Use as informações nesta seção para resolver problemas relacionados às Predições Avançadas
Aplica-se a
FreeForm, Planning (todos os tipos de aplicativos), Sales Planning, Strategic Workforce Planning.Perguntas Mais Frequentes
Revise estas perguntas frequentes para saber se elas resolvem o seu problema:
Qual é o volume mínimo de dados históricos necessários para executar Predições Avançadas?
As Predições Avançadas exigem um mínimo de duas vezes o tamanho do intervalo de predição como dados históricos. Por exemplo, se você precisar de uma predição para 15 meses, serão necessários pelo menos 30 meses de dados históricos.
Quais drivers devo usar para Predições Avançadas?
Drivers fortemente correlacionados com a conta de destino produziriam bons resultados de predição. Os drivers internos e externos (dados macroeconômicos) podem ser usados para proporcionar um bom resultado de predição.
Preciso de dados futuros para os membros do driver ao executar as Predições Avançadas?
Sim, você precisa de dados futuros para os drivers. Caso você não tenha dados futuros para os drivers, selecione Predição para valores de driver de entrada ausentes ao configurar o job de Predição Avançada para realizar uma predição quando há valores de driver de entrada ausentes. Valores ausentes são previstos usando previsão estatística (predições univariadas) e são usados para treinamento do modelo de ML.
Posso executar Predições Avançadas para um membro de conta pai de Cálculo Dinâmico?
Sim. As Predições Avançadas para Contas Pai Dinâmicas estão disponíveis a partir da atualização 25.11.
Quais funções de usuário são necessárias para criar e executar jobs de Predição Avançada?
Para criar e executar jobs de Predição Avançada, os usuários precisam da função de aplicativo Administrador de Serviço ou da função granular IPM - Gerenciar no Planning.
É possível programar jobs de Predição Avançada para serem executados automaticamente?
Sim. Os jobs de Predição Avançada podem ser programados usando o pipeline do Data Integration no Planning ou no FreeForm.Como posso avaliar a precisão das Predições Avançadas?
O Planning fornece métricas de precisão integradas, incluindo MAPE (Mean Absolute Percent Error - Erro Percentual Absoluto Médio) e RMSE (Root Mean Square - Raiz do Erro Quadrático Médio). Essas métricas estão disponíveis como um relatório para download no painel de resultados de cada job de Predição.Os planejadores podem substituir ou ajustar valores de Predição Avançada?
A Oracle não recomenda a substituição de dados de predição, pois causaria problemas de rastreabilidade. Os dados de predição podem ser usados como uma linha de base e, se algum ajuste for necessário, ele poderá ser feito por meio de um membro de ajuste no Elemento de Dados ou em qualquer dimensão representativa que forneça linhagem de dados.
As Predições Avançadas lidam com outliers ou anomalias em dados históricos?
Sim. O mecanismo de predição inclui detecção automática de outlier e suavização. Ele identifica picos ou quedas incomuns que se desviam significativamente das normas históricas e suaviza os dados com base na configuração selecionada para ajuste de outlier.O que acontece se houver dados ausentes ou esparsos na série temporal histórica?
As Predições Avançadas lidam com dados esparsos por meio de técnicas de imputação. Quando existem lacunas, o mecanismo usa pontos de dados adjacentes para estimar os valores ausentes antes de treinar o modelo. No entanto, os usuários podem especificar outras opções para tratamento de dados ausentes.
As Predições Avançadas funcionam com cubos BSO e ASO?
As Predições Avançadas funcionam com cubos BSO e ASO.