Resumir Pontos Médios de Alocação

Semelhantes aos pontos de dados iniciais, existem pontos naturais de "funil" em um aplicativo em que os níveis de detalhes usados na etapa de alocações anteriores não são mais necessários. Nesses casos, o uso de uma estratégia de pool nos estágios intermediários de um aplicativo pode ajudar a reduzir ainda mais os dados para um tamanho mais gerenciável.

Isso é especialmente útil em um estágio imediatamente anterior à alocação de dados financeiros para dimensões voltadas para o mercado, como Cliente, Região/Território, Produto/SKU. As dimensões voltadas para o mercado são geralmente as maiores dimensões em um aplicativo e são o estágio em que a explosão de dados geralmente acontece.

Se você pode diminuir a escala de dados após as alocações do centro operacional, terá menos pontos de dados para alocar nas interseções do mercado, e o resultado final será um conjunto de dados menor.