고급 예측 정보

Planning의 고급 예측 기능을 사용하면 여러 입력 드라이버와 정교한 예측 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 예측을 개선할 수 있습니다.

고급 예측은 자동 예측의 확장으로, OCI Data Science Cloud에서 지원하는 머신 러닝을 사용하여 예측 엔진의 성능을 확장합니다. 자동 예측 및 Predictive Planning은 단일 측정항목을 기반으로 단변량 예측을 제공하지만, 고급 예측은 여러 입력 동인을 고려하여 예측하는 다변량 예측을 제공합니다. ML 모델을 교육하여 예측의 품질을 개선합니다.

자동 예측 및 Predictive Planning에 사용되는 단변량 예측은 하나의 변수를 기반으로 예측을 생성합니다. 예를 들어, 총 판매량에 대한 과거 데이터를 분석하여 미래의 총 판매량을 예측합니다.

고급 예측에 사용되는 다변량 예측은 고급 통계 및 머신 러닝 알고리즘으로 다변량 예측을 생성하여 예측 정확도를 개선합니다. 예측은 여러 변수를 기반으로 합니다. 예를 들어 미래 총 판매량을 예측하기 위해 타겟 변수와 상관관계가 있는 여러 동인 또는 변수를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 산업 볼륨, 평균 판매가, 광고 및 프로모션, GDP 비율 등을 분석할 수 있습니다. 알고리즘은 해당 변수에 대한 과거 데이터 및 포함된 동인과 What If 예상을 사용하여 보다 정확한 예측을 생성합니다.

고급 예측을 사용하면 다음 알고리즘 중 하나를 사용하여 예측하거나 Oracle AutoMLx를 사용할 수 있습니다. Oracle AutoMLx에서는 다음 알고리즘을 모두 실행하여 최상의 결과를 제공하는 최상의 옵션을 선택합니다.

• Light GBM

• XGBoost

• Prophet

• SARIMAX

관리자는 친숙한 IPM 구성 마법사를 통해 쉽게 고급 예측을 구성하여 해결 방법에 대한 인사이트를 제공합니다.

구현에 따라 플래너는 대시보드를 사용하여 예측에 대한 개요를 확인할 수 있습니다. 이 예측에서는 산업 볼륨, 광고 및 프로모션, 판매가, GDP 비율 등 여러 외부 동인 및 입력 동인이 사용될 수 있습니다.

구현에 따라 플래너는 다음 사항도 검토할 수 있습니다.

• 예측 - 예측 세부정보, 과거 데이터 및 입력 동인 세부정보를 검토합니다.
• 입력 동인 - 입력 동인 세부정보를 검토하고 편집합니다.
• 예측 정확도 - 예측의 정확도를 검토하고 확인합니다.
• 알고리즘으로 예측 - 다양한 알고리즘을 사용하여 예측 결과를 살펴봅니다.

예측 설명은 최선 사례, 최악 사례, 가능성이 가장 높은 시나리오가 고려된 과거 추세 및 예측 결과에 대한 선형 차트를 포함하고 있는 예측 세부정보를 엽니다. 정확도, 오차 측정항목, 사용된 알고리즘을 포함하여 예측에 대한 세부정보를 검토할 수도 있습니다.

Cloud EPM에 대한 현재 투자에서는 다음과 같은 AI를 제공합니다.

• AI 기능은 비즈니스 프로세스에 이미 빌드되어 있으며 OCI AI 및 선도적인 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다.

• 결과는 제공한 데이터와 해당 데이터에 관련된 컨텍스트를 기반으로 하여 예측이 정확하고 특정 데이터 소스에 맞게 조정되도록 합니다.

• Cloud EPM의 다중 계층 보안 구조를 준수합니다.

• 확장 가능한 프레임워크를 통해 새로운 기능을 사용할 수 있습니다.

고급 예측은 다음과 같습니다.

• 보다 정교한 알고리즘을 활용하여 더욱 강력한 예측을 지원합니다.

• 제공된 여러 데이터 포인트와 상관관계가 있으므로 정확도가 개선됩니다.
• 사용하기 가장 적합한 알고리즘을 자동으로 선택할 수 있는 IPM 구성 마법사를 통해 간편하게 구성하고 사용합니다.
• 비즈니스 재무용으로 디자인되었으며, Cloud EPM에 포함되어 있어 데이터 과학을 배울 필요 없이 컨텍스트에 맞게 사용할 수 있습니다.