고급 예측 구성

머신 러닝 알고리즘을 사용하여 고급 다변량 예측을 생성할 수 있습니다.

아직 달력을 생성하지 않은 경우 고급 예측과 함께 사용할 달력을 생성합니다. 고급 예측의 예측 정의와 연계할 이벤트를 구성할 수도 있습니다. 달력 및 이벤트를 먼저 구성한 후 고급 예측을 정의합니다. 달력 및 이벤트 구성을 참조하십시오.

고급 예측에서는 미리 정의된 달력을 사용해야 합니다.

1. 고급 예측을 사용으로 설정합니다. Planning에서 AI 사용을 참조하십시오.
2. 필요에 따라 입력 동인 데이터를 준비, 검토 및 수정합니다.
3. 홈 페이지에서 IPM, 구성 순으로 누릅니다.
4. 생성을 누릅니다.
5. IPM Configurator의 유형 페이지에서 이름과 설명을 입력합니다.
6. 고급 예측, 다음 순으로 누릅니다.
7. 달력 페이지에서 사용할 달력을 선택한 후 다음을 누릅니다. 과거 데이터 섹션과 미래 데이터 섹션이 선택된 달력의 세부정보로 채워집니다. 큐브 선택항목도 달력 정의에서 가져옵니다.
8. 과거 데이터 페이지에서 예측 슬라이스, 예측할 출력, 과거 데이터 입력에 사용할 동인을 정의한 후 다음을 누릅니다. 이 정보는 예측을 도출해 내는 모델을 교육하는 데 사용됩니다. 이러한 선택항목은 예측할 항목과 입력 동인을 정의합니다.
   • 모델 범위 정의. 모델 범위 정의를 참조하십시오.
   • 예측할 출력 선택. 예측할 출력 선택을 참조하십시오.
   • 입력으로 동인 선택. 입력으로 동인 선택을 참조하십시오.

   Note:

   동적 계산 멤버에 대한 고급 예측을 정의하려면 고급 예측 정의에 동적 계산 멤버를 포함합니다. 동적 계산 멤버는 소스 슬라이스(과거 데이터 슬라이스)와 타겟 슬라이스(미래 데이터 슬라이스), 예측할 타겟 측정항목에서 정의할 수 있습니다.

   또한 HSP_DYN_PREDICT를 시나리오, 버전, 계획 요소 등의 비집계 희소 차원과 연계합니다. 동적 계산 멤버 예측에 대한 자세한 내용은 Insights 및 Predictive Planning, 자동 예측 및 고급 예측에서 동적 계산 멤버 사용을 참조하십시오.

   동적 계산 멤버와 연계된 셀 교차에서 예측 설명(셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 누르거나 양식의 작업 버튼 사용)을 선택하면 차트에 예측 데이터가 렌더링됩니다.
9. 미래 데이터 페이지의 모델 범위 정의 섹션에서 예측 결과 및 미래 기간의 동인에 대한 데이터 슬라이스를 저장할 위치를 정의한 후 다음을 누릅니다. 모델 범위 정의를 참조하십시오.

   또한 양식 옵션을 사용하여 시나리오, 버전, 계획 요소 또는 관련 차원의 멤버를 UDA HSP_DYN_PREDICT와 연계합니다. 동적 계산 멤버의 예측에 대한 자세한 내용은 Insights 및 Predictive Planning, 자동 예측 및 고급 예측에서 동적 계산 멤버 사용을 참조하십시오.

10. 데이터 준비 페이지에서 예측을 수행하기 전에 데이터를 평가하는 방법을 정의한 후 다음을 누릅니다. 데이터 준비를 참조하십시오.
11. 모델 설정 페이지에서 예측에 사용할 알고리즘, 예측 오차 방법 및 신뢰 구간을 선택하고 예측에 이벤트를 포함할지 여부를 지정한 다음 저장을 누릅니다.

    고급 예측은 자동으로 계절적 변동을 감지하고 데이터를 선별합니다.

    • 알고리즘 선택 - 고급 예측에 사용할 알고리즘을 선택합니다. Planning의 고급 예측에 대한 알고리즘 선택을 참조하십시오.
    • 신뢰 구간 - 고급 예측에 사용할 신뢰 구간을 지정합니다. 신뢰 구간 정의를 참조하십시오.
    • 이벤트 포함 - 예측에서 달력과 연계된 이벤트를 포함할지 여부를 선택합니다. 이 옵션을 선택하면 예측은 ML 모델 학습에 사용되는 데이터에서 이벤트를 고려합니다. 고급 예측에 이벤트 포함를 참조하십시오.
12. 저장을 누릅니다.

    고급 예측이 저장되면 메시지가 표시됩니다.

13. 이제 구성한 고급 예측을 실행할 준비가 되었습니다. 고급 예측 실행 및 스케줄링을 참조하십시오.
14. 작업이 성공적으로 완료되면 예측에 대한 세부정보가 포함된 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 고급 예측에 대한 상세 보고서 검토를 참조하십시오.
15. 플래너가 고급 예측 결과를 검토 및 분석하고 예측에 대한 설명 가능성을 검토할 수 있도록 구현을 확장하여 양식, 대시보드, 네비게이션 플로우 등을 포함합니다. 플래너가 예측 결과를 검토할 수 있도록 Oracle Smart View for Office 시트를 준비할 수도 있습니다.

    플래너가 예측된 값에 대한 세부정보를 볼 수 있는 예측 설명은 기본적으로 사용할 수 있습니다.

    Oracle은 볼륨 예측 사용 사례에 대한 네비게이션 플로우를 제공합니다. 이 예를 사용하여 비즈니스 사용 사례에 맞게 구현을 사용자정의할 수 있습니다.

    Tip:

    다른 알고리즘을 사용하여 고급 예측을 실행하고 각 결과 세트를 다양한 버전으로 저장할 수 있습니다. 그런 다음 플래너는 양식에서 다양한 버전을 선택하여 각 알고리즘의 예측 결과를 볼 수 있습니다.

고급 예측 정의는 글로벌 아티팩트로 저장되며(자동 예측 폴더의 글로벌 아티팩트 아래에 있음) 유지관리 스냅샷으로 백업됩니다.

또한 마이그레이션을 사용하여 고급 예측의 설명 가능성 아티팩트를 익스포트할 수 있습니다. 홈 페이지에서 툴, 마이그레이션 순으로 누릅니다. 아티팩트는 예측을 사용하는 계획 유형에 Essbase 데이터로 저장됩니다.

비디오

목표	다음 비디오 시청
이 자습서에서는 고급 예측을 구성하기 전에 필요한 태스크에 대해 알아봅니다. 고급 예측은 머신 러닝 모델을 활용해 다변량 예측을 생성하여 예측 정확도를 개선합니다.	고급 예측을 위한 Cloud EPM 설정
이 자습서에서는 고급 예측을 구성하고 AI 지원 데이터 분석을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다. 고급 예측은 머신 러닝 모델을 활용해 다변량 예측을 생성하여 예측 정확도를 개선합니다.	Cloud EPM에서 고급 예측 구성

자습서

자습서는 주제에 대해 학습하는 데 도움이 되는 순서 지정된 비디오 및 문서와 지침을 제공합니다.

목표	방법 알아보기
이 자습서에서는 고객 및 파트너가 주요 비즈니스 동인을 고려하여 보다 정확한 예측을 생성할 수 있는 ML 기능을 사용하는 고급 예측을 구성할 수 있도록 지원합니다. 이 자습서에서는 고급 예측 구성 방법을 보여 주고 비즈니스 고려사항 및 IPM 솔루션 기능을 기반으로 한 구현 권장 사항을 제공합니다.	고급 예측을 사용하여 예측 구성 및 검토