Os processos de cálculo no Profitability and Cost Management requerem um alto volume de leituras, gravações e limpezas de dados durante o processamento das regras. O tamanho geral dos dados no banco de dados de cálculo pode afetar a velocidade da limpeza dos dados. As limpezas de dados ocorrem durante os estágios iniciais de um job de cálculo quando valores anteriormente calculados estão sendo removidos, bem como durante o processamento de regras à medida que o sistema grava e limpa o armazenamento de dados temporário usado para processamento de regras individuais. O Profitability and Cost Management limpa os dados de valores calculados anteriormente durante os estágios iniciais de um job de cálculo. Durante o processamento das regras, o sistema grava e limpa o armazenamento de dados temporário usado para processamento de regras individuais.
Minimizar o tamanho do banco de dados geral ajuda o sistema de cálculo a manter tempos de execução ideais de cálculo.
Uma estratégia comum para minimizar volumes de dados no sistema de cálculo é criar um sistema de arquivamento de relatórios do Profitability and Cost Management para alojar os resultados históricos necessários para relatório, mas não para processamento de resultados periódicos atuais. Depois que as validações do resultado de cálculos são concluídas para dados periódicos atuais, os dados podem ser migrados para o sistema de relatórios e o sistema de cálculo pode ser limpo na preparação para o próximo ciclo periódico.