Interakcja z automatycznymi spostrzeżeniami w celu skupienia się wyłącznie na określonych informacjach
Funkcja automatycznych spostrzeżeń pozwala autorom zawartości na bezpośrednie dostosowywanie algorytmów AI, umożliwiając skupienie się wyłącznie na określonych typach spostrzeżeń lub określonych kolumnach ze zbioru danych.
Automatyczne spostrzeżenia - ustawienia użytkownika
- Wybór typu spostrzeżeń
U góry panelu "Ustawienia" widocznych jest 10 ikon symbolizujących typy spostrzeżeń, które mogą być generowane przez funkcję automatycznych spostrzeżeń. Każdy z tych typów reprezentuje określony typ analizy przeprowadzanej na zbiorze danych. Klikając poszczególne ikony, można zaznaczać lub cofać zaznaczenie różnych typów spostrzeżeń, po czym należy kliknąć Zastosuj. Wybór ten zostanie uwzględniony przez automatyczne spostrzeżenia przy następnym uruchomieniu - wyszukiwane będą wyłącznie spostrzeżenia wybranych typów. Domyślnie wybrane są wszystkie możliwe typy.
.png"Niektóre spostrzeżenia są wyświetlane wyłącznie wtedy, gdy w zbiorze danych istnieje określona kolumna. Nawet w przypadku zaznaczenia wszystkich ikon takie spostrzeżenia mogą nadal nie być wyświetlane, ponieważ zbiór danych (lub kolumny wybrane przez użytkownika) nie zawiera wymaganych typów kolumn. Na przykład spostrzeżenia dotyczące czasu są wyświetlane tylko wtedy, gdy w wybranych danych występuje kolumna czasu. Innym przykładem są mapy termiczne, które w swojej definicji wymagają co najmniej dwóch wymiarów, więc jeśli obecny jest tylko jeden wymiar, mapy termiczne nie są wyświetlane.
- Wybór kolumn ze zbioru danych, które mają być uwzględniane w automatycznych spostrzeżeniach
Domyślnie funkcja automatycznych spostrzeżeń określa w sposób automatyczny, które kolumny ze zbioru danych mogą dostarczyć najbardziej wartościowych spostrzeżeń. Ten proces wstępnego wyboru kolumn wykorzystuje algorytmy wewnętrzne, ale można przesłonić początkowy wybór kolumn i zamiast tego wybrać określone kolumny do wykorzystania przez funkcję automatycznych spostrzeżeń. Algorytmy klasyfikacji wizualizacji automatycznych spostrzeżeń mogą równocześnie wykorzystywać nawet do 11 odrębnych kolumn ze zbioru danych:
- Miary - przy każdym uruchomieniu automatycznych spostrzeżeń można użyć maksymalnie trzech odrębnych miar. Jeśli nie zostaną wybrane żadne kolumny miar, funkcja automatycznych spostrzeżeń skupi się na spostrzeżeniach związanych ze zliczaniem rekordów w zbiorze danych.
- Obliczenia uogólnione - to ustawienie wskazuje, że funkcja automatycznych spostrzeżeń oblicza również miarę licznika wierszy (zliczając liczbę rekordów), aby znaleźć spostrzeżenia. Jeśli użytkownik nie jest zainteresowany spostrzeżeniami na temat zliczonej liczby wierszy, może cofnąć zaznaczenie tej opcji.
- Atrybuty czasu - podczas uruchamiania funkcji automatycznych spostrzeżeń jest obsługiwany tylko jeden atrybut czasu jednocześnie. Należy w swoich danych wybrać jedną kolumnę typu "Data". Jeśli nie zostanie wybrany wymiar czasu, funkcja automatycznych spostrzeżeń nie będzie wyświetlać spostrzeżeń o typach związanych z czasem.
- Atrybuty małego rozmiaru - są to kolumny atrybutów o niskiej kardynalności, czyli kolumny, w których występuje mało wartości dystynktywnych, na przykład mniej niż 10. Takie atrybuty dobrze sprawdzają się przy przedstawianiu zagregowanych, wysokopoziomowych spostrzeżeń i analiz. W pojedynczym uruchomieniu funkcji automatycznych spostrzeżeń można wybrać maksymalnie pięć takich atrybutów.
- Atrybuty średniego rozmiaru - są to kolumny atrybutów, w których występuje umiarkowana liczba wartości dystynktywnych, na przykład maksymalnie 200. Takie kolumny dobrze sprawdzają się przy przedstawianiu danych na wykresach punktowych i pudełkowych. W pojedynczym uruchomieniu funkcji automatycznych spostrzeżeń można wybrać maksymalnie dwa takie atrybuty.
- Wykluczane kolumny - te kolumny zostały zidentyfikowane jako nieużyteczne dla typów wizualizacji używanych przez funkcję automatycznych spostrzeżeń. Mogą to być na przykład kolumny o bardzo wysokiej kardynalności (takie jak identyfikator wiersza) lub kolumny o bardzo wysokim odsetku pustych wartości. Jeśli te kolumny będą bezpośrednio przedstawiane w wizualizacjach, może nie być możliwe wyodrębnienie łatwych w zrozumieniu spostrzeżeń. Przyczyną wykluczenia danej kolumny mogą być również określone reguły agregacji (licznik lub licznik dystynktywny).
Należy przejrzeć ustawienia kolumn i dobrać kolumny w sposób mający sens dla danego przypadku biznesowego, po czym kliknąć Zastosuj. Zostanie uruchomiony silnik sztucznej inteligencji klasyfikujący spostrzeżenia, który szybko zwróci szereg spostrzeżeń uporządkowanych według prawdopodobieństwa wniesienia istotnych informacji. W miarę wybierania coraz większej liczby kolumn do uwzględnienia w algorytmie automatycznych spostrzeżeń zmniejsza się prawdopodobieństwo wyświetlenia spostrzeżeń obejmujących wszystkie te kolumny jednocześnie. W panelu są wyświetlane tylko najbardziej znaczące spostrzeżenia, zgodnie z dokonaną przez algorytm oceną prawdopodobieństwa, że wnoszą one interesujące informacje. Jeśli w ustawieniach zostanie wybranych wiele kolumn, jest mało prawdopodobne, że wszystkie z nich będą częścią tych wybranych spostrzeżeń. Z drugiej strony, jeśli użytkownik wybierze tylko kilka kolumn, zwiększy prawdopodobieństwo, że w panelu zostaną wyświetlone spostrzeżenia dotyczące tych właśnie kolumn.
Wybór dokonany dla określonego zbioru danych pozostaje w pamięci systemu przy następnym otwarciu tego zbioru, więc nie ma konieczności ponownego wybierania tych samych obiektów.
Niestandardowe obliczenia i inne ograniczenia dotyczące kolumn
Niestandardowe obliczenia skoroszytu nie są wyświetlane jako opcje do wyboru w sekcji automatycznych spostrzeżeń. Aby uruchomić automatyczne spostrzeżenia w odniesieniu do określonej formuły niestandardowej, należy skonstruować tę formułę na poziomie przygotowania danych. W tym celu należy edytować definicję zbioru danych w Oracle Analytics i tam dodać obliczoną kolumnę. Takie niestandardowe obliczone obiekty będą następnie uwzględniane w klasyfikacji automatycznych spostrzeżeń, tak samo jak wszystkie inne kolumny w zbiorze danych.
Niektóre typy kolumn nie są jeszcze obsługiwane przez funkcję automatycznych spostrzeżeń. Są to na przykład miary z regułami agregacji "Licznik" lub "Licznik dystynktywny", jak również kolumny o typie danych "Geometrie" w Oracle Analytics.