Onderwerpen
U kunt verbinding maken met allerlei typen gegevensbronnen, zoals Cloud databases, lokale databases en veelgebruikte applicaties zoals Dropbox, Google Drive en Amazon Hive.
Maak een verbinding voor elke gegevensbron waartoe u toegang wilt hebben in Oracle Analytics. Nadat u verbinding hebt gemaakt, kunt u uw gegevens visualiseren en insights maken.
Opmerking:
Uw gebruik van gegevensbronnen van derden valt onder de voorwaarden en overeenkomsten van de leverancier van de gegevensbron en u bent verantwoordelijk voor de naleving van deze voorwaarden en overeenkomsten.Elke structuur in tabelvorm is een gegevensbron. U ziet de waarden uit een gegevensbronwaarden wanneer u een bestand laadt of een query verzendt naar een service waarmee resultaten worden geretourneerd.
Een gegevensbron kan het volgende bevatten:
U kunt een gegevensbron zelf analyseren, maar u kunt ook twee of meer gegevensbronnen samen analyseren, afhankelijk van de inhoud van een gegevensbron. Als u meerdere bronnen samen gaat gebruiken, moet ten minste één matchkolom in elke bron voorkomen. De vereisten voor vergelijking zijn als volgt:
Wanneer u een werkmap opslaat, worden de rechten gesynchroniseerd tussen de werkmap en de externe bronnen die in de werkmap worden gebruikt. Als u de werkmap deelt met andere gebruikers, worden de externe bronnen ook met deze gebruikers gedeeld.
Alle gegevens die u (als een gegevensset) uploadt, worden veilig opgeslagen in Oracle Cloud.
U kunt gegevensbronnen combineren met onderwerpgebieden om de gegevens te verkennen en te analyseren.
Met een onderwerpgebied wordt een dimensie uitgebreid door attributen toe te voegen, of worden feiten uitgebreid door eenheden en optionele attributen toe te voegen. Het is niet mogelijk om hiërarchieën te definiëren in gegevensbronnen.
In een onderwerpgebied worden kenmerken geordend in dimensies, veelal met hiërarchieën, en een set meeteenheden, vaak met complexe berekeningen, die kunnen worden geanalyseerd ten opzichte van de dimensiekenmerken. Een voorbeeld is de meeteenheid voor de netto-opbrengst per klantsegment voor het huidige kwartaal en hetzelfde kwartaal een jaar geleden.
Als u gegevens gebruikt uit een bron, zoals een Excel-bestand, wordt vanuit het bestand informatie toegevoegd die nieuw is voor het onderwerpgebied. Stel dat u demografische gegevens voor postcodegebieden of kredietrisicogegevens voor klanten hebt gekocht en deze gegevens wilt gebruiken in een analyse voordat u de gegevens toevoegt aan het datawarehouse of een bestaand onderwerpgebied.
Als een bron als een zelfstandige bron wordt gebruikt, worden de gegevens uit de bron onafhankelijk van een onderwerpgebied gebruikt. Het kan hierbij om een enkel bestand gaan of om meerdere bestanden die samen worden gebruikt. In beide gevallen wordt er geen onderwerpgebied gebruikt.
U kunt een dimensie uitbreiden door kenmerken uit een gegevensbron toe te voegen aan een onderwerpgebied:
U kunt slechts matches met één dimensie maken.
De set waarden in gematchte kolommen zijn uniek in de gegevensbron. Als in de gegevensbron bijvoorbeeld wordt gematcht op postcode, zijn de postcodes in de bron uniek.
U maakt matches met één kolom of met samengestelde kolommen. Een voorbeeld van een match met één kolom is dat 'productsleutel' matcht met 'productsleutel'. Een voorbeeld van samengestelde kolommen is dat 'bedrijf' matcht met 'bedrijf' en 'bedrijfsonderdeel' met 'bedrijfsonderdeel'.
Alle andere kolommen moeten attributen zijn.
U kunt meeteenheden uit een gegevensbron toevoegen aan een onderwerpgebied:
U maakt matches met een of meer dimensies.
De set waarden in gematchte kolommen hoeft niet noodzakelijkerwijs uniek te zijn in de gegevensbron. Bijvoorbeeld: als de gegevensbron een set verkopen is die worden gematcht op datum, klant en product, kunt u meerdere verkopen van een product aan een klant hebben op dezelfde dag.
U maakt matches met één kolom of met samengestelde kolommen. Een voorbeeld van een match met één kolom is dat 'productsleutel' matcht met 'productsleutel'. Voor samengestelde kolommen is een voorbeeld dat de plaats en provincie van aparte kolommen de samenstelling City_State maken in het adres van een klant.
Een gegevensbron waarmee eenheden worden toegevoegd, kan attributen bevatten. U kunt deze attributen alleen in visualisaties gebruiken bij externe eenheden, en niet bij de beheerde eenheden. Bijvoorbeeld: wanneer u een bron toevoegt met de verkoopcijfers voor een nieuw bedrijf, kunt u de verkopen voor het nieuwe bedrijf matchen met een bestaande tijddimensie, en met niets anders. De gegevens kunnen informatie bevatten over de producten die door het nieuwe bedrijf worden verkocht. U kunt de verkopen voor het bestaande bedrijf op tijd met die van het nieuwe bedrijf tonen, maar u kunt niet de opbrengsten van het oude bedrijf tonen op de producten van het nieuwe bedrijf. Ook kunt u niet de opbrengsten van het nieuwe bedrijf tonen op de producten van het oude bedrijf. U kunt de opbrengsten van het nieuwe bedrijf tonen op tijd en op de producten van het nieuwe bedrijf.
U kunt werken met gegevensbronnen met of zonder een eenheidkolom.
U kunt tabellen met eenheden matchen met andere tabellen met een eenheid, een dimensie of beide.
Als u tabellen matcht met andere tabellen met eenheden, hoeven de tabellen zich niet op hetzelfde detailniveau te bevinden. U kunt bijvoorbeeld een tabel met dagelijkse verkoopcijfers matchen met een tabel met verkoopcijfers per kwartaal.
Een tabel zonder eenheden wordt behandeld als een dimensie.
Matches kunnen worden gemaakt tussen enkele of samengestelde kolommen. Bij een match met een enkele kolom gaat het bijvoorbeeld om de productcode in één tabel die matcht met de productcode in de andere tabel. Bij een match met een samengestelde kolom gaat het bijvoorbeeld om het matchen van het bedrijf en de afdeling in één tabel met het bedrijf en de afdeling in de andere tabel.
Alle andere kolommen moeten attributen zijn.
Dimensietabellen kunnen worden gematcht met andere dimensies of kunnen worden gematcht met tabellen met eenheden. Bijvoorbeeld: een tabel met klantattributen kan worden gematcht met een tabel met demografische attributen, op voorwaarde dat beide dimensies unieke sleutelkolommen voor klantattributen en sleutelkolommen voor demografische attributen hebben.