Monte Carlo 시뮬레이션 및 시뮬레이션 정확도 정보

전략적 모델링에서는 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 사용자가 정의하는 가정에 대한 값 범위를 무작위로 생성합니다.

입력 셀을 가정으로 정의하고 출력 셀을 예측으로 정의한 후 시뮬레이션을 실행합니다. 전략적 모델링에서는 난수를 사용하여 모델의 불확신도 영향을 측정하는 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용합니다.

시뮬레이션에서는 반복적으로 다음 단계를 수행합니다.

  1. 각 가정 셀에 대한 난수가 정의한 범위에 따라 생성되고 모델에 배치됩니다.

    전략적 모델링은 승법 합동 생성기(Multiplicative Congruential Generator) 방법을 사용하여 난수를 생성합니다.

  2. 모델이 다시 계산됩니다.
  3. 값이 각 예측 셀에서 검색되어 예측 결과 영역의 차트에 추가됩니다.

이 작업은 시행 횟수에 도달하거나 시뮬레이션을 중지할 때까지 계속되는 반복 프로세스입니다.

최종 예측 차트에 예측 셀에 대한 가정 셀의 결합된 불확신도가 반영됩니다.

시뮬레이션의 정확도는 주로 다음 두 가지 요인으로 제어됩니다.

  • 시뮬레이션 시행 횟수 또는 길이 ― 일반적으로 시뮬레이션에서 실행하는 시행 횟수가 많을수록 통계 및 백분위수 정보의 정확도가 높아집니다. 시행 횟수가 지정된 경우 통계 및 백분위수 정확도는 주로 예측 분포의 형태와 특성에 따라 달라집니다.
  • 샘플링 방법 - Monte Carlo 샘플링에서는 자연스러운 "가정" 유형 시나리오를 생성합니다. Latin Hypercube 샘플링은 제한되어 있으나 더 정확합니다.