Bruke en prediktiv eller registrert maskinlæringsmodell eller en Oracle-maskinlæringsmodell på et datasett

Bruk redigeringsprogrammet for dataflyter til poengberegning for en prediktiv modell i et hvilket som helst datasett, eller poengberegning for en registrert Oracle-maskinlæringsmodell i et datasett i den tilsvarende databasen.

Bruk prediktive modeller på dataene for å bygge inn maskinlæring og kunstig intelligens (AI) inn i applikasjonene uten at du må være ekspert på noen av delene.
Kjøring av modellen produserer et nytt datasett med kolonner som inneholder forutsagte verdier du kan bruke i analyser og visualiseringer.
Når du kjører en prediktiv modell, flyttes dataene til og behandles av Oracle Analytics. Når du kjører en registrert Oracle-maskinlæringsmodell, flyttes ikke data fra databasen til Oracle Analytics. I stedet ligger modellen, og blir behandlet, i databasen, og utdatasettet blir lagret der.

Ved bruk av trinnet Bruk modell i en dataflyt:

  • De registrerte modellene vises og er tilgjengelige for vurdering og analyser. Uregistrerte modeller vises ikke.

  • De tilgjengelige utdatakolonnene er spesifikke for modelltypen. Utdatakolonnene inkluderer for eksempel PredictedValue og PredictedConfidence for numerisk prediksjon, og utdatakolonnene inkluderer clusterId for klynging.

  • De tilgjengelige parametrene er spesifikke for modelltypen. Hvis du for eksempel bruker en klyngingsmodell for poengberegning, er maksimalt antall nullverdier en parameter du kan angi for poengberegningsprosessen. Denne parameteren brukes i angivelsen av manglende verdier.

  • Modellen og de tilordnede inndatatypene må samsvare når du arbeider med en Oracle-maskinlæringsmodell. Se Vise detaljene for en registrert modell.

  1. Klikk på Oppretthjemmesiden, og klikk deretter på Dataflyt.
  2. Velg et datasett, og klikk på Legg til.
  3. Klikk på Legg til et trinn (+) i redigeringsprogrammet for dataflyter.
  4. Dobbeltklikk på Bruk modell i ruten Trinn i dataflyt, og velg deretter modellen du vil bruke.
  5. Gå til delen Inndata i Bruk modell, og velg en kolonne som inndata.
  6. Gå til delen Utdata i Bruk modell, og velg kolonnene du vil opprette med datasettet. Deretter oppdaterer du feltene for Kolonnenavn etter behov.
  7. Klikk på Legg til et trinn (+) i redigeringsprogrammet for dataflyt, og velg Lagre data.
  8. Skriv inn et navn. Angi lagringsplassering for utdataene i feltet Lagre data i.
    Hvis du arbeider med en Oracle-maskinlæringsmodell, vil standardverdien for tilkoblingsopplysningene for datasettet være tilkoblingen for inndatasettet.
  9. Angi datapreferanser etter behov i feltene Behandle som og Standardaggregering.
    Når du lagrer data, tilføyer bruksmodellen utdatakolonnene du har valgt for modellen, i datasettet for inndata.
  10. Klikk på Lagre, angi et navn på og en beskrivelse av dataflyten, og klikk på OK for å lagre dataflyten.
  11. Klikk på Kjør dataflyt når du vil opprette datasettet.