Interagir com Insights Automáticos para Se Focar Naquilo em que Está Interessado
Os Insights Automáticos permitem que os autores de conteúdo ajustem diretamente os algoritmos de IA e os foquem apenas em tipos específicos de insights ou colunas específicas do conjunto de dados.
Definições do Utilizador de Insights Automáticos
- Selecionar o tipo de insights
Na parte superior do painel Definições de Insights Automáticos, é apresentado um conjunto de 10 ícones que listam os tipos de insights que podem ser gerados pelos Insights Automáticos. Cada um destes tipos representa um tipo específico de análise a efetuar no seu conjunto de dados. Selecione ou anule a seleção de tipos de insights clicando em vários ícones e, em seguida, clicando em Aplicar. Os Insights Automáticos têm em conta esta escolha na nova execução e só pesquisam insights dos tipos selecionados. Por omissão, são selecionados todos os tipos possíveis.
.pngAlguns insights só são apresentados se existirem colunas específicas no seu conjunto de dados. Mesmo que tenha selecionado todos os ícones, poderão não ser apresentados porque o seu conjunto de dados (ou as colunas selecionadas) não inclui os tipos de coluna necessários. Por exemplo, os insights relacionados com o tempo só são apresentados se existir uma coluna de tempo na sua seleção. Como outro exemplo, os mapas cromáticos requerem, pelo menos, duas dimensões na respetiva definição, pelo que, se apenas estiver presente uma dimensão, não são apresentados mapas cromáticos.
- Selecionar a coluna do conjunto de dados a incluir nos Insights Automáticos
Por omissão, os Insights Automáticos identificam automaticamente as colunas do seu conjunto de dados que fornecem os insights mais valiosos. Este processo inicial de seleção de colunas baseia-se em algoritmos internos, mas pode substituir a escolha inicial de colunas e, em alternativa, selecionar colunas específicas para serem utilizadas pelos Insights Automáticos. Os algoritmos de classificação da visualização de Insights Automáticos podem consumir até 11 colunas distintas de qualquer conjunto de dados de uma só vez:
- Medidas - É possível utilizar até três medidas distintas sempre que executar os Insights Automáticos. Se não forem selecionadas colunas de métricas, os Insights Automáticos focam-se nos registos de contagem de insights no seu conjunto de dados.
- Cálculos Generalizados - Esta definição indica que os Insights Automáticos também calculam uma métrica de contador de linhas (contagem do número de registos) para encontrar insights relacionados. Se não estiver interessado em ver insights sobre a contagem do número de linhas, anule a seleção dessa opção.
- Atributos de Tempo - Só é suportado um atributo de tempo de cada vez quando executa os Insights Automáticos. Selecione uma coluna de tipo de data nos seus dados. Se não tiver nenhuma dimensão de tempo selecionada, os Insights Automáticos não irão mostrar o tipo de insights relacionados com o tempo.
- Atributos de Tamanho Pequeno - São colunas de atributos com um número baixo de elementos, ou seja, colunas que contêm um pequeno número de valores distintos, por exemplo, menos de 10 valores distintos. Estes atributos são úteis para representar análises e insights agregados de nível superior. Pode selecionar até cinco destes atributos de uma só vez numa única execução de Insights Automáticos.
- Atributos de Tamanho Médio - São colunas de atributos que contêm até um número moderado de valores distintos, por exemplo, até 200 valores distintos. Estas colunas são úteis para representar dados em gráficos de dispersão ou de caixa. Pode selecionar até dois destes atributos de uma só vez numa única execução de Insights Automáticos.
- Colunas Excluídas - Estas colunas foram identificadas como não amigáveis para os tipos de visualização de Insights Automáticos, por exemplo: colunas com um número muito elevado de elementos, como ID da linha, ou colunas com uma proporção muito alta de valores vazios. Se representar estas colunas diretamente nas visualizações, poderá não conseguir extrair insights facilmente legíveis. As regras de agregação específicas (contar ou contar valores distintos) também podem ser um motivo para a exclusão de uma coluna.
Examine as definições das colunas, componha uma seleção significativa de colunas para o seu caso empresarial e, em seguida, clique em Aplicar. O mecanismo de inteligência artificial de classificação de insights é executado e devolve rapidamente uma série de insights ordenados pela probabilidade de apresentação de um valor interessante. À medida que seleciona cada vez mais colunas para inclusão no algoritmo de Insights Automáticos, reduz a probabilidade de ver insights sobre todas estas colunas de uma só vez. Apenas os insights mais significativos são mostrados no painel, com base na probabilidade de interesse do algoritmo. Se selecionar muitas colunas nas definições, é pouco provável que todas elas façam parte dos insights selecionados. Pelo contrário, se selecionar apenas algumas colunas, aumenta a probabilidade de ver insights especificamente para essas colunas no painel.
A seleção que efetuar para um determinado conjunto de dados permanece na memória do sistema na próxima vez que abrir esse conjunto de dados, para que não seja necessário selecionar os mesmos objetos novamente.
Cálculos Customizados e Outras Limitações de Colunas
Os cálculos customizados do livro não são apresentados como escolhas para as seleções de Insights Automáticos. Para executar Insights Automáticos numa fórmula customizada específica, terá de criar a fórmula ao nível da preparação de dados. Ou seja, editando a definição do conjunto de dados no Oracle Analytics e acrescentando uma coluna calculada. Estes objetos calculados customizados são depois incluídos na pontuação dos Insights Automáticos, como quaisquer outras colunas no conjunto de dados.
Alguns tipos de coluna ainda não são suportados pelos Insights Automáticos, como métricas com regras de agregação de contagem ou contagem de valores distintos, ou colunas do tipo de dados Geometrias no Oracle Analytics.