Bruk redigeringsprogrammet for dataflyter til poengberegning for en prediktiv modell i et hvilket som helst datasett, eller poengberegning for en registrert Oracle-maskinlæringsmodell i et datasett i den tilsvarende databasen.
Bruk prediktive modeller på dataene for å bygge inn maskinlæring og kunstig intelligens (AI) inn i applikasjonene uten at du må være ekspert på noen av delene.
Kjøring av modellen produserer et nytt datasett med kolonner som inneholder forutsagte verdier du kan bruke i analyser og visualiseringer.
Når du kjører en prediktiv modell, flyttes dataene til og behandles av Oracle Analytics. Når du kjører en registrert Oracle-maskinlæringsmodell, flyttes ikke data fra databasen til Oracle Analytics. I stedet ligger modellen, og blir behandlet, i databasen, og utdatasettet blir lagret der.
Ved bruk av trinnet Bruk modell i en dataflyt:
-
De registrerte modellene vises og er tilgjengelige for vurdering og analyser. Uregistrerte modeller vises ikke.
-
De tilgjengelige utdatakolonnene er spesifikke for modelltypen. Utdatakolonnene inkluderer for eksempel PredictedValue og PredictedConfidence for numerisk prediksjon, og utdatakolonnene inkluderer clusterId for klynging.
-
De tilgjengelige parametrene er spesifikke for modelltypen. Hvis du for eksempel bruker en klyngingsmodell for poengberegning, er maksimalt antall nullverdier en parameter du kan angi for poengberegningsprosessen. Denne parameteren brukes i angivelsen av manglende verdier.
-
Modellen og de tilordnede inndatatypene må samsvare når du arbeider med en Oracle-maskinlæringsmodell. Se Vise detaljene for en registrert modell.
- Klikk på Opprett på hjemmesiden, og klikk deretter på Dataflyt.
- Velg et datasett, og klikk på Legg til.
- Klikk på Legg til et trinn (+) i redigeringsprogrammet for dataflyter.
- Dobbeltklikk på Bruk modell i ruten Trinn i dataflyt, og velg deretter modellen du vil bruke.
- Gå til delen Inndata i Bruk modell, og velg en kolonne som inndata.
- Gå til delen Utdata i Bruk modell, og velg kolonnene du vil opprette med datasettet. Deretter oppdaterer du feltene for Kolonnenavn etter behov.
- Klikk på Legg til et trinn (+) i redigeringsprogrammet for dataflyt, og velg Lagre data.
- Skriv inn et navn. Angi lagringsplassering for utdataene i feltet Lagre data i.
Hvis du arbeider med en Oracle-maskinlæringsmodell, vil standardverdien for tilkoblingsopplysningene for datasettet være tilkoblingen for inndatasettet.
- Angi datapreferanser etter behov i feltene Behandle som og Standardaggregering.
Når du lagrer data, tilføyer bruksmodellen utdatakolonnene du har valgt for modellen, i datasettet for inndata.
- Klikk på Lagre, angi et navn på og en beskrivelse av dataflyten, og klikk på OK for å lagre dataflyten.
- Klikk på Kjør dataflyt når du vil opprette datasettet.