Esta seção descreve os cenários apropriados para usar um Oracle Analytics AI Agent, garantindo o uso ideal de insights automatizados e eficiência em seus fluxos de trabalho de análise.
Os agentes de IA são especialistas funcionais específicos do domínio. Pense em um agente de IA como um especialista no assunto em um domínio de negócios específico, oferecendo suporte a interações focadas do Oracle Analytics AI Assistant. Quanto mais focado for o seu alcance, mais precisas e significativas serão as suas respostas.
Os agentes de IA são projetados para oferecer suporte aos usuários do Oracle Analytics AI Assistant em um domínio de negócios claramente definido. Cada agente está associado a um conjunto de dados específico, documentos de conhecimento selecionados e instruções personalizadas. Juntos, esses componentes melhoram significativamente a capacidade do Oracle Analytics AI Assistant e do LLM subjacente de interpretar as perguntas do usuário com precisão em um contexto específico.
Ao reduzir a ambiguidade e alicerçar a IA em semântica, instruções e documentação específicas de domínio, as organizações podem criar agentes de IA altamente especializados. Por exemplo, você pode criar um agente de IA focado no backlog de vendas da empresa, outro agente de IA com foco em redução de pessoal ou um agente de IA focado nos volumes de solicitações de atendimento ao cliente. Cada agente de IA se baseia em um conjunto direcionado de origens de dados, aplica expectativas de resposta personalizadas e incorpora conhecimento de negócios relevante, como informações competitivas, políticas de RH ou acordos de nível de serviço.
Os agentes de IA são criados por autores para uso dos consumidores. Os consumidores podem exibir painéis de controle ou pastas de trabalho e contar com o Oracle Analytics AI Assistant para interagir com seus dados usando perguntas em linguagem natural. Os consumidores não criam novas visualizações; em vez disso, usam agentes para obter esclarecimentos rápidos, respostas de acompanhamento e insights detalhados dentro do contexto do conteúdo analítico que estão explorando.