Bruke Oracle Cloud Infrastructure Vision-modeller i Oracle Analytics

Bruk forhåndsopplærte Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision-modeller til å bygge bildegjenkjenning og tekstgjenkjenning inn i applikasjonene, uten at du trenger å kunne noe om maskinlæring (ML) eller kunstig intelligens (KI).

Når du bruker forhåndsopplærte OCI Vision-modeller, kan du for eksempel oppdage objekter som biler og ansikter i fotografier og deretter gjøre bildene uskarpe for å beskytte identiteten til enkeltpersoner.

Oracle Analytics støtter disse modellene:
  • Bildeklassifisering.
  • Ansiktsgjenkjenning i bilder.
  • Tekstgjenkjenning i bilder.
  • Objektidentifisering.
Forutsetninger:

Merknad:

OCI-ansiktsgjenkjenning med Oracle Analytics kan identifisere opptil 250 ansikter per bilde.
  1. Klikk på Opprett og deretter på Dataflyt på hjemmesiden for Oracle Analytics.
  2. Velg det klargjorte datasettet, og klikk på Legg til.
  3. Dobbeltklikk på Bruk AI-modell i ruten Trinn i dataflyt, og velg deretter modellen du vil bruke.
  4. Klikk på en modell i Velg KI-modell, og klikk deretter på OK.
  5. Utvid Parametre i Bruk modell. Klikk på koblingen Inndatakolonne, og velg en kolonne. Velg typen URL-adresse i inndatakolonnen fra listen Inndatatype.
    • Hvis du refererer til kildebildene etter bås, velger du URL-adresse i Inndatakolonne og Båser i Inndatatype.
      Beskrivelse av GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png følger
      .png

    • Hvis du refererer til kildebildene enkeltvis, velger du Filplassering i Inndatakolonne og Bilder i Inndatatype.
  6. Bruk valgene Utdata og Parametre til å konfigurere modellen (de tilgjengelige valgene avhenger av modelltypen, så bruk veiledningen på skjermen).
    Beskrivelse av GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png følger
    .png

  7. Dobbeltklikk på Lagre data i ruten Trinn i dataflyt.
  8. Skriv inn et navn for datasettet, og velg en plassering for lagring av datasettet.
    Du kan for eksempel kalle datasettet "Analyseresultater for bilparkering".
  9. Klikk på Lagre, angi et navn for dataflyten, og klikk på OK for å lagre dataflyten.
  10. Klikk på Kjør dataflyt for å analysere bildene og sende resultatene som utdata i et nytt datasett.
  11. Klikk på Data på hjemmesideni Oracle Analytics, og åpne datasettet du spesifiserte i trinn 8.
Hvis du har færre enn 20 000 bilder, kan du behandle dem i en enkelt dataflyt. Hvis du har mer enn 20 000 bilder, må du opprette en separat dataflyt for behandling av hver bås (dvs. med et separat datasett for hver bås) og bruke en sekvens for å behandle flere dataflyter sekvensielt. Når du har opprettet flere dataflyter, klikker du på Opprett og deretter på Sekvens på hjemmesiden for Oracle Analytics.

Du finner frem til det genererte datasettet ved å navigere til Data og deretter Datasett fra hjemmesiden for Oracle Analytics.


Beskrivelse av GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png følger
.png

Se Få genererte utdata fra analysemodeller knyttet til ansiktsgjenkjenning, objektgjenkjenning, bildeklassifisering og tekstgjenkjenning hvis du vil ha flere opplysninger om de genererte resultatene.