Używanie modeli Oracle Cloud Infrastructure Vision w Oracle Analytics

Można używać wstępnie wytrenowanych modeli Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision, aby analizować obrazy i filmy wideo. Pozwala to wbudowywać w swoje aplikacje funkcje rozpoznawania obrazów i tekstów bez konieczności posiadania doświadczenia w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Przy użyciu wstępnie wytrenowanych modeli OCI Vision można na przykład wykrywać na zdjęciach obiekty takie jak pojazdy czy twarze, a następnie rozmywać te obrazy, aby zapewnić ochronę informacji osobowych.

Oracle Analytics obsługuje następujące modele:
  • Klasyfikacja obrazów.
  • Wykrywanie twarzy w przypadku obrazów i filmów wideo.
  • Wykrywanie tekstu w przypadku obrazów i filmów wideo.
  • Wykrywanie etykiet w przypadku filmów wideo.
  • Wykrywanie obiektów w przypadku obrazów i filmów wideo.
Wymagania wstępne:

Uwaga:

Funkcja OCI wykrywania twarzy używana z Oracle Analytics może identyfikować maksymalnie 250 twarzy na jednym obrazie.
  1. Na stronie startowej Oracle Analytics kliknąć kolejno Utwórz i Przepływ danych.
  2. Wybrać przygotowany zbiór danych odwołujący się do obrazów lub filmów wideo, po czym kliknąć Dodaj.
  3. W okienku "Etapy przepływu danych" kliknąć dwukrotnie Stosowanie modelu AI.
  4. W oknie dialogowym "Wybór modelu AI" wybrać model, po czym kliknąć OK.
  5. Skonfigurować model, używając opcji Dane wyjściowe i Parametry.
    Opis "GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png" znajduje się poniżej
    .png"

  6. W oknie dialogowym "Zastosowanie modelu" rozwinąć Parametry i skonfigurować ustawienia Kolumna wejściowa i Typ wejściowy.
    • Kolumna wejściowa - kliknąć Proszę wybrać kolumnę i wybrać kolumnę zbioru danych, która zawiera adres URL koszyka lub identyfikatory URI obrazów lub filmów wideo. Na przykład jeśli kolumna zbioru danych ma nazwę "URL", wybrać "URL".
      Opis "GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png" znajduje się poniżej
      .png"

    • Typ wejściowy:
      • Jeśli odwołanie do obrazów źródłowych następuje na podstawie koszyka, wybrać Koszyki.
      • Jeśli odwołanie do obrazów źródłowych następuje indywidualnie, wybrać Obrazy.
      • W przypadku odwoływania się do źródłowych filmów wideo indywidualnie wybrać Wideo.
  7. W okienku "Etapy przepływu danych" kliknąć dwukrotnie Zapisywanie danych.
  8. Wprowadzić nazwę dla zbioru danych i wybrać lokalizację do zapisania zbioru danych.
    Na przykład można by nazwać zbiór danych "Wyniki analizy parkowania samochodów".
  9. Kliknąć Zapisz, wprowadzić nazwę przepływu danych i kliknąć OK w celu zapisania przepływu danych.
  10. Kliknąć Uruchom przepływ danych, aby przeanalizować obrazy i wyprowadzić wyniki do nowego zbioru danych.
  11. Na stronie startowej Oracle Analytics kliknąć Dane i otworzyć zbiór danych określony w kroku 8.
Jeśli do przetworzenia jest mniej niż 20 000 obrazów, możne je przetworzyć w jednym przepływie danych. Jeśli do przetworzenia jest więcej niż 20 000 obrazów, należy dla każdego z koszyków utworzyć osobny przepływ danych, po czym skorzystać z sekwencyjnego przetwarzania przepływów danych. Zob. Przetwarzanie danych za pomocą sekwencji przepływów danych.

Aby zlokalizować wygenerowany zbiór danych, należy na stronie startowej Oracle Analytics przejść kolejno do Dane i Zbiory danych.


Opis "GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png" znajduje się poniżej
.png"

Więcej informacji dotyczących wygenerowanych wyników: Dane wyjściowe generowane dla analitycznych modeli wykrywania twarzy, wykrywania obiektów, klasyfikacji obrazów i wykrywania tekstu.