Arbeide med datasett i en arbeidsbok

Når du legger til flere enn ett datasett i en arbeidsbok, prøver Oracle Analytics å finne kolonner som samsvarer i datasettene du la til. Dette samsvaret kalles blanding.

Datasett A kan for eksempel inneholde nye dimensjoner som utvider attributtene i datasett B. Eller datasett B kan inneholde nye fakta som du kan bruke sammen med de målene som allerede finnes i datasett A.

Blanding finner automatisk samsvar mellom eksterne dimensjoner der de deler et fellesnavn og har en datatype som er kompatibel med attributtene i det eksisterende datasettet.

Datasett som ikke er blandet, er atskilt med en linje i ruten Data i arbeidsboken.

Det finnes begrensninger mellom dataelementer og visualiseringer når en arbeidsbok inneholder datasett som ikke er blandet. Hvis arbeidsboken for eksempel inneholder to datasett som ikke er blandet, kan du ikke ta med dataelementene fra det ene datasettet i filtrene, visualiseringene eller beregningene for det andre datasettet.

Blandingsrelasjoner lagres i tabellene, og ikke i arbeidsboken. Så et hvilket som blandingssamsvar du legger til eller fjerner, påvirker de andre datasettene som bruker de samme tabellene.

Datasett som bruker Oracle Essbase- eller Oracle EPM Cloud-tilkoblinger, er ikke tilgjengelige for blanding.

Arbeidsboken kan inneholde et datasett som omfatter tabeller fra ulike tilkoblinger og skjemaer. Når et datasett inneholder flere tabeller, inneholder tabellene sammenføyninger. Se Forstå tabellsammenføyninger i datasett. I arbeidsboken kan du blande datasett som inneholder flere tabeller og sammenføyninger. Du kan for eksempel legge til og blande datasett med flere tabeller når du vil at arbeidsboken skal inneholde kryssfaktaanalyser.

Når datarader som du forventer å se i datasettet, i noen tilfeller mangler, må du angi hvilket datasett du vil bruke for datablanding.

Noen ganger mangler datarader når arbeidsboken inneholder data fra to datasett som har en blanding av attributter og verdier, og det finnes samsvarende verdier i den ene kilden som ikke finnes i den andre.

Anta at vi har to datasett (Kilde A og Kilde B) med litt ulike rader, som i bildet nedenfor. Merk at kilde A ikke inneholder IN-8 og kilde B ikke inneholder IN-7.

.gif

Følgende resultater vises hvis datablandingsvalget Alle rader velges for kilde A og datablandingsvalget Samsvarende rader velges for kilde B. Ettersom IN-7 ikke finnes i kilde B, inneholder resultatene null Rep og null Bonus.

.gif

Følgende resultater vises hvis datablandingsvalget Samsvarende rader velges for kilde A og datablandingsvalget Alle rader velges for kilde B. Ettersom IN-8 ikke finnes i kilde A, inneholder resultatene null Date og null Revenue.

.gif

Visualiseringen for kilde A inneholder Date som attributt, kilde B inneholder Rep som attributt, og samsvarskolonnen er Inv#. I henhold til dimensjonale regler kan du ikke bruke disse attributtene med en måling fra den motsatte tabellen, med mindre du også bruker samsvarskolonnen.

Det finnes to innstillinger for blanding av tabeller som inneholder både attributter og målinger. Disse angis uavhengig av hverandre i hver visualisering basert på kolonnene som brukes i visualiseringen. Innstillingene er Alle rader og Samsvarende rader. De beskriver hvilke kilderader systemet bruker ved retur av data som skal visualiseres.

Systemet tilordner automatisk datablanding i samsvar med følgende regler:

• Hvis visualiseringen inneholder en samsvarskolonne, setter systemet kilder med samsvarskolonne til Alle rader.
• Hvis visualiseringen inneholder et attributt, setter systemet den tilhørende kilden til Alle rader og setter de andre kildene til Samsvarende rader.
• Hvis attributter i visualiseringen kommer fra samme kilde, setter systemet kilden til Alle rader og setter de andre kildene til Samsvarende rader.
• Hvis attributtene kommer fra flere kilder, setter systemet kilden som er oppført først i ruten med arbeidsbokelementene, til Alle rader. De andre kildene settes til Samsvarende rader.

Hvis arbeidsboken inneholder flere datasett, kan du blande dataene fra ett datasett med dataene fra det andre.

1. Beveg musepekeren over en arbeidsbok på hjemmesiden, klikk på Handlinger, og velg deretter Åpne.
2. Hvis du vil legge til et annet datasett i arbeidsboken, klikker du på Data. På siden Data går du til ruten Data og klikker på Legg til (+) og deretter Legg til datasett.
3. Velg et datasett i dialogboksen Legg til datasett, og klikk på Legg til i arbeidsbok.
4. På siden Data går du til Datadiagram og finner datasettene som skal blandes.
5. Klikk på tallet mellom datasettikonene.
   
   
6. Valgfritt: Hvis du vil endre samsvaret for en kolonne, klikker du på navnet på kolonnen og velger en annen kolonne.

   Hvis kolonner har samme navn og samme datatype, gjenkjennes de som et mulig samsvar. Du kan tilpasse dette og angi at én kolonne samsvarer med en annen, ved å velge den eksplisitt selv om navnet ikke er det samme. Du kan bare velge kolonner som har en samsvarende datatype.

7. Valgfritt: Klikk på Legg til et nytt samsvar, og i tabellen velger du kolonnene du vil sammenføye.
8. Valgfritt: For en måling du laster for første gang, angir du aggregeringstypen, for eksempel Sum eller Gjennomsnitt.
9. Klikk på OK.

Du kan endre egenskaper for en visualisering for å overstyre innstillingene for datablanding i arbeidsboken.

1. Beveg musepekeren over en arbeidsbok på hjemmesiden, klikk på Handlinger, og velg deretter Åpne.
2. Velg en visualisering i arbeidsboken, og klikk deretter på Datasett i ruten Egenskaper.
   
   
3. Hvis du vil endre standardblandingen, klikker du på Datablanding og velger Automatisk eller Egendefinert.
   Hvis du velger Egendefinert, kan du sette blandingen til Alle rader eller Samsvarende rader.
   • Du må tilordne minst én kilde til Alle rader.
   • Hvis begge kildene er Alle rader, forutsetter systemet at tabellene er helt dimensjonale.
   • Du kan ikke tilordne begge kildene til Samsvarende rader.