Dokumenty wiedzy umożliwiają udostępnianie informacji wewnętrznych, takich jak dokumentacja procesów, zasady korporacyjne, analizy konkurencji, dane rynkowe, budżety, cele lub inna wiedza specjalistyczna.
Zawartość pozostaje prywatna w obrębie instancji Oracle Analytics i jest wykorzystywana wyłącznie do wzbogacania instrukcji asystenta AI Oracle Analytics, tak aby agent mógł generować bardziej precyzyjne odpowiedzi. Po wysłaniu dokumentów wiedzy są one analizowane i wektoryzowane. Zapytanie pobiera i dodaje do instrukcji wyłącznie najbardziej istotne fragmenty, dzięki czemu odpowiedzi są trafne i dostosowane do kontekstu.
Zanim będzie można wysłać dokumenty wiedzy, należy zapisać agent. Po wysłaniu dokumentów jest inicjowany proces indeksowania. Dokument jest gotowy do użycia przez agent, gdy widoczny na liście status dokumentu to "Gotowy".
Można wykorzystywać dokumenty w języku angielskim oraz w innych obsługiwanych językach. Preferowane są dokumenty z dużą ilością tekstu i przejrzystą interpunkcją. Należy unikać używania dokumentów zawierających głównie dane tabelaryczne, ponieważ są one trudniejsze do podzielenia i efektywnego zwektoryzowania. Należy zwracać uwagę na sprzeczne informacje. Jeśli dokumenty zawierają wzajemnie wykluczające się fakty, na przykład gdy w jednym miejscu znajduje się stwierdzenie, że "cel stopy zwrotu wynosi 10%", a w innym, że "5%", proces RAG może faworyzować taką informację, która zostanie pobrana jako pierwsza. Aby zapewnić wiarygodne odpowiedzi, należy unikać takich sprzecznych informacji w dokumentach lub je uściślić.