Integrere Oracle Analytics med Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Integrer Oracle Analytics med Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science hvis du vil bruke maskinlæring og kunstig intelligens uten at du trenger å være ekspert på datavitenskap. Med helsedata kan du for eksempel bruke en prediktiv modell til å identifisere risikofaktorer og forutse risikoen for at en pasient legges inn på nytt etter å ha blitt skrevet ut.

Forutsetninger for å integrere OCI Data Science-modeller med Oracle Analytics

Disse forutsetningene må være på plass for å kunne integrere OCI Data Science med Oracle Analytics.

  • Opprett en tilkobling mellom Oracle Analytics-forekomsten og OCI-tjenesten - se Opprette en tilkobling til leieforholdet i Oracle Cloud Infrastructure.
  • I OCI lagrer du maskinlæringsmodellene i OCI Data Science-modellkatalogen. Disse modellene må opprettes og lagres ved hjelp av Oracle Accelerated Data Science Software Development Kit 2.6.1 eller nyere for å være kompatible med Oracle Analytics.

Nødvendige retningslinjer for å integrere OCI Data Science med Oracle Analytics

Hvis du skal integrere Oracle Analytics med OCI Data Science, må du sørge for at du har de nødvendige sikkerhetsretningslinjene.

OCI-brukeren du angir i tilkoblingen mellom Oracle Analytics Cloud og OCI-leieforholdet, må ha lese-, skrive- og slettetillatelse i seksjonen som inneholder OCI-ressursene du vil bruke. Kontroller at OCI-brukeren tilhører en brukergruppe som har minimum følgende OCI-sikkerhetsretningslinjer. Når du kobler til et OCI-leieforhold fra Oracle Analytics, kan du bruke en API-nøkkel eller ressurskontohaver for OCI.

Merknad:

Oracle Cloud-ID-er (OCID-er) er ressursidentifikatorer som brukes i OCI.

Merknad:

For ressurskontohaver må du angi {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} i stedet for {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} for å inkludere alle Analytics-forekomster i en seksjon.
Retningslinjer for API-nøkkel Retningslinjer for ressurskontohaver
Allow group <gruppenavn> to read data-science-projects in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to read data-science-projects in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <gruppenavn to read data-science-models in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to read data-science-models in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <gruppenavn> to manage data-science-jobs in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to manage data-science-jobs in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <gruppenavn> to inspect instance-family in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to inspect instance-family in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <gruppenavn> to manage data-science-job-runs in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to manage data-science-job-runs in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <gruppenavn> to inspect virtual-network-family in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to inspect virtual-network-family in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <seksjonsnavn> Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <seksjonsnavn>
Allow group <gruppenavn> to manage log-groups in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to manage log-groups in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <gruppenavn> to read buckets in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to read buckets in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <gruppenavn> to manage objects in compartment <seksjonsnavn> where target.bucket.name='<navn_på_midlertidig_bås>' Allow any-user to manage objects in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}
Allow group <gruppenavn> to read objectstorage-namespaces in compartment <seksjonsnavn> Allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Retningslinjer for dynamisk gruppe Beskrivelse
Allow dynamic-group <dynamisk_gruppe> to read data-science-models in compartment <seksjonsnavn> Gir Data Science-modelltilgang til Data Science-jobbkjøringen.
Allow dynamic-group <dynamisk_gruppe> to manage objects in compartment <seksjonsnavn> where target.bucket.name='<navn_på_midlertidig_bås>' Gir objektlagringstilgang til Data Science-jobbkjøringen.
Allow dynamic-group <dynamisk_gruppe> to use log-content in compartment <seksjonsnavn> Gir loggtilgang til Data Science-jobbkjøringen.

Merknad:

Når du angir <dynamic_group>, bruker du en samsvarsregel med dette formatet: all { resource.type='datasciencejobrun', resource.compartment.id='<compartment_ocid>' }, der <compartment_ocid> er Oracle Cloud-ID-en for seksjonen som inneholder Data Science-modellene.

Gjøre en OCI Data Science-modell tilgjengelig i Oracle Analytics

Du må registrere Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science-modellene i Oracle Analytics før du kan bruke dem til å analysere data.

Registrer OCI Data Science-modeller i Oracle Analytics for å bygge maskinlæring inn i applikasjonene uten at du må være ekspert på maskinlæring.
Opprett en tilkobling mellom Oracle Analytics-forekomsten og OCI-tjenesten før du begynner. Se Opprette en tilkobling til leieforholdet i Oracle Cloud Infrastructure.
Kontroller i tillegg at du har logget på Oracle Analytics som en bruker med rollen BI-tjenesteadministrator eller DV-innholdsforfatter.
  1. Klikk på Sidemenyhjemmesiden, klikk på Registrer modell/funksjon, og klikk deretter på Maskinlæringsmodeller.
    Dette valget er tilgjengelig for brukere med rollen BI-tjenesteadministrator eller DV-innholdsforfatter.
  2. Velg tilkoblingen til OCI-leieforholdet ditt i dialogboksen Registrer en ML-modell.
  3. Klikk på Velg på siden Velg et prosjekt.
  4. Gå til den lagrede modellen i Søk i seksjon, og klikk deretter på modellnavnet.
    Når du velger en modell, kan du se gjennom detaljene i ruten til høyre, for eksempel navn, beskrivelse, algoritme samt inndata- og utdatakolonner.

  5. Klikk på Neste for å vise dialogboksen Angi ressursparametre, og konfigurer modellen:
    • Seksjon for midlertidig bås - navnet på seksjonen for den midlertidige båsen. Klikk på Velg for å gå til og velge seksjonen for den midlertidige båsen.

      Midlertidig bås - navn på midlertidig bås er obligatorisk for dataoverføring.

      Maskinform - maskinformen er konfigurasjonen av virtuell maskin, som er obligatorisk for opprettelse av Data Science-jobber.

      OCPU-er - bare obligatorisk hvis maskinformen er en Flex-form.

      Minne (GB) - bare obligatorisk hvis maskinformen er en Flex-form.

      Lagring (GB) - størrelsen på blokklagring som er nødvendig for Data Science-jobben.

      Bruk standardnettverk - valg for å konfigurere nettverkskonfigurasjonen. Hvis du ikke er sikker på om du skal bruke standardnettverk, spør du administratoren av Oracle Analytics.

      • Bruk dette valget til å angi standardnettverk, som gir standardutgangen til det offentlige Internett. Med et valg av standardnettverk kan du hoppe over opprettelsen av et nettverk og konfigurere delnett og innfallsporter. Hvis du bruker konfigurasjonen av standardnettverk, har du ikke tilgang til og kan ikke endre det angitte standardnettverket for andre formål.
      • Fjern merket for dette valget for å konfigurere delnett og NAT-innfallsporter (Network Address Translation). For utgangstilgang til det offentlige Internett anbefaler OCI et privat delnett med en rute til en NAT-innfallsport. En NAT-innfallsport gir forekomster i et privat delnett tilgang til Internett. Det virtuelle skynettverket (VCN) som opprettes i dette trinnet, oppretter et privat delnett med utgangstilgang til Internett gjennom NAT-innfallsporten for VCN.

      VCN-seksjon - navn på seksjonen som inneholder det virtuelle skynettverket du vil bruke. Bare nødvendig når det ikke er merket av for Bruk standardnettverk.

      VCN - navnet på et eksisterende virtuelt skynettverk. Bare nødvendig når det ikke er merket av for Bruk standardnettverk.

      Seksjon for delnett - navn på seksjonen som inneholder delnettet du vil bruke. Bare nødvendig når det ikke er merket av for Bruk standardnettverk.

      Delnett - navn på et eksisterende delnett. Bare nødvendig når det ikke er merket av for Bruk standardnettverk.

      Aktiver logging - valg for å aktivere logging i OCI Data Science.

      Seksjon for loggruppe - navn på seksjonen som inneholder loggruppen der Data Science-logger lagres. Bare obligatorisk når logging er aktivert.

      Loggruppe - navn på en eksisterende loggruppe for lagring av logger. Bare obligatorisk når logging er aktivert.

  6. Klikk på Registrer.
  7. Valgfritt: Du kan bekrefte at modellen er registrert, ved å klikke på Navigatorhjemmesiden, klikke på Modeller og deretter klikke på Maskinlæring for å vise registrerte modeller og bekrefte at modellen er registrert. Klikk på Inspiser for å kontrollere at du har konfigurert modellen på riktig måte.