Use as informações nesta seção para resolver problemas relacionados ao IPM Insights.
Aplica-se a
Enterprise Profitability and Cost Management, Financial Consolidation and Close, FreeForm, Planning (todos os tipos de aplicativos), Sales Planning, Strategic Workforce Planning e Tax Reporting.Perguntas Mais Frequentes
Revise estas perguntas frequentes para saber se elas resolvem o seu problema:
A funcionalidade IPM Insights requer o modo Híbrido?
Sim, o modo Híbrido deve estar habilitado para que a funcionalidade IPM Insights funcione.
O IPM Insights pode ser configurado em aplicativos existentes ou só está disponível para novos aplicativos?
O IPM Insights pode ser configurado em aplicativos existentes.
A funcionalidade IPM Insights opera com cubos ASO e BSO?
Sim, a funcionalidade IPM Insights opera com cubos ASO e BSO.
A Predição Automática é necessária para gerar insights?
Não. Você também pode usar predições de sistemas externos para gerar insights de predição. Com o recurso "Bring your own ML", você pode treinar um modelo de Aprendizado de Máquina para fazer a predição dos números, que podem ser usados como base para insights de predição.
O IPM Insights cumpre com a segurança?
O IPM Insights cumpre com a segurança no nível de membro e a segurança no nível de célula; portanto, os planejadores só veem insights para fatias dos dados aos quais têm acesso. No entanto, note que não são gerados insights para um usuário quando a segurança no nível da célula está definida em dimensões Ano/Período.
Sim, você pode selecionar membros pais em uma configuração de job de insights. Se os membros pais forem de Cálculo Dinâmico, haverá etapas adicionais necessárias para gerar insights. Consulte Uso de Membros de Cálculo Dinâmico em Insights e Planejamento Preditivo, Predição Automática e Predições Avançadas.
Você só pode configurar insights para valores (como $) ou pode configurar unidades?
Você pode configurar insights para qualquer medida ou conta — valores ou unidades.
Práticas Recomendadas
Revise estas práticas recomendadas e veja se elas resolvem o seu problema:
Dados históricos: quanto mais dados históricos você tiver, mais precisos serão os resultados da predição. Deve haver pelo menos duas vezes o volume de dados históricos como o número de períodos de previsão. Por exemplo, para prever 12 meses no futuro, você precisa ter pelo menos 24 meses de dados históricos. No momento da predição, se não houver a disponibilidade de um volume de dados históricos suficiente, será exibida uma advertência. Como prática recomendada, mantenha todos os dados históricos em um cubo ASO e use esse cubo para análise. A qualidade dos dados é o aspecto mais importante: dados de boa qualidade podem gerar bons insights e boas predições.
Granularidade de tempo: ao criar um job de insights, crie o nível mais baixo possível de membros de Período para que o maior volume de dados históricos possa ser usado.
Limites de insight para diferentes métricas: a métrica recomendada para Desvio é MAPE (Erro Percentual Absoluto Médio) , que é uma métrica relativa/baseada em porcentagem. A Oracle recomenda 10% como o valor limite sugerido. No entanto, trata-se de apenas uma recomendação. O valor limite mais apropriado varia de acordo com o desempenho da previsão histórica.
Para detecção de anomalias, a metodologia recomendada é o método Z-score e o valor limite recomendado é 3.
Previsão histórica: para insights de Variação de Previsão e Viés, é importante que você tenha números de previsão históricos não ajustados para valores reais. Após os números serem ajustados com valores reais, talvez você não veja uma variação entre os valores reais e a previsão.
Armazenamento de dados para insights: os insights exigem grandes volumes de dados históricos reais e de previsão. Considere armazenar esses dados em um cubo ASO, especialmente para insights de Anomalia e Viés de Previsão.