Integrere Oracle Analytics med Oracle Cloud Infrastructure Language

Integrer Oracle Analytics med Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language hvis du vil bruke maskinlæring og kunstig intelligens uten at du trenger å være ekspert på datavitenskap. Med kundedata kan du for eksempel utføre sentimentanalyser for å analysere vurderinger kundene har lagt inn i en tilbakemeldingsportal.

Emner:

Forutsetninger for å integrere OCI Language-modeller med Oracle Analytics

Disse forutsetningene må være på plass for å kunne integrere OCI Language med Oracle Analytics.

Opprett en tilkobling mellom Oracle Analytics-forekomsten og OCI-tjenesten - se Opprette en tilkobling til leieforholdet i Oracle Cloud Infrastructure.

Nødvendige retningslinjer for å integrere OCI Language med Oracle Analytics

Hvis du skal integrere Oracle Analytics med OCI Language, må du sørge for at du har de nødvendige sikkerhetsretningslinjene.

OCI-brukeren du angir i tilkoblingen mellom Oracle Analytics Cloud og OCI-leieforholdet, må ha lese-, skrive- og slettetillatelse i seksjonen som inneholder OCI-ressursene du vil bruke. Kontroller at OCI-brukeren tilhører en brukergruppe som har minimum følgende OCI-sikkerhetsretningslinjer. Når du kobler til et OCI-leieforhold fra Oracle Analytics, kan du bruke en API-nøkkel eller ressurskontohaver for OCI.

Merknad:

Oracle Cloud-ID-er (OCID-er) er ressursidentifikatorer som brukes i OCI.

Merknad:

Hvis du vil inkludere alle Analytics-forekomster i en seksjon for ressurskontohaver, må du angi følgende: {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} i stedet for {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}, som inkluderer alle Analytics-forekomster i seksjon A.

Nødvendige retningslinjer for å integrere OCI Language med Oracle Analytics

Tall	Retningslinjer for API-nøkkel	Retningslinjer for ressurskontohaver	Formål
1	`allow group <gruppenavn> to use ai-service-language-family in compartment <seksjonsnavn>`	`allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`	Gir tilgang til tjenesten OCI Language.
2	`allow group <gruppenavn> to manage ai-service-language-job in compartment <seksjonsnavn>`	`allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <seksjonsnavn> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`	Gir tilgang til å behandle delressursen JOBS Language for asynkron behandling.
3	`allow group <gruppenavn> to read buckets in compartment <seksjonsnavn>`	`allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`	Gir tilgang til båsdetaljene.
4	`allow group <gruppenavn> to manage objects in compartment <seksjonsnavn> where target.bucket.name='<navn_på_midlertidig_bås>'`	`allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}`	Gir lese-, skrive- og slettetilgang til objekter i den midlertidige båsen.
5	`allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name>`	`allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`	Gir tilgang til navneområde for objektlager. Brukes til validering.

OCI Language – retningslinjer for dynamisk gruppe (for asynkron behandling)

Retningslinjer	Formål
`allow dynamic-group <dynamisk_gruppe> to manage objects in compartment <seksjonsnavn>`	Gir tilgang til delressurs for objekt i en bestemt seksjon.

Gjøre en OCI Language-modell tilgjengelig i Oracle Analytics

Du må registrere Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language-modellene i Oracle Analytics før du kan bruke dem til å analysere data.

Registrer OCI Language-modeller i Oracle Analytics for å bygge uttrekk av nøkkeluttrykk, sentimentanalyse, klassifisering, gjenkjennelse av navngitte entiteter og språkgjenkjennelse inn i applikasjonene uten at du trenger å være ekspert på kunstig intelligens (AI).

Oracle Analytics støtter disse modellene:

Gjenkjenning av egendefinert navngitt entitet (bruker asynkrone API-er)
Klassifisering av egendefinert tekst (bruker asynkrone API-er)
Uttrekk av nøkkeluttrykk
Språkidentifisering
Gjenkjenning av navngitt entitet
Personlig identifiserbar informasjon
Sentimentanalyse
Tekstklassifisering

Merknad: Språkidentifisering støtter over 100 språk, mens uttrekk av nøkkeluttrykk, gjenkjenning av navngitt entitet og sentimentanalyse bare støtter engelsk og spansk. Se Forhåndsopplærte OCI Language-modeller.

Merknad: Oracle Analytics

Oracle Analytics støtter egendefinerte modeller for gjenkjenning av navngitt entitet og tekstklassifisering, men ikke for andre OCI Language-modeller.

Opprett en tilkobling mellom Oracle Analytics-forekomsten og OCI-tjenesten før du begynner. Se Opprette en tilkobling til leieforholdet i Oracle Cloud Infrastructure.

Kontroller i tillegg at du har logget på Oracle Analytics som en bruker med rollen BI-tjenesteadministrator eller DV-innholdsforfatter.

Klikk på Sidemeny på hjemmesiden, klikk på Registrer modell/funksjon, og klikk deretter på OCI Language-modeller.
Klikk på navnet på en tilkobling til OCI-leieforholdet ditt i dialogboksen Registrer en Language-modell.
Gå til seksjonen der AI-språkmodellen er, i dialogboksen Velg en modell .

.png

Hvis du registrerer en egendefinert KI-språkmodell, må du angi både en midlertidig bås og et dedikert sluttpunkt.
Velg modellen du vil gjøre tilgjengelig i Oracle Analytics.

.png
- Hvis du registrerer en forhåndsopplært modell, velger du den midlertidige båsen for modellen.
  
  .png
- Hvis du registrerer en egendefinert modell, velger du den midlertidige båsen og modellsluttpunktet for modellen.
  
  .png
Klikk på Registrer.
Valgfritt: Du kan bekrefte at modellen er registrert, ved å klikke på Navigator på hjemmesiden, klikke på Modeller og deretter klikke på Maskinlæring for å vise registrerte modeller og bekrefte at modellen er registrert. Klikk på Inspiser for å kontrollere at du har konfigurert modellen på riktig måte.