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Pode ligar a vários tipos de origens de dados, como bases de dados Cloud, bases de dados on-premises e muitas outras aplicações utilizadas frequentemente, como o Dropbox, o Google Drive e o Amazon Hive.
Crie uma ligação para cada origem de dados a que pretende aceder no Oracle Analytics. Depois de estabelecer a ligação, pode visualizar os seus dados para criar insights.
Uma origem de dados consiste em qualquer estrutura tabular. Pode ver os valores da origem de dados após carregar um ficheiro ou enviar uma consulta para um serviço que devolva resultados.
Uma origem de dados pode conter qualquer das seguintes:
Pode analisar uma origem de dados individualmente ou pode analisar duas ou mais origens de dados em conjunto, dependendo do conteúdo da origem de dados. Se utilizar várias origens em conjunto, deve existir, pelo menos, uma coluna correspondente em cada origem. Os requisitos para correspondência são:
Quando grava um livro, as permissões são sincronizadas entre o livro e as origens externas utilizadas. Se partilhar o livro com outros utilizadores, as origens externas também são partilhadas com esses mesmos utilizadores.
Quaisquer dados que carregar (como um conjunto de dados) são armazenados com segurança no Oracle Cloud.
Pode combinar origens de dados com áreas de atividade para explorar e analisar os dados.
Uma área de atividade alarga uma dimensão acrescentando atributos ou alarga factos acrescentando medidas e atributos opcionais. Não é possível definir hierarquias em origens de dados.
Uma área de atividade organiza atributos em dimensões, frequentemente com hierarquias, e um conjunto de medidas, frequentemente com cálculos complexos, que podem ser analisados relativamente aos atributos da dimensão, por exemplo, os proveitos líquidos de medição por segmento de cliente para o trimestre atual e para o mesmo trimestre há um ano.
Quando utilizar dados de uma origem, tal como um ficheiro Excel, o ficheiro acrescenta informações que são novas na área de atividade. Por exemplo, suponha que comprou informações demográficas para áreas postais ou informações de risco de crédito para clientes e que pretende utilizar estes dados numa análise antes de acrescentar os dados ao data warehouse ou a uma área de atividade existente.
A utilização de uma origem como independente significa que os dados da origem são utilizados independentemente de uma área de atividade. É um ficheiro único utilizado isoladamente ou são vários ficheiros utilizados em conjunto e, em ambos os casos, não está envolvida uma área de atividade.
Pode acrescentar uma dimensão acrescentando atributos de uma origem de dados a uma área de atividade:
Só é possível efetuar correspondências com uma única dimensão.
O conjunto de valores nas colunas com correspondência é exclusivo na origem de dados. Por exemplo, se a origem de dados efetuar a correspondência por código postal, os códigos postais na origem são exclusivos.
Pode criar correspondências entre uma coluna ou colunas compostas. Um exemplo de correspondência de uma coluna é que a chave do produto corresponda a chave do produto. Para colunas compostas, um exemplo é que a empresa corresponda a empresa e que a unidade de negócio corresponda a unidade de negócio.
Todas as outras colunas têm de ser atributos.
Pode acrescentar medidas a partir de uma origem de dados a uma área de atividade:
Pode criar correspondências entre uma ou mais dimensões.
O conjunto de valores nas colunas com correspondência não é necessariamente exclusivo na origem de dados. Por exemplo, se a origem de dados for um conjunto de vendas com correspondência com data, cliente e produto, é possível ter várias vendas de um produto a um cliente no mesmo dia.
Pode criar correspondências entre uma coluna ou colunas compostas. Um exemplo de correspondência de uma coluna é que a chave do produto corresponda a chave do produto. Para colunas compostas, um exemplo é a localidade e o distrito de colunas separadas criarem um elemento Localidade_Distrito composto num endereço de clientes.
Uma origem de dados que acrescenta medidas pode incluir atributos. Pode utilizar estes atributos juntamente com as medidas externas e não juntamente com as medidas organizadas nas visualizações. Por exemplo, quando acrescenta uma origem com os valores das vendas de um negócio novo, pode fazer correspondência das vendas deste negócio novo com uma dimensão de tempo existente e nada mais. Os dados podem incluir informações sobre os produtos vendidos por este novo negócio. Pode mostrar as vendas para o negócio existente com as do novo negócio por hora, mas não pode mostrar as receitas do negócio antigo por produtos do novo negócio, nem pode mostrar as receitas do novo negócio por produtos do negócio antigo. Pode mostrar as receitas do novo negócio por hora e os produtos do novo negócio.
Pode trabalhar com origens de dados que incluam ou não uma coluna de medida.
Pode efetuar a correspondência entre tabelas com medidas e tabelas com uma medida, uma dimensão ou ambas.
Ao corresponder tabelas com outras tabelas com medida, estas não necessitam de ter a mesma granularidade. Por exemplo, pode efetuar a correspondência entre uma tabela com vendas diárias e uma tabela com vendas por trimestre.
Uma tabela sem medidas é tratada como uma dimensão.
As correspondências podem ser entre coluna únicas ou colunas compostas. A correspondência de uma única coluna pode ser a chave de produto numa tabela com correspondência com a chave de produto de outra tabela. A correspondência de uma coluna composta pode ocorrer quando a empresa e a unidade de negócio de uma tabela tem correspondência com a empresa e a unidade de negócio na outra tabela.
Todas as outras colunas têm de ser atributos.
As tabelas de dimensão podem fazer correspondência com outras dimensões ou podem fazer correspondência com tabelas com medidas. Por exemplo, uma tabela com atributos Cliente pode fazer correspondência com uma tabela com atributos demográficos desde que ambas as dimensões tenham colunas chave de Cliente e colunas chave Demográficas exclusivas.