Interpretar Resultados de um Modelo de Análise de Semelhança
Quando executa um fluxo de dados para efetuar uma análise de semelhança, o Oracle Analytics gera um conjunto de dados com os resultados.
O que pode fazer:
- Localize o conjunto de dados de saída na página Dados do Oracle Analytics. Procure um conjunto de dados com o nome especificado no passo Gravar Dados no fluxo de dados. O conjunto de dados contém as mesmas colunas de saída de dados listadas na secção Saídas de Dados do passo Análise de Semelhança no seu fluxo de dados.
Colunas do conjunto de dados geradas pelo modelo de análise de semelhança:
- source_value - Devolve a coluna com um único valor nessa coluna que foi selecionado no fluxo de dados como objeto de origem. A distância do vetor é medida por este valor em relação a todos os outros valores nesta coluna.
- source_reference_column1 - Devolve o valor selecionado da coluna de referência (conforme definido nas propriedades do nó do fluxo de dados) para os registos que foram selecionados nos registos de origem para a análise de semelhança. Esta saída de dados irá ajudá-lo a saber qual é o registo de origem para o qual encontrou os registos mais próximos ou mais afastados.
- results_reference_column1, 2 e 3 - Devolve o valor das respetivas colunas de referência (conforme definido nas propriedades do nó do fluxo de dados) para os registos que foram identificados como mais próximos ou mais afastados pela análise de semelhança.
- distance - A distância calculada entre o valor de origem e o registo do resultado. Ou seja, quão semelhantes ou diferentes são os dados em source_reference_col1, source_reference_col2 e source_reference_col3 em relação a result_reference1, result_reference2 e result_reference3.
- profile_expression - A expressão concatenada de todas as colunas utilizadas no modelo de análise de semelhança numa única cadeia de caracteres. Estas são as colunas para as quais os valores foram vetorizados pelo modelo de incorporação.
Nota:
As colunas de atributos que selecionou fazem parte da cadeia de caracteres do perfil, ao passo que as medidas nas colunas de métricas são primeiro categorizadas dinamicamente em agrupamentos de baixo, médio e alto, para que sejam devidamente representadas nos vetores.
- Crie um livro com base no conjunto de dados de saída gerado pelo seu fluxo de dados de análise de semelhança.
- Crie visualizações para analisar os resultados. Por exemplo:
