 관리의 데이터 임포트를 참조하십시오.

비디오

목표	다음 비디오 확인
이 자습서에서는 로컬 또는 서버에 저장된 데이터 로드 템플리트를 사용하는 Predictive Cash Forecasting의 데이터 임포트 프로세스를 보여줍니다. 데이터 임포트 템플리트에 액세스한 다음, 데이터 파일을 Predictive Cash Forecasting 애플리케이션으로 로드하는 방법을 알아봅니다. 또한 현금 예측 모델에 대한 규칙을 실행하고 마지막으로 데이터 맵을 실행하여 데이터를 보고 큐브로 푸시합니다.	Predictive Cash Forecasting에서 데이터 파일 로드

자습서

목표	학습 방법
이 자습서에서는 Predictive Cash Forecasting에서 메타데이터 및 데이터를 임포트하고 로드하는 방법을 알아봅니다. 먼저 메타데이터를 Predictive Cash Forecasting으로 로드하고 라인 항목 설정을 수행합니다. 그런 다음, 임포트/익스포트 유틸리티를 사용하여 샘플 데이터 로드 템플리트 파일에서 과거 실제 데이터 및 예측 데이터를 임포트합니다. 데이터를 현금 예측 애플리케이션으로 임포트한 후 연계된 비즈니스 규칙을 순서대로 실행합니다. 마지막으로 일별 및 주기적 데이터를 보고 큐브로 푸시하여 대시보드 및 보고서를 생성합니다.	Predictive Cash Forecasting에서 메타데이터 및 데이터 로드