Maskere sensitive data i et datasett
Bruk en modell for personlig identifiserbar informasjon (PII) på et datasett for å maskere eller skjule sensitive data i datasettet. Du kan for eksempel maskere kundeadressedetaljer delvis i en beskrivelseskolonne, slik at arbeidsbokbrukerne ikke har tilgang til kundenes personlige detaljer.
Utfør disse nødvendige trinnene før du begynner:
- Sørg for at Oracle Analytics-forekomsten er integrert med OCI Language. Se Integrere Oracle Analytics med Oracle Cloud Infrastructure Language.
- Registrer en OCI Language-modell i Oracle Analytics Cloud. Se Gjøre en OCI Language-modell tilgjengelig i Oracle Analytics.
- Klargjør et datasett som inneholder dataene du vil maskere.
- Klikk på Opprett og deretter på Dataflyt på hjemmesiden for Oracle Analytics.
- Velg datasettet som inneholder teksten du vil analysere, og klikk deretter på Legg til.
- Klikk på Legg til et trinn (+) i redigeringsprogrammet for dataflyter.
- Gå til ruten Trinn i dataflyt, dobbeltklikk på Bruk AI-modell, og velg deretter den forhåndsopplærte PII-identifikasjonsmodellen som er registrert i Oracle Analytics Cloud-miljøet.
- Konfigurer disse valgene under Parametre i dialogboksen Bruk AI-modell:
- Inndatakolonne som skal maskeres - velg kolonnen som inneholder de sensitive detaljene du vil maskere eller skjule.
- Tegn for maskering - angi tegnet som skal brukes i maskeringen. Angi for eksempel * hvis du vil maskere data med en stjerne.
- Antall tegn som ikke skal maskeres - angi 0 hvis du vil maskere eller skjule alle data, eller angi hvor mange tegn som fortsatt skal være synlige. Angi for eksempel 5 hvis du vil la de fem første tegnene være uendret (hvis du valgte Fra starten i Avmaskeringsvalg).
- Avmaskeringsvalg - angi hvor maskeringen skal starte. Dette kan for eksempel være fra starten av adressedetaljene.
- PII-entiteter som skal maskeres: Klikk på Velg entiteter for å velge eller oppheve valget av entiteter som skal maskeres. Som standard maskeres alle entiteter.
- Klikk på Legg til et trinn (+) i redigeringsprogrammet for dataflyt, og velg Lagre data.
- Angi navnet på datasettet der utdataresultatene skal lagres.
- Angi lagringsplassering for utdataene i feltet Lagre data i.
- Klikk på Lagre, angi et navn på og en beskrivelse av dataflyten, og klikk på OK for å lagre dataflyten.
- Klikk på Kjør dataflyt for å analysere bildene og sende resultatene som utdata i et nytt datasett.
Når analysen er fullført i dataflyten, åpner du datasettet du angav i trinn 7.
Du finner frem til det genererte datasettet ved å navigere til Data og deretter Datasett fra hjemmesiden for Oracle Analytics.
Du kan nå visualisere dataene i en arbeidsbok.
.png