Instrukcje pomocnicze w agencie AI Oracle Analytics - informacje podstawowe

Instrukcje pomocnicze odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu sposobu, w jaki agent AI interpretuje pytania użytkowników i zachowuje się w konkretnym kontekście biznesowym.

Zbiory danych i dokumenty wiedzy dostarczają informacji faktycznych. Instrukcje pomocnicze definiują logikę, oczekiwania i reguły interpretacji, które kierują rozumowaniem asystenta AI Oracle Analytics. Pełnią one funkcję instrukcji obsługi agenta, ograniczając niejednoznaczności, minimalizując halucynacje i zapewniając, że odpowiedzi są zgodne z terminologią, standardami i logiką obowiązującymi w danej organizacji, a nie z ogólnymi założeniami sztucznej inteligencji.

W niestandardowych instrukcjach pomocniczych można obecnie wykorzystać do 6000 znaków na agent.

Do tworzenia instrukcji pomocniczych Oracle zaleca używanie poniższej struktury.

  1. Intencja / cel

    Należy opisać, kiedy reguła ma zastosowanie lub jaki jest jej cel. Przykład: Apply this rule when a user asks about Important Orders or Regular Orders.

  2. Definicja / opis przypadku użycia

    Należy określić, w jaki sposób agent powinien interpretować lub klasyfikować dane pojęcie. Przykład: Use the following mapping: ‘Low, Medium, Not Specified’ = Regular Orders; ‘High, Critical’ = Important Orders.

  3. Przykłady / reguły / warunki

    Należy wymienić wyzwalacze, słowa kluczowe lub warunki, które określają, kiedy reguła powinna zostać wykonana. Przykład: When terms like ‘important,’ ‘regular,’ or ‘priority comparison’ appear, apply the above Order Priority mapping.

Stosowanie tej struktury zapewnia jednoznaczność instrukcji i ułatwia agentowi AI zrozumienie intencji biznesowych oraz dostarczanie dokładnych odpowiedzi uwzględniających kontekst.