Os Oracle Analytics AI Agents permitem que você defina instruções de prompt personalizadas e incorpore conhecimento organizacional nas interações do Oracle Analytics AI Assistant.
Os agentes de IA permitem que o Oracle Analytics AI Assistant interprete perguntas em linguagem natural com maior precisão e forneça insights mais significativos e sensíveis ao contexto. Os Oracle Analytics AI Agents usam a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para aprimorar a IA generativa com dados corporativos, permitindo que grandes modelos de linguagem (LLMs) "pesquisem" informações relevantes antes de responder.

.png
Os agentes de IA fornecem insights confiáveis e ricos em contexto, combinando dados de negócios com instruções personalizadas de LLM e documentação privada. Os agentes de IA podem ajudar suas equipes a ir além de painéis estáticos para análises interativas e de conversação que aceleram a descoberta de insights e melhoram o desempenho dos negócios.
Quando você envia uma pergunta para um Oracle Analytics AI Agent:
- O agente aplica automaticamente instruções personalizadas adicionais criadas pelo autor, adicionando contexto importante, como definições específicas de domínio ou orientação sobre formatos de resposta preferenciais.
- Um processo RAG verifica os documentos corporativos selecionados configurados pelo autor, enriquecendo seu prompt com informações relevantes e focadas. A consulta aprimorada é processada pelo Oracle Analytics AI Assistant, que orquestra os prompts do LLM subjacente para fornecer uma resposta que reflita melhor sua intenção e os dados empresariais disponíveis.
Ao configurar um agente de IA no Oracle Analytics, você configurará quatro componentes principais:
- Conjunto de dados – A origem de dados fundamental que alimenta a análise e as respostas do seu agente. Ele contém os principais dados de negócios com os quais o Oracle Analytics AI Assistant conta para responder às perguntas do usuário.
- Instruções Complementares – Orientação personalizada que molda como o Oracle Analytics AI Assistant interpreta a intenção do usuário e formula respostas. Essas instruções influenciam o raciocínio e o comportamento do Oracle Analytics AI Assistant. Por exemplo, definindo a terminologia de negócios, especificando a lógica fiscal, descrevendo convenções de nomenclatura ou esclarecendo regras de domínio. Em essência, elas ensinam o Oracle Analytics AI Assistant a pensar e se comunicar no idioma da sua organização. Tudo incluído aqui é passado diretamente para a IA sem pré-processamento. Consulte Sobre Instruções Complementares em um Oracle Analytics AI Agent.
- Mensagem de Boas-vindas – Esta é a mensagem introdutória que os usuários veem quando interagem pela primeira vez com o AI Agent. Ela pode descrever a finalidade do agente e fornecer exemplos de perguntas para ajudar os usuários a começar.
- Documentos de Conhecimento – Um conjunto de materiais de apoio, como políticas, relatórios, perguntas frequentes ou guias de referência. Você pode fazer upload de arquivos PDF ou .txt, que são usados por meio da Geração Aumentada de Recuperação (RAG), permitindo que o Oracle Analytics AI Assistant "pesquise" e cite informações factuais diretamente do seu conteúdo, em vez de depender exclusivamente de seu treinamento pré-existente. Os Documentos de Conhecimento (RAG) definem quais informações da sua base de conhecimento privada podem ajudar o Oracle Analytics AI Assistant a responder a uma pergunta específica. Somente os trechos de documento relevantes para a consulta do usuário são compartilhados com o Oracle Analytics AI Assistant. Conteúdo não relacionado não está incluído. Consulte Sobre Documentos de Conhecimento Usados em um Oracle Analytics AI Agent.