계절 가법

추세가 없는 과거 데이터에 대한 계절 인덱스를 계산합니다. 이 메소드는 예측에 대한 계절 조정과 예측 레벨에 대한 지수 평활 값을 생성합니다. 예측 레벨에 계절 조정을 더하여 계절 가법 예측을 생성합니다.

이 메소드는 추세가 없지만 계절성이 있고 시간에 따라 증가하지 않는 데이터에 가장 적합합니다. 데이터의 계절 변경을 재현하는 곡선 예측이 생성됩니다.

그림 A-6 추세가 없는 일반적인 계절 가법 데이터, 적합 및 예측 곡선


계절 가법 과거 및 예측 데이터의 순환 그래프