주:
Data Management에서 데이터 로드 규칙을 정의하는 경우 옵션을 사용하여 증분 데이터만 Workforce로 로드할 것인지 항상 모든 데이터를 로드할 것인지 결정할 수 있습니다.
증분 데이터 소스 파일을 설정하려면 다음을 수행합니다.
설정 탭을 누르고 등록에서 타겟 애플리케이션을 누릅니다.
타겟 애플리케이션 요약에서 추가, 데이터 소스 순으로 누릅니다.
접두어에서 소스 시스템 이름이 고유하도록 접두어를 지정할 수 있습니다.
추가하려는 소스 시스템 이름이 기존 소스 시스템 이름을 기반으로 하는 경우 접두어를 사용합니다. 접두어는 기존 이름에 결합됩니다. 예를 들어, 증분 파일 소스 시스템의 이름을 기존 이름과 동일하게 지정하려는 경우 사용자의 이니셜을 접두어로 지정할 수 있습니다.
server /u03/inbox/inbox
)에 추가합니다.
홈 폴더를 확장하고 인박스를 선택하여 소스 파일 목록을 확인해야 할 수 있습니다. 이 파일은 지원되는 구분자 중 하나를 사용하는 구분 파일이어야 하며 첫번째 행에 각 차원의 머리글 레코드가 있어야 합니다. 데이터 필드는 파일의 마지막 열입니다. 소스 데이터 파일 준비를 참조하십시오.
시스템에서 자동으로 차원 세부정보를 작성합니다.
Oracle에서는 텍스트 및 숫자 데이터 로드에 일반적인 구분 - 모든 데이터 유형을 선택하도록 권장합니다.
소스 열이 소스 데이터 파일에 있는 머리글 행의 차원으로 채워집니다.
주:
단일 기간 로드만 지원됩니다.임포트 형식에 대한 자세한 내용은 Oracle Enterprise Performance Management Cloud용 Data Management 관리의 임포트 형식 작업을 참조하십시오.
자세한 내용은 Oracle Enterprise Performance Management Cloud용 Data Management 관리에서 위치 정의을 참조하십시오.
소스 데이터 파일의 각 차원에 대해 멤버 매핑을 생성해야 합니다.
자세한 내용은 Oracle Enterprise Performance Management Cloud용 Data Management 관리에서 멤버 매핑 생성을 참조하십시오.
원래 파일 이름과 동일한 이름의 파일이거나 새 이름의 파일일 수 있습니다. 증분 로드 파일의 차이는 로드된 두 파일 간에 자동으로 생성됩니다. 따라서 A.txt
파일에는 행이 100개 있고 B.txt
파일에는 행이 300개 있으며 여기서 처음 100개가 동일한 경우, 마지막 프로세스 ID가 0이면 첫번째 로드에서 A.txt
파일을 선택해야 합니다. 두번째 로드는 B.txt
파일과 비교되며, ID가 A에 지정된 마지막 프로세스 ID를 자동으로 가리킵니다.
주:
소스 파일을 정렬하지 않음 옵션을 사용하는 규칙이 있지만 정렬 옵션으로 전환하면, 파일의 순서가 서로 다르므로 첫번째 로드의 결과가 적합하지 않게 됩니다. 후속 실행에서는 데이터를 올바르게 로드합니다.
원래 데이터 파일에 대해 로드를 처음 실행하는 경우 마지막 프로세스 ID에서 0 값을 표시합니다. 로드가 다시 실행되면 마지막 프로세스 ID에 원래 소스 데이터 파일 마지막 로드의 실행 번호가 표시됩니다. 새로 생성된 파일 비교 버전과 원래 데이터 파일에 차이가 없거나 파일이 없으면 성공적으로 실행된 마지막 로드 ID에 마지막 프로세스 ID 값이 지정됩니다.
모든 데이터를 다시 로드하려면 마지막 프로세스 ID를 0으로 다시 설정하고 새 소스 파일을 선택하여 기준선을 재설정하십시오.
주:
소스 데이터 파일의 사본은 마지막 5개 버전만 아카이브되며 최대 60일 동안 유지됩니다. 60일 후 마지막 프로세스 ID를 0으로 설정한 다음, 로드를 수행합니다.Workforce 규칙에 대한 자세한 내용은 추가할 Workforce 규칙 결정을 참조하십시오. Data Management에서 비즈니스 규칙을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 Oracle Enterprise Performance Management Cloud용 Data Management 관리의 비즈니스 규칙 추가를 참조하십시오.
실제로 증분 데이터를 타겟 애플리케이션으로 보내려면 타겟으로 익스포트를 선택할 수도 있습니다.
Oracle Enterprise Performance Management Cloud용 Data Management 관리의 데이터 로드 워크벤치 사용을 참조하십시오.
팁:
데이터 로드 후 Workforce의 여러 기존 직원, 작업 또는 엔티티 기본값에 대한 데이터를 빠르게 업데이트하고 처리하기 위해 대량 업데이트 양식을 사용할 수 있습니다. 이러한 양식을 사용하면 데이터가 로드된 후 직원, 작업 및 엔티티 기본값을 빠르게 검토하고 편집할 수 있습니다. 처리 효율성을 최적화하도록 디자인되었으므로 각 양식은 변경된 데이터만 처리하는 Groovy 규칙과 연계되어 있습니다. Planning 모듈 작업의 여러 직원 및 작업 세부정보 업데이트를 참조하십시오.