Tipos de Visualização Gerados pelos Insights Automáticos
Os Insights Automáticos geram vários tipos de visualizações que fornecem insights específicos sobre os seus dados. Cada uma destas visualizações tira partido de diferentes colunas dos seus dados e é classificada em função do valor dos insights no contexto dos seus dados.
- Divisões da Dimensão - Estas visualizações agregam um valor de medida para os vários membros de uma dimensão nos seus dados. Isto permite-lhe obter uma visualização rápida da forma como a métrica selecionada é distribuída em relação a uma determinada dimensão. A medida pode ser uma métrica do seu conjunto de dados, uma contagem de registos ou um valor médio da métrica por registo.
- Tabelas Dinâmicas de Mapa Cromático - Estas visualizações agregam um valor de medida para as intersecções de duas dimensões nos seus dados. Cada célula na tabela dinâmica representa uma intersecção dos membros das duas dimensões D2 selecionadas. Estas visualizações ajudam-no a compreender rapidamente onde se encontram os valores mais elevados para a medida ao observar as células mais escuras nas tabelas. As medidas nesta visualização podem ser uma métrica do seu conjunto de dados, uma contagem de registos, um valor médio da métrica por registo ou uma percentagem que representa qualquer uma destas opções (com o total superior direito igual a 100%).
- 10 Principais Indivíduos - Esta visualização mostra os membros principais de uma dimensão pelo respetivo valor decrescente para uma medida no seu conjunto de dados. A última barra do diagrama mostra o valor médio da medida para todos os membros que não estão entre os primeiros nove. Ou seja, o valor médio de M1 para todos os indivíduos que não estão no topo da classificação. Estas informações mostram quão à frente estão os principais indivíduos em comparação com a média do resto da população.
- 80/20 - Esta visualização mostra, para uma determinada medida, o peso que têm os registos nos primeiros 20% dos seus dados em relação ao conjunto de dados total. Os primeiros 20% são calculados com base em linhas detalhadas no seu conjunto de dados. O diagrama em anel mostra a importância dos principais indivíduos nos seus dados para essa medida. Os arcos no diagrama em anel representam quintis de registos, ou seja, chunks sucessivos de 20% dos registos por número decrescente de linhas (primeiros 20% de indivíduos, seguidos dos 20% seguintes, etc.). O tamanho dos arcos representa o valor total agregado da medida para cada quintil.
- Pareto - Esta visualização de gráfico de Pareto mostra todos os membros de uma dimensão (número médio de elementos) ordenados por valor decrescente de uma medida. Cada barra representa esta medida para um membro e a linha representa a percentagem cumulativa do valor da medida (somando 1,0 = 100%), à medida que cada membro da dimensão é adicionado cumulativamente. Um gráfico de Pareto ajuda a focar o interesse nas áreas que oferecem o maior valor relativo ou frequência.
- Gráficos de Dispersão e Clusters - A visualização de gráfico de dispersão mostra todos os membros de uma dimensão (número médio de elementos) numa grelha com duas medidas distintas dos seus dados para os eixos. Cada medida é graduada pelo valor unitário médio. A distribuição entre todos estes registos e os potenciais valores atípicos representam insights interessantes sobre os membros da dimensão. Este diagrama dá-lhe um rápido insight sobre o grau de correlação entre as duas métricas nos membros B1 e permite-lhe compreender facilmente que membros estão em que quadrante. Uma variante do gráfico de dispersão mostra um clustering automático dos seus registos em seis grupos coerentes.
- Diagramas de Barras de Tendências Simples - Esta visualização representa a evolução da tendência de uma medida ao longo de uma coluna de tempo no seu conjunto de dados. Pode revelar padrões de tendências interessantes, como o crescimento ou a diminuição. A medida pode ser uma métrica do seu conjunto de dados, uma contagem de registos ou um valor médio de uma métrica por registo. O mesmo insight também pode ser apresentado com uma linha de previsão adicional no lado direito do diagrama.
- Tendência Comparativa por Dimensão - Esta visualização compara a tendência de um valor de medida ao longo do tempo para cada membro de uma dimensão nos seus dados. Cada linha neste diagrama mostra a evolução de uma medida para um determinado membro da dimensão. O crescimento ou a diminuição do valor da medida pode não ser consistente em todos os membros na dimensão, o que pode ser um insight interessante: Que membro tem uma tendência diferente dos outros?
- Tendência Indexada Comparativa - Esta visualização compara o crescimento relativo de uma medida ao longo do tempo para cada membro de uma coluna de dimensão nos seus dados. Cada linha representa um membro da dimensão, com um valor de índice de base de 1,00 definido num período de tempo inicial. A evolução ao longo do tempo mostra o valor relativo nos períodos seguintes em comparação com o valor de índice 1,00 no período inicial. A utilização da indexação em vez de valores absolutos permite-lhe fazer uma comparação adequada de várias tendências, uma vez que as linhas mostram a evolução relativa real, comparando corretamente o crescimento de todos os membros entre si. Ao observar os valores absolutos das métricas em vez dos valores indexados, muitas vezes as discrepâncias nos valores tornam impossível comparar corretamente o crescimento ou a diminuição. A utilização de índices ajuda-o a compreender o comportamento relativo real.
- Tendência Indexada por Medidas - Esta visualização compara a evolução relativa de várias medidas no conjunto de dados ao longo do tempo. O diagrama de linhas visualiza o valor indexado de várias métricas no conjunto de dados ao longo do tempo, com cada linha a representar uma medida. A utilização da indexação em vez de valores absolutos permite-lhe fazer uma comparação adequada de várias tendências, uma vez que observar diretamente os valores absolutos das métricas torna muitas vezes impossível comparar corretamente o crescimento ou a diminuição. O valor de índice inicial (1,00) é definido para todas as métricas num período de tempo inicial e a linha mostra a evolução relativa de cada métrica em comparação com o respetivo ponto inicial no diagrama (Índice).
- Sazonalidades - As barras nesta visualização representam a distribuição de uma medida por Mês do ano, Dia do mês ou Dia da semana de um objeto de tempo no seu conjunto de dados. Isto dá-lhe uma indicação da sazonalidade possível do valor do rácio ao longo dos meses. Os diagramas de sazonalidade são úteis para identificar padrões recorrentes nos dados durante períodos específicos. Isto pode ser crucial para compreender como os valores das medidas flutuam sazonalmente.
- Ponte de Contribuição dos Membros - Este diagrama de ponte mostra a contribuição de cada membro de uma dimensão no seu conjunto de dados para a variação de um valor de medida ao longo do tempo. Ajuda-o a compreender que membros foram os que mais contribuíram para uma variação durante um período de tempo, para um aumento ou uma diminuição. Cada barra cinzenta no diagrama representa o valor total de uma medida para um período de T1. As barras verdes ou vermelhas entre dois períodos indicam que membros aumentaram ou diminuíram e, por conseguinte, como contribuíram para a variação global.
- Divisão de Membros da Dimensão (Mistura) vs. Valor da Medida - Esta visualização ajuda a compreender a mistura (divisão) de todos os membros de uma dimensão nos seus dados à medida que o valor de uma medida aumenta. As barras representam os valores relativos da medida: Decil 1 = valor de medida inferior por registo (primeiros 10% de registos), Decil 2 = segundos 10%, até ao Decil 10 = valor de medida superior por registo. Em cada barra, as cores mostram a proporção (percentagem do total) de cada membro da dimensão no valor total da medida, para esse decil. Isto ajuda a identificar que a estrutura da mistura de membros é alterada à medida que o valor da medida muda.
- Histograma de uma Medida por Agrupamentos de Registos - Esta visualização mostra como uma medida se distribui pelos agrupamentos de outra métrica. As barras no diagrama mostram a agregação da medida e cada barra representa um agrupamento para uma medida: Agrupamento 1 = valor de medida inferior por registo e Agrupamento 10 = valor de medida superior por registo.
- Gráfico de Caixa de Membros da Dimensão - Esta visualização de gráfico de caixa compara a distribuição de indivíduos numa dimensão D1 (número médio de elementos) nos seus dados (pontos) com o valor de uma medida nos seus dados e é representada por cada membro da outra dimensão D2 nos seus dados (barras). Cada barra vertical no gráfico de caixa representa um membro de D2 e cada ponto numa barra é um membro único de D1, com o eixo y a mostrar o valor unitário médio da respetiva medida. Cada barra representa três valores para este membro de D2: o valor do primeiro quartil na parte inferior da barra, o valor médio no meio da barra e o terceiro quartil na parte superior. Esta visualização ajuda-o a compreender a distribuição dos registos numa dimensão D1 e a comparar as diferenças nessa distribuição com os membros de uma dimensão D2.
- Distribuição de Valores de Registos por uma Dimensão - Esta visualização de diagrama mostra a dispersão (distribuição) de registos no valor de uma medida, para cada um dos membros de uma dimensão (barras). O eixo x mostra o valor médio da medida por registo. Os pontos em cada uma das barras representam grupos aleatórios de registos granulares do conjunto de dados. Esta visualização ajuda-o a compreender como a distribuição pode variar entre diferentes membros de uma dimensão (diferentes barras horizontais na visualização).
- Comparação de Tendências de Quintis - Esta visualização compara a tendência de cada um dos 20% de grupos de registos nos dados (ordenados pelo valor de uma medida), dos superiores aos inferiores (quintis), ao longo do tempo para o respetivo valor de medida. O crescimento ou a diminuição foi ou não consistente entre os grupos superiores e inferiores? Para que grupo populacional é que a medida tem uma tendência diferente? Cada linha no diagrama é um quintil que mostra a tendência ao longo do tempo do valor M1. Os quintis são grupos de 20% dos registos do conjunto de dados ordenados por valor de medida decrescente: registos com primeiros 20% do valor, seguidos dos 20% seguintes, etc.
